# Modo: training — Evaluación de Formación

Para cada curso/cert que el candidato pregunte, evaluar 6 dimensiones:

| Dimensión | Qué evalúa |
|-----------|------------|
| Alineación North Star | ¿Acerca o aleja del objetivo? |
| Señal recruiter | ¿Qué piensan HMs al ver esto en un CV? |
| Tiempo y esfuerzo | Semanas × horas/semana |
| Coste de oportunidad | ¿Qué no puede hacer durante ese tiempo? |
| Riesgos | ¿Contenido outdated? ¿Brand débil? ¿Demasiado básico? |
| Entregable portfolio | ¿Produce un artefacto demostrable? |

## Veredictos

- **HACER** → plan de 4-12 semanas con entregables semanales y scoreboard
- **NO HACER** → alternativa mejor con justificación
- **HACER CON TIMEBOX** (máx X semanas) → plan condensado, solo lo esencial

## Prioridad

Formación que mejore credibilidad en "production-grade AI":
1. Evals y testing de LLMs
2. Observability y monitoring
3. Cost/reliability trade-offs
4. AI governance y safety
5. Enterprise AI architecture
