<div align="center">

# 股票智能分析系統

[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/ZhuLinsen/daily_stock_analysis?style=social)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/stargazers)
[![CI](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
[![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Actions-Ready-2088FF?logo=github-actions&logoColor=white)](https://github.com/features/actions)
[![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-2496ED?logo=docker&logoColor=white)](https://hub.docker.com/r/zhulinsen/daily_stock_analysis)

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  <img src="https://trendshift.io/api/badge/trendshift/repositories/18527/daily?language=Python" alt="#1 Python Repository Of The Day | Trendshift" width="250" height="55"/>&nbsp;<a href="https://hellogithub.com/repository/ZhuLinsen/daily_stock_analysis" target="_blank"><img src="https://api.hellogithub.com/v1/widgets/recommend.svg?rid=6daa16e405ce46ed97b4a57706aeb29f&claim_uid=pfiJMqhR9uvDGlT&theme=neutral" alt="Featured｜HelloGitHub" width="230" /></a>
</p>

**基於 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韓股自選股智能分析系統**

每日自動分析自選股 -> 生成決策儀表盤 -> 推送到 Telegram / Discord / Slack / 郵件 / 企業微信 / 飛書。

[**產品預覽**](#-產品預覽) · [**功能特性**](#-功能特性) · [**快速開始**](#-快速開始) · [**推送效果**](#-推送效果) · [**文檔中心**](./INDEX.md) · [**完整指南**](./full-guide.md)

繁體中文 | [English](README_EN.md) | [简体中文](../README.md)

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## 💖 贊助商 (Sponsors)

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  <p align="center">
    <a href="https://open.anspire.cn/?share_code=QFBC0FYC" target="_blank"><img src="assets/anspire.png" alt="Anspire Open 一站式模型和搜尋服務" width="300" height="141" style="width: 300px; height: 141px; object-fit: contain;"></a>
    <a href="https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis" target="_blank"><img src="assets/serpapi_banner_zh.png" alt="輕鬆抓取搜尋引擎上的即時金融新聞數據 - SerpApi" width="300" height="141" style="width: 300px; height: 141px; object-fit: contain;"></a>
  </p>
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## 🖥️ 產品預覽

<p align="center">
  <img src="assets/readme_workspace_tour_20260510.gif" alt="DSA Web 工作台演示" width="720">
</p>

## ✨ 功能特性

| 能力 | 覆蓋內容 |
|------|------|
| AI 決策報告 | 核心結論、評分、趨勢、買賣點位、風險警報、催化因素、操作檢查清單 |
| 多市場數據聚合 | A股、港股、美股、ETF：行情、K 線、技術指標、資金流、籌碼、新聞、公告和基本面；日股/韓股（`.T` / `.KS` / `.KQ`）：目前僅支援 YFinance 日線與基礎行情、技術指標，`capital_flow`、`dragon_tiger`、`boards` 與其他高階區塊會依市場邊界降級為 `not_supported`（見 [市場支持邊界](market-support.md)） |
| Web / 桌面工作台 | 手動分析、任務進度、歷史報告、完整 Markdown、回測、持倉、配置管理、淺色 / 深色主題 |
| Agent 策略問股 | 多輪追問，支援均線、纏論、波浪、趨勢、熱點、事件、成長、預期等 15 種內建策略，覆蓋 Web/Bot/API |
| 智能匯入與補全 | 圖片、CSV/Excel、剪貼簿匯入；股票代碼/名稱/拼音/別名補全 |
| 自動化與推送 | GitHub Actions、Docker、本地定時任務、FastAPI 服務和企業微信/飛書/Telegram/Discord/Slack/郵件推送 |

> 功能細節、欄位契約、基本面 P0 超時語義、交易紀律、數據源優先級、Web/API 行為請看 [完整配置與部署指南](./full-guide.md)。

### 技術棧與數據來源

| 類型 | 支援 |
|------|------|
| AI 模型 | [Anspire](https://open.anspire.cn/?share_code=QFBC0FYC)、[AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq)、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通義千問、Claude、Ollama 本地模型等 |
| 行情數據 | [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=WDSGSPS5XC)、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge |
| 新聞搜尋 | [Anspire](https://open.anspire.cn/?share_code=QFBC0FYC)、[SerpAPI](https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis)、[Tavily](https://tavily.com/)、[Bocha](https://open.bocha.cn/)、[Brave](https://brave.com/search/api/)、[MiniMax](https://platform.minimaxi.com/)、SearXNG |
| 社交輿情 | [Stock Sentiment API](https://api.adanos.org/docs)（Reddit / X / Polymarket，僅美股，可選） |

