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蒙多跨界学习引擎 · DeepSeek-V4-Pro · 22 项测试全通过
蒙多 Telegram Bot
我是蒙多!蒙多想去哪就去哪!
AI 编程助手 + 跨界学习引擎,自动搜索 GitHub、Stack Overflow,多源对比给出最优方案。
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║ 🟣 我是蒙多!蒙多想去哪就去哪! ║
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蒙多学习模式
/mundo 命令或说「蒙多」自动触发,搜索 + 分析 + 给方案
🔍
多源并行搜索
同时搜索 GitHub 仓库和 Stack Overflow 问答,异步并行
💬
智能对话
DeepSeek-V4-Pro 驱动,支持复杂推理和代码生成
🖼️
图片理解
发送截图/公式/图表,AI 识别并分析
⚡
关键词自动触发
说「卡住了」「报错」「没思路」自动变身蒙多
🧪
22 项测试
完整的单元测试 + 集成测试,覆盖所有功能路径
★ 命令速查
| 命令 | 说明 |
| /start | 启动 Bot,显示帮助 |
| /mundo <问题> | 蒙多学习模式:搜索 GitHub + SO,AI 给最优方案 |
| /help | 查看帮助 |
| 直接发文字 | AI 直接回复 |
| 发图片 + 描述 | AI 分析图片内容 |
| 说「蒙多」「卡住了」 | 自动激活蒙多学习模式 |
1 工作原理
Telegram 消息
→
蒙多 Bot
→
GitHub + SO 搜索
→
DeepSeek-V4-Pro
→
最优方案
普通消息 → DeepSeek 直接回复。
蒙多模式 → 并行搜索 GitHub 仓库 + Stack Overflow → 资料注入 AI → 给出对比分析后的最优方案。
2 部署指南
克隆仓库并安装依赖
git clone https://github.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn.git
cd lihongwei-cn/bot
pip install -r requirements.txt
配置环境变量
复制模板并填入你的密钥:
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填入:
# TELEGRAM_TOKEN=你的Token(从 @BotFather 获取)
# DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的Key(从 platform.deepseek.com 获取)
启动 Bot
# macOS / Linux
bash start_bot.sh
# Windows
start_bot.bat
# 或直接运行
python tgbot.py
看到 Bot 已启动 即成功。去 Telegram 发消息测试。
开机自启(可选)
# macOS — LaunchAgent 开机自启
bash setup_login_start.sh
# Windows — 开机自启快捷方式
# 双击 setup_startup.vbs
Bot 支持 macOS + Windows + Linux,所有启动脚本跨平台可用。
3 蒙多实战示例
/mundo Python 爬虫被 403 怎么办
蒙多搜索 GitHub 热门反爬仓库 + Stack Overflow 相关问答,对比 Scrapling、playwright、fake-useragent 等方案,推荐最优解。
/mundo React 列表渲染 1000 条卡顿
蒙多搜索 react-window、react-virtualized、TanStack Virtual,四维对比后推荐 react-window + React.memo 方案。
直接说「蒙多帮我看看这个报错」
关键词自动触发,无需输入 /mundo 命令。蒙多自动搜索 + 分析 + 给方案。
4 项目结构
bot/ 目录
bot/
├── tgbot.py # 主程序(蒙多 Bot 核心)
├── config.py # 环境变量读取(支持 .env + 系统环境)
├── notify.py # Telegram 通知发送
├── test_bot.py # 22 项测试
├── SYSTEM_PROMPT.md # 蒙多系统提示词
├── requirements.txt # Python 依赖
├── .env.example # 环境变量模板
├── start_bot.sh # macOS/Linux 启动
├── start_bot.bat # Windows 启动
├── start_bot.command # macOS 双击启动
├── start_bot.vbs # Windows 静默启动
├── setup_login_start.sh # macOS 开机自启
└── setup_startup.vbs # Windows 开机自启
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