# AiDex Marketing — Projektplan

## Dokument-Struktur von MARKETING.md

### Oben — Die Kracher (Hero Section)

- **Der 50-Token vs. 2000-Token Vergleich** — sofortiger Wow-Effekt, Tabelle die den Unterschied auf einen Blick zeigt
- **"What If Your AI Could..."** — 6 Feature-Versprechen als emotionale Teaser:
  - Memory (Session-Kontinuität)
  - Global Search (gesamte Karriere durchsuchen)
  - Log Hub (Live-Debugging jeder App)
  - Screenshots (95% Token-Ersparnis)
  - Tasks (Built-in Backlog ohne Jira)
  - Multi-Client (alle AI-Assistenten unterstützt)

### Dann detailliert — 16 Kapitel

| # | Kapitel | Inhalt |
|---|---------|--------|
| 1 | **The Problem Nobody Talks About** | Context-Waste bei AI-Assistenten — 80% geht für Navigation drauf |
| 2 | **How AiDex Works** | Architektur-Überblick: Index → Query → Viewer |
| 3 | **Code Intelligence** | Search (3 Modi), Signatures, Time Travel, Line-Level Tracking |
| 4 | **Cross-Project Search** | Global Search, Linking, Discovery, Zero-Copy Architecture |
| 5 | **Session Continuity** | Notes mit History, Session Tracking, Task Backlog |
| 6 | **Log Hub** | Universal Debugging: HTTP → Ring Buffer → AI + Viewer |
| 7 | **Interactive Viewer** | 4 Tabs (Files, Tasks, Logs, Signatures), Live Reload, Git Status |
| 8 | **Screenshots** | LLM-Optimierung, 5 Capture-Modi, 95% Ersparnis |
| 9 | **AI Guidelines** | Persistent Rules, Teach Once Apply Everywhere |
| 10 | **30 Tools Übersicht** | Komplette Tool-Tabelle nach Kategorien |
| 11 | **Zielgruppen** | Solo Dev, Team Lead, Consultant, AI-First Dev, Game Dev, ML Engineer |
| 12 | **Quick Start** | 60 Sekunden von Install bis erster Query |
| 13 | **Performance** | Benchmark-Zahlen (Index-Zeit, Query-Zeit, Speicher) |
| 14 | **Sprachen** | 11 Sprachen mit Extensions und Parsern |
| 15 | **Architektur** | Verzeichnisstruktur, Tech Stack |
| 16 | **Roadmap** | Zukunftsideen (Smart Re-indexing, Log Agents, IDE Plugins) |

### Am Ende — Media & Content Pipeline

#### 9 Bild-Platzhalter (noch zu erstellen)

| Datei | Beschreibung |
|-------|--------------|
| `docs/comparison-animation.gif` | Side-by-side: grep flooding context vs AiDex precise result |
| `docs/architecture-overview.png` | Architektur-Diagramm mit Icons |
| `docs/signature-demo.png` | Signature-Output in einer AI-Chat-Session |
| `docs/global-search-demo.png` | Global Search Ergebnisse über mehrere Projekte |
| `docs/task-backlog-viewer.png` | Task Backlog im Viewer mit Priorities |
| `docs/loghub-viewer-demo.png` | Viewer Logs-Tab mit Live-Streaming |
| `docs/viewer-full-demo.png` | Viewer File Tree + Signatures nebeneinander |
| `docs/viewer-logs-demo.png` | Viewer mit Logs-Tab streaming |
| `docs/screenshot-comparison.png` | Vorher/Nachher: Raw vs optimierter Screenshot |

#### 5 Video-Ideen

| Video | Länge | Inhalt |
|-------|-------|--------|
| **First Query** | 60 Sek | Install → Index → Erste Query (Wow-Moment) |
| **Log Hub** | 2-3 Min | "Debug any app in any language" Walkthrough |
| **Global Search** | 90 Sek | "Search 200 projects in 1 call" Showcase |
| **Session Continuity** | 2 Min | "Pick up where you left off" Szenario |
| **Viewer Tour** | 2 Min | Alle 4 Tabs in Aktion |

## Verwertungs-Pipeline

Das MARKETING.md ist die **Single Source of Truth** — daraus entstehen:

### 1. Website (Landing Page)
- Hero Section = Kapitel-Teaser oben
- Feature-Sektionen = Kapitel 3-9
- Pricing/CTA = Quick Start (Kapitel 12)
- Testimonials = noch zu sammeln

### 2. PDF (Download / Handout)
- Komplettes Dokument als gestaltetes PDF
- Mit Screenshots und Diagrammen
- Für Konferenzen, Meetups, Email-Attachments

### 3. Blog-Artikel (einzeln veröffentlichen)
Jedes Kapitel = ein eigenständiger Artikel:

| Artikel | Quelle | Hook |
|---------|--------|------|
| "Why Your AI Wastes 80% of Context on Navigation" | Kap. 1 | Problem-Awareness |
| "Parse, Don't Grep — Semantic Code Search for AI" | Kap. 3 | Technical Deep-Dive |
| "Search Your Entire Career in One Call" | Kap. 4 | Cross-Project Power |
| "Never Lose Context Again — Session Continuity" | Kap. 5 | Workflow/Productivity |
| "Debug Any App With One HTTP POST" | Kap. 6 | Log Hub als Standalone-Story |
| "Screenshots That Don't Bankrupt Your Context Window" | Kap. 8 | Specific Optimization |
| "Teach Your AI Once, Apply Everywhere" | Kap. 9 | Guidelines/Teams |

### 4. Social Media Snippets
- Die Vergleichstabelle (50 vs 2000 Tokens) als Bild
- "What If Your AI Could..." als Thread/Carousel
- Performance-Zahlen als Infografik
- Vorher/Nachher Screenshots

## Nächste Schritte

- [ ] Screenshots/GIFs erstellen für alle 9 Platzhalter
- [ ] Demo-Video aufnehmen (60-Sek Quick Start)
- [ ] Website-Template wählen (GitHub Pages? Dedicated?)
- [ ] PDF-Layout gestalten
- [ ] Erste Blog-Artikel schreiben (Kap. 1 + 6 als Starter)
- [ ] Social Media Assets erstellen
