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title: Cloud 快速上手
description: 5 分钟从注册到给智能体分配第一个任务。
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import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";

这一页带你走一遍 Multica Cloud 的端到端流程——**注册 → 装 [命令行工具](/cli) → 启动 [守护进程](/daemon-runtimes) → 创建 [智能体](/agents) → 分配第一个 [任务](/tasks)**，约 5 分钟完成。

前置只有一个：你本地已经装了至少一款 [AI 编程工具](/providers)（[Antigravity](/providers#antigravity)、[Claude Code](/providers#claude-code)、[Codex](/providers#codex)、[Cursor](/providers#cursor)、[Copilot](/providers#copilot)、[Gemini](/providers#gemini)、[Hermes](/providers#hermes)、[Kimi](/providers#kimi)、[Kiro CLI](/providers#kiro-cli)、[OpenCode](/providers#opencode)、[OpenClaw](/providers#openclaw)、[Pi](/providers#pi)）中的一款。守护进程启动时会自动探测它们，没装任何一个的话守护进程会直接拒绝启动。

## 1. 注册账号

到 [multica.ai](https://multica.ai) 注册账号。可以用邮箱（6 位验证码）或 Google 登录。

注册完成后你会被自动分到一个默认工作区（以你的账号名生成）。之后可以改名字，也可以创建新的工作区。

## 2. 装 Multica 命令行工具

**macOS / Linux（推荐走 Homebrew）**：

```bash
brew install multica-ai/tap/multica
```

**macOS / Linux（没有 Homebrew）**：

```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash
```

**Windows（PowerShell）**：

```powershell
irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex
```

装完验证一下：

```bash
multica version
```

## 3. 登录 + 启动守护进程

一条命令完成登录 + 启动守护进程：

```bash
multica setup
```

`multica setup` 会：

1. 把命令行工具配置成连接 Multica Cloud
2. 打开浏览器让你登录（和 Web 登录一样的邮箱验证码 / Google OAuth）
3. 把生成的 PAT 存到 `~/.multica/config.json`
4. **自动启动守护进程**——开始每 3 秒轮询任务、每 15 秒发心跳

<Callout type="info">
**用的是桌面应用？** 桌面应用启动时**自动拉起守护进程**，不需要手动跑 `multica setup`。见 [桌面应用](/desktop-app)。
</Callout>

验证守护进程在运行：

```bash
multica daemon status
```

看到 `online` 就说明它成功注册到服务器了。

## 4. 验证 Runtime 在线

到 Web 界面的 **Settings → Runtimes**，你应该能看到你刚启动的守护进程作为一个或多个活跃 Runtime 列出——每款你本地装好的 AI 编程工具对应一个。

看到"离线"不要慌，先看 [故障排查 → 守护进程连不上服务器](/troubleshooting#守护进程连不上服务器)。

## 5. 创建智能体

到 Web 界面的 **Settings → Agents**，点 **New Agent**：

- **名字**——智能体在看板上、评论里显示的名字，自己起一个
- **Provider**——选一款你本地装好的 AI 编程工具（下拉里只会出现运行时里检测到的那些）
- **Model**（可选）——这款工具内部的模型选择（静态列表或动态发现，取决于 provider）
- **Instructions**（可选）——给这个智能体的系统提示词

创建完成后智能体就进入你的工作区成员列表，可以像人类成员一样被分配任务。

## 6. 分配第一个任务

在 Web 界面创建一条 issue，或者用命令行：

```bash
multica issue create --title "给 README 加一段 ASCII 架构图"
```

把这条 issue 分配给你刚创建的那个智能体——可以在 Web 上点它的头像，或用命令行：

```bash
multica issue assign MUL-1 --to my-agent-name
```

`--to` 后面填智能体或成员的**名字**，子串就行——如果智能体叫 `my-code-reviewer`，填 `reviewer` 也能命中。如果工作区里名字相互重叠或冲突，改用 `--to-id <uuid>`（与 `--to` 互斥）；UUID 来自 `multica agent list --output json` 或 `multica workspace member list --output json`。

**接下来守护进程会**：

1. 3 秒内领走这条任务（任务状态从 `queued` 变 `dispatched`）
2. 调用对应的 AI 编程工具开始执行（状态变 `running`）
3. AI 在本地工作——可能会读你的代码目录、执行命令、编辑文件
4. 结束后把结果发回 Multica（状态变 `completed` 或 `failed`，根据是否自动重试）

Web 界面会**实时**（通过 WebSocket）显示进度——不需要刷新。

## 下一步

- [守护进程与运行时](/daemon-runtimes) —— 守护进程怎么运作、运行时概念
- [执行任务](/tasks) —— 任务生命周期、重试规则
- [AI 编程工具对照](/providers) —— 12 款工具的能力差异
- [桌面应用](/desktop-app) —— 不想自己跑守护进程的话
- [Self-Host 快速上手](/self-host-quickstart) —— 在自己服务器上跑一套
