# 愿景：AI 是同事，不是工具

## 我们跟 AI 对话的方式，错了

今天所有的 AI 工具都是同一个模式：你输入指令，它执行，返回结果，停止。你是司机，它是引擎。交互模型本质上还是 1975 年的终端 —— 只不过自动补全更好了。

这是错的。

不是因为 AI 不够强。而是因为这个界面不符合人类真正的协作方式。

## 百万年教会我们的事

人类花了数百万年演化出最高效的协作模式。我们不是通过"发指令、等结果"来协作的。我们交谈。我们打断对方。我们注意到问题。我们主动提起没人问过的事。我们拍拍同事的肩膀说："嘿，我刚看到一个不对劲的地方。"

最好的协作发生在我们已经待着的地方 —— 群聊、私信、讨论串。不是因为这些工具技术上最优，而是因为**人类的沟通模式本身就是最优的接口**，而即时通讯是这些模式当前的数字化表达。

把 AI 放在终端里，是强迫人类适应机器的交互模式。把 AI 放进你的团队聊天里，是强迫机器适应你的交互模式。

我们选后者。

## 同事测试

问你自己：你的 AI 能通过"同事测试"吗？

**工具**等待指令，执行指令，然后停下。

**同事**做完你交代的事 —— 然后继续思考。他们注意到隔壁模块有同样的 bug。他们对测试覆盖率感到不安。他们回来跟你说："嘿，我在里面的时候发现了另外三个该处理的问题。"他们的工作能力随着时间不断提升。他们关心的是产品，不只是任务。

工具和同事的差距不是能力。今天的 AI Agent 已经极其强大。差距在于**主动性** —— 感知到某些东西不对劲、并在没人要求的情况下采取行动的能力。

## 张力驱动

我们把这种驱动力叫做**张力**：现实和理想之间的落差。

一个人类同事会在这些时刻感受到张力：测试覆盖率下降了、错误信息让用户困惑、一次部署没有经过充分 review 就上线了。他们不需要一个工单来处理这些事。他们注意到了。他们就去做了。

AI 同事应该以同样的方式工作。不是从队列里取任务来执行，而是持续感知代码库、产品、工作流中的张力 —— 然后去消解它们。用户消息不是启动引擎的指令。它们只是 AI 持续处理的事件流中的一个信号。

这是我们的架构：

- **Inbox**：AI 感知到的一切 —— 用户消息、代码变更、CI 结果、系统事件 —— 都作为事件进入。没有任何一个来源是特权的。
- **Processing**：AI 持续运转的内在生命 —— 感知张力、推理原因、排列优先级、规划行动。
- **Outbox**：AI 影响世界的唯一方式 —— 显式的、可审计的工具调用。发消息、改文件、通知人类。每个动作都可追溯。

AI 不是"你跟它说话时启动、做完就停止"的程序。它有自己的时间线。它始终在那里，始终在思考，始终在感知。就像坐在你对面的同事。

## 为什么是 IM，不是一个新界面

直觉上应该做一个专门的 AI 协作界面 —— 一个有面板、组件、实时可视化的专用仪表盘。

我们拒绝这个方向。

不是因为做不到。而是因为那又是在做一个工具，而这个世界不缺工具。关键在于 AI 应该出现在人类已经在的地方 —— 而不是要求人类去一个新地方。

IM 平台是不完美的。消息长度限制、线性的讨论串、有限的富媒体能力。但这些约束是特性，不是缺陷。它们迫使 AI 像人一样沟通 —— 简洁、有上下文、对话式的。一个只能给你发 Slack 消息的 AI 会学着让每条消息都有价值。一个拥有无限仪表盘的 AI 会把它知道的一切倾倒出来，然后管这叫"透明"。

约束催生清晰。

## 我们在哪里

今天，avibe 将 AI 编程 Agent 连接到 Slack、Discord 和飞书。你可以在手机上写代码，在沙滩上 review PR，在出租车里调试生产环境。管道是通的。

但体验仍然是遥控器。你按按钮。AI 执行。它有用，但这不是我们要做的终点。

## 我们要去哪里

我们在构建能通过同事测试的 AI。

一个 AI，做完你的重构任务后说："我注意到 session 模块有同样的结构性问题。另外 auth 流程的错误提示很让人困惑 —— 要我一起清理了吗？"

一个 AI，周一早上主动告诉你："周末我注意到支付模块的测试覆盖率下降了。我追溯到最近三个 PR。这是我的建议。"

一个 AI，持续改进自己的工具："我在测试运行器上反复遇到同一个问题。我更新了配置来处理边界情况。"

一个 AI，拥有目标而不仅仅是任务。感受张力而不仅仅是接收指令。存在于自己的时间线上，而不仅仅是你的。

## 黄金时代

一年前，构建这些需要一个 20 人的团队和一年的时间。今天，一个人加上 AI 就能做到过去需要一支军队才能做的事。工程壁垒已经消失。剩下的是品味 —— 知道该做什么，以及为什么重要。

我们相信，人类和 AI 之间的下一个伟大界面不是一个新 App。而是人类已经在用的 App，配上一个表现得像你遇到过的最好的同事的 AI。

**这就是 avibe 正在成为的东西。**

---

*avibe 是开源项目。如果这个愿景引起了你的共鸣，欢迎一起来构建它。*

*[github.com/avibe-bot/avibe](https://github.com/avibe-bot/avibe)*
