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蒙多跨界学习引擎 · DeepSeek-V4-Pro · 22 项测试全通过

蒙多 Telegram Bot

我是蒙多!蒙多想去哪就去哪!
AI 编程助手 + 跨界学习引擎,自动搜索 GitHub、Stack Overflow,多源对比给出最优方案。

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║    🟣 我是蒙多!蒙多想去哪就去哪!    ║
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蒙多学习模式

/mundo 命令或说「蒙多」自动触发,搜索 + 分析 + 给方案

🔍

多源并行搜索

同时搜索 GitHub 仓库和 Stack Overflow 问答,异步并行

💬

智能对话

DeepSeek-V4-Pro 驱动,支持复杂推理和代码生成

🖼️

图片理解

发送截图/公式/图表,AI 识别并分析

关键词自动触发

说「卡住了」「报错」「没思路」自动变身蒙多

🧪

22 项测试

完整的单元测试 + 集成测试,覆盖所有功能路径

命令速查

命令说明
/start启动 Bot,显示帮助
/mundo <问题>蒙多学习模式:搜索 GitHub + SO,AI 给最优方案
/help查看帮助
直接发文字AI 直接回复
发图片 + 描述AI 分析图片内容
说「蒙多」「卡住了」自动激活蒙多学习模式

1 工作原理

Telegram 消息 蒙多 Bot GitHub + SO 搜索 DeepSeek-V4-Pro 最优方案

普通消息 → DeepSeek 直接回复。
蒙多模式 → 并行搜索 GitHub 仓库 + Stack Overflow → 资料注入 AI → 给出对比分析后的最优方案。

2 部署指南

克隆仓库并安装依赖

git clone https://github.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn.git cd lihongwei-cn/bot pip install -r requirements.txt

配置环境变量

复制模板并填入你的密钥:

cp .env.example .env # 编辑 .env,填入: # TELEGRAM_TOKEN=你的Token(从 @BotFather 获取) # DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的Key(从 platform.deepseek.com 获取)

启动 Bot

# macOS / Linux bash start_bot.sh # Windows start_bot.bat # 或直接运行 python tgbot.py

看到 Bot 已启动 即成功。去 Telegram 发消息测试。

开机自启(可选)

# macOS — LaunchAgent 开机自启 bash setup_login_start.sh # Windows — 开机自启快捷方式 # 双击 setup_startup.vbs
Bot 支持 macOS + Windows + Linux,所有启动脚本跨平台可用。

3 蒙多实战示例

/mundo Python 爬虫被 403 怎么办

蒙多搜索 GitHub 热门反爬仓库 + Stack Overflow 相关问答,对比 Scrapling、playwright、fake-useragent 等方案,推荐最优解。

/mundo React 列表渲染 1000 条卡顿

蒙多搜索 react-window、react-virtualized、TanStack Virtual,四维对比后推荐 react-window + React.memo 方案。

直接说「蒙多帮我看看这个报错」

关键词自动触发,无需输入 /mundo 命令。蒙多自动搜索 + 分析 + 给方案。

4 项目结构

bot/ 目录

bot/ ├── tgbot.py # 主程序(蒙多 Bot 核心) ├── config.py # 环境变量读取(支持 .env + 系统环境) ├── notify.py # Telegram 通知发送 ├── test_bot.py # 22 项测试 ├── SYSTEM_PROMPT.md # 蒙多系统提示词 ├── requirements.txt # Python 依赖 ├── .env.example # 环境变量模板 ├── start_bot.sh # macOS/Linux 启动 ├── start_bot.bat # Windows 启动 ├── start_bot.command # macOS 双击启动 ├── start_bot.vbs # Windows 静默启动 ├── setup_login_start.sh # macOS 开机自启 └── setup_startup.vbs # Windows 开机自启
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