> 完整規則見 [數據源配置](./full-guide.md#数据源配置)。

## 🚀 快速開始

### 方式一：[GitHub Actions（推薦）](https://www.bilibili.com/video/BV11FEb66EXG/)

> 5 分鐘完成部署，零成本，無需伺服器。

#### 1. Fork 本倉庫

點擊右上角 `Fork` 按鈕（順便點個 Star 支援一下）。

#### 2. 配置 Secrets

`Settings` -> `Secrets and variables` -> `Actions` -> `New repository secret`

**AI 模型配置（至少配置一個）**

預設先選一個模型服務商並填寫 API Key；需要多模型、圖片識別、本地模型或高級路由時，再參考 [LLM 配置指南](./LLM_CONFIG_GUIDE.md)。

| Secret 名稱 | 說明 | 必填 |
|-------------|------|:----:|
| `ANSPIRE_API_KEYS` | [Anspire](https://open.anspire.cn/?share_code=QFBC0FYC) API Key，一 Key 同時啟用全球熱門大模型和聯網搜尋，含本項目免費額度 | **推薦** |
| `AIHUBMIX_KEY` | [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq) API Key，一 Key 切換使用全系模型，本項目可享 10% 優惠 | **推薦** |
| `GEMINI_API_KEY` | Google Gemini API Key | 可選 |
| `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic Claude API Key | 可選 |
| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容 API Key（支援 DeepSeek、通義千問等） | 可選 |
| `OPENAI_BASE_URL` / `OPENAI_MODEL` | 使用 OpenAI 兼容服務時填寫 | 可選 |

> Ollama 更適合本地 / Docker 部署，GitHub Actions 推薦使用雲端 API。

**通知渠道配置（至少配置一個）**

| Secret 名稱 | 說明 |
|-------------|------|
| `WECHAT_WEBHOOK_URL` | 企業微信機器人 |
| `FEISHU_WEBHOOK_URL` | 飛書機器人 |
| `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID` | Telegram |
| `DISCORD_WEBHOOK_URL` | Discord Webhook |
| `SLACK_BOT_TOKEN` + `SLACK_CHANNEL_ID` | Slack Bot |
| `EMAIL_SENDER` + `EMAIL_PASSWORD` | 郵件推送 |

更多渠道、簽名校驗、分組郵件、Markdown 轉圖片等配置見 [通知渠道詳細配置](./full-guide.md#通知渠道详细配置)。

**自選股配置（必填）**

| Secret 名稱 | 說明 | 必填 |
|-------------|------|:----:|
| `STOCK_LIST` | 自選股代碼，如 `600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS` | ✅ |

**新聞源配置（推薦）**

新聞源會顯著影響輿情、公告、事件和催化因素品質，建議至少配置一個搜尋服務。

| Secret 名稱 | 說明 | 必填 |
|-------------|------|:----:|
| `ANSPIRE_API_KEYS` | [Anspire AI Search](https://aisearch.anspire.cn/)：中文內容特別優化，可增強 A 股分析效果；同一 Key 也可作為 Anspire 大模型網關兜底示例 | **推薦** |
| `SERPAPI_API_KEYS` | [SerpAPI](https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis)：搜尋引擎結果補強，適合即時金融新聞 | **推薦** |
| `TAVILY_API_KEYS` | [Tavily](https://tavily.com/)：通用新聞搜尋 API | 可選 |
| `BOCHA_API_KEYS` | [博查搜尋](https://open.bocha.cn/)：中文搜尋優化，支援 AI 摘要 | 可選 |
| `BRAVE_API_KEYS` | [Brave Search](https://brave.com/search/api/)：隱私優先，美股資訊補強 | 可選 |
| `MINIMAX_API_KEYS` | [MiniMax](https://platform.minimaxi.com/)：結構化搜尋結果 | 可選 |
| `SEARXNG_BASE_URLS` | SearXNG 自建實例：無配額兜底，適合私有部署 | 可選 |

更多搜尋源、社交輿情和降級規則見 [搜尋服務配置](./full-guide.md#搜索服务配置)。

#### 3. 啟用 Actions

`Actions` 標籤 -> `I understand my workflows, go ahead and enable them`

#### 4. 手動測試

`Actions` -> `每日股票分析` -> `Run workflow` -> `Run workflow`

#### 完成

預設每個工作日 18:00（北京時間）自動執行，也可手動觸發。預設非交易日（含 A/H/US 節假日）不執行；強制運行、交易日檢查、斷點續傳等規則見 [完整指南](./full-guide.md#定时任务配置)。

### 方式二：[客戶端配置教程](https://www.bilibili.com/video/BV11FEb66Eyr/) / 本地運行 / Docker 部署

```bash
# 克隆項目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 配置環境變數
cp .env.example .env && vim .env

# 運行分析
python main.py
```

常用命令：

```bash
python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only
```

> Docker 部署、定時任務、雲端伺服器訪問請參考 [完整指南](./full-guide.md)；桌面客戶端打包請參考 [桌面端打包說明](./desktop-package.md)。

## 📱 推送效果

### 決策儀表盤

```markdown
🎯 2026-02-08 決策儀表盤
共分析3隻股票 | 🟢買入:0 🟡觀望:2 🔴賣出:1

📊 分析結果摘要
🟡 中鎢高新(000657): 觀望 | 評分 65 | 看多
🟡 永鼎股份(600105): 觀望 | 評分 48 | 震盪
🔴 新萊應材(300260): 賣出 | 評分 35 | 看空

🚨 風險警報:
風險點1：主力資金出現明顯流出，需警惕短期拋壓。
風險點2：籌碼集中度偏高，拉升阻力可能較大。

✨ 利好催化:
利好1：公司被市場定位為 AI 供應鏈核心標的。
利好2：近期業績增長為股價提供基本面支撐。
```

### 大盤復盤

```markdown
🎯 2026-01-10 大盤復盤

📊 主要指數
- 上證指數: 3250.12 (+0.85%)
- 深證成指: 10521.36 (+1.02%)
- 創業板指: 2156.78 (+1.35%)

📈 市場概況
上漲: 3920 | 下跌: 1349 | 漲停: 155 | 跌停: 3
```

## ⚙️ 配置說明

完整環境變數、模型渠道、通知渠道、數據源優先級、交易紀律、基本面 P0 語義和部署說明請參考 [完整配置指南](./full-guide.md)。

## 🖥️ Web 介面

Web 工作台提供配置管理、任務監控、手動分析、歷史報告、完整 Markdown 報告、Agent 問股、回測、持倉管理、智能匯入和淺色 / 深色主題。啟動方式：

```bash
python main.py --webui
python main.py --webui-only
```

訪問 `http://127.0.0.1:8000` 即可使用。認證、智能匯入、搜尋補全、歷史報告複製、雲端伺服器訪問等細節見 [本地 WebUI 管理介面](./full-guide.md#本地-webui-管理界面)。

## 🤖 Agent 策略問股

配置任意可用 AI API Key 後，Web `/chat` 頁面即可使用策略問股；如需顯式關閉可設定 `AGENT_MODE=false`。

- 支援均線金叉、纏論、波浪理論、多頭趨勢、熱點題材、事件驅動、成長品質、預期重估等內建策略
- 支援即時行情、K 線、技術指標、新聞和風險資訊調用
- 支援多輪追問、會話匯出、發送到通知渠道和後台執行
- 支援自訂策略文件與多 Agent 編排（實驗性）

> Agent 具體參數、`skill` 命名兼容、多 Agent 模式和預算護欄見 [完整指南](./full-guide.md#本地-webui-管理界面) 與 [LLM 配置指南](./LLM_CONFIG_GUIDE.md)。

## 🧩 相關項目 (Related Projects)

> DSA 聚焦日常分析報告；以下兩個同系列項目分別覆蓋選股、策略驗證與策略進化，適合按需延伸使用。它們目前獨立維護，後續會優先探索與 DSA 的候選股導入、回測驗證和報告聯動。

| 項目 | 定位 |
|------|------|
| [AlphaSift](https://github.com/ZhuLinsen/alphasift) | 多因子選股與全市場掃描，用於從股票池中整理候選標的 |
| [AlphaEvo](https://github.com/ZhuLinsen/alphaevo) | 策略回測與自我進化，用於驗證策略規則，並透過迭代探索策略參數與組合 |

## 📬 聯繫與合作

<table>
  <tr>
    <td width="92" valign="top"><strong>合作郵箱</strong></td>
    <td valign="top">
      <a href="mailto:zhuls345@gmail.com">zhuls345@gmail.com</a><br>
      項目諮詢、部署支援與功能擴展
    </td>
    <td align="center" rowspan="3" valign="middle" width="148">
      <a href="http://xhslink.com/m/tU520DWCKT" target="_blank"><img src="assets/xiaohongshu_tick.jpg" width="112" alt="小紅書二維碼"></a><br>
      <sub>掃碼關注小紅書</sub>
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="92" valign="top"><strong>小紅書</strong></td>
    <td valign="top"><a href="http://xhslink.com/m/tU520DWCKT">歡迎關注小紅書</a></td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="92" valign="top"><strong>問題反饋</strong></td>
    <td valign="top"><a href="https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues">提交 Issue</a></td>
  </tr>
</table>

## 📄 License

[MIT License](../LICENSE) © 2026 ZhuLinsen

如果你在項目中使用或基於本項目進行二次開發，非常歡迎在 README 或文檔中註明來源並附上本倉庫鏈接。

## ⚠️ 免責聲明

本項目僅供學習和研究使用，不構成任何投資建議。股市有風險，投資需謹慎。作者不對使用本項目產生的任何損失負責。
