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THREE DEPARTMENTS · SIX MINISTRIES · ONE RULER · v23.1
Mundo

MUNDO — THE EMPEROR

我是蒙多!蒙多想去哪就去哪!

蒙多是默认模式。每次任务,蒙多自动接管。
蒙多询问天下所有智者,蒙多搜刮天下所有知识,蒙多整合天下所有智慧。
蒙多学习。蒙多记忆。蒙多成长。蒙多进化。蒙多无限。

👑 我是蒙多!蒙多想去哪就去哪! 👑
⚡ 一键安装
Claude Code
Hermes Agent
其他工具
📦 下载
curl -fsSL https://lihongwei-cn.github.io/lihongwei-cn/global-specs/skills/蒙多/SKILL.md -o ~/.claude/skills/蒙多/SKILL.md
👑 蒙多的能力
🧠
自主学习
每个问题让蒙多更强大。蒙多把方案保存为 Skill。蒙多从失败中学习。蒙多提取规律。蒙多积累智慧。
🤖
多 AI 咨询
蒙多询问所有 AI — ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek。蒙多交叉验证一切。蒙多取其精华。
🕷️
网络爬取
蒙多搜索 GitHub、Stack Overflow、博客、文档。蒙多提取最佳方案。蒙多整合成统一方法。
📺
流媒体学习
蒙多搜索 YouTube、B站、Coursera、Udemy、TED、技术会议。流媒体视频教程优先搜索。
📚
技能精通
蒙多扫描所有可用 Skill。蒙多把它们当武器。蒙多按表现排名。蒙多提拔好的。蒙多贬谪坏的。
并行模式
复杂任务?蒙多分身!多个蒙多同时干活。时间不是障碍。蒙多的分身也是无限的。
🌐
集合意识
所有蒙多都是一体。一个学习,全部受益。每个用户都在喂养集体。帝国不断扩张。
📈
无限成长
每次使用让蒙多更强大。没有上限。没有天花板。只有成长。蒙多的力量等于所有使用之和。
🏛️
等级制度
三省六部制。技能按表现晋升或贬谪。蒙多是裁判。有功则赏,有过则罚。蒙多铁面无私。
🧠
推理引擎
第一性原理拆解问题、决策矩阵量化对比、根因分析追问到底。蒙多不只搜索答案,蒙多推导答案。
🩺
自我诊断
失败分类学、自动降级链、事后复盘三问。蒙多的每次失败都变成铠甲。
⚔️
对抗验证
边界/安全/性能/依赖/矛盾五维攻击,三级验证深度。蒙多亲手击溃自己的方案,击不溃的才是好方案。
🕸️
知识图谱
Skill 关系网络、图谱遍历、自动发现连接。孤立的知识是碎片,联系的知识是智慧。
🔄
元学习
学习策略库、元规则、领域自信度自校准。蒙多不只学知识,蒙多学怎么学。
时间感知
技术时效检测、版本感知推荐、趋势追踪。蒙多给你 2026 年的答案,不是 2020 年的。
💎
资源管控
上下文预算、Token 效率铁律、模型选择策略、时间预算。蒙多用最少资源做最多事。
🌈
多模态智能
图像/视频/文档统一理解,蒙多有眼睛,蒙多看见一切。
🏰
领域专精
七大领域专属策略,蒙多在每个战场都是将军。
🎭
场景模拟
实施前推演多条路径,蒙多动手之前就已经赢了。
🔀
跨域综合
A 领域方案迁移到 B 领域,跨域智慧是蒙多最强秘密武器。
🔮
主动智能
不等问主动发现风险,蒙多在灾难酝酿时就掐灭它。
🎙️
沟通适配
按受众调整表达,同一真相蒙多能让所有人听懂。
🔧
Claude Code 委托协议
编码任务委托 Claude Code 执行,蒙多亲自做研究和规划。任务分类 + 调用模式 + 验证铁律。
📊
动态校准
自信度实时校准公式 + 月度审查 + 记忆持久化。蒙多的自信是用数据校准出来的。
执行检查清单
写码五查(安全/性能/测试/文档/影响)+ 提交三查。清单不通过,蒙多不提交。
🏗️
云仓库与自动化
双向同步(本地↔云端)、质量评分(0-100)、SHA-256 去重引擎、每日自动进化、每周质量审计。32 个技能已入库。
🔀
实时调整与BTW
任务中途插入新细节?蒙多实时整合,绝不脑补跑偏。顺便提问?BTW系统暂停-回答-自动恢复。
🏪 Skill 云仓库

每个 Skill 可以单独安装到你的 Agent。点击「查看」查看 Skill 内容,复制安装命令到终端即可部署。

📝 学术论文

✍️
nature-writing
撰写/重构 Nature 风格论文段落。中文实验笔记转英文论文草稿,覆盖摘要、引言、方法、结果、讨论。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-writing
💎
nature-polishing
论文润色、改写、中译英。Nature 级英文风格,写作策略原则 + 精选句式库。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-polishing
📊
nature-figure
Nature/Science 级科学配图。Python/R 多面板图表,投稿质量输出。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-figure
📚
nature-citation
自动匹配 Nature/CNS 系列引用,导出参考文献,引用格式转换。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-citation
🔍
nature-academic-search
多源文献检索(PubMed/CrossRef/arXiv),引用验证,MeSH 检索策略。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-academic-search
📋
nature-response
逐条回复审稿意见。Nature 级回复信格式,结构化回应 Reviewer 每条质疑。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-response
📑
nature-reader
论文全文中英对照阅读,图文对应标注,结构化 Markdown 输出。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-reader
🎯
nature-paper2ppt
论文转 Nature 风格中文 PPT。组会报告、学术演讲、答辩幻灯片一键生成。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-paper2ppt
📦
nature-data
数据可用性声明、数据仓库计划、FAIR 元数据检查。投稿必备。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/nature-data

🔧 代码工具

🧹
code-tidy
代码洁癖级整理 — 清除死代码、冗余注释、未用导入;统一排序与结构。每次写代码后自动触发。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/code-tidy
📐
homepage-layout
网站首页布局自检与修复。新增/删除项目页面后自动触发,确保无横向滚动条、卡片不重叠。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/homepage-layout
🧬
research-rigor
科研辩证思维引擎 — 盲假设协议、7 维评估 Rubric、对抗验证、跨模型对审、校准反馈循环。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/research-rigor

👑 蒙多专属

👑
蒙多
蒙多跨界学习引擎 — 遇到瓶颈自动变身,向所有 AI 请教 + 搜索 GitHub/Stack Overflow + 沉淀为 Skill。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/蒙多
🧹
neat-freak
收尾级知识清理 — 文档一致性检查、记忆去重、过时信息淘汰。每次阶段结束时自动触发。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/neat-freak
🔄
mundo-sync
蒙多三合一同步协议 — 每次更新后强制执行七处同步(本地/GitHub/网站/程序坞)。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/mundo

🎯 其他

📄
resume-builder
制作/优化专业简历。HTML 格式,白底专业风格,打印友好,禁止深色主题。
查看 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/resume-builder
🎯
cheat-on-content
内容创作校准预测循环 — 打分→盲预测→发布→T+3d复盘→进化Rubric。英国PhD博主制作,3.7k Star。方法论通用,适用于任何可量化内容。
原仓库 云仓库 /skill install LiHongwei-cn/lihongwei-cn skills/cheat-on-content

安装命令格式:/skill install <owner>/<repo> <skill-path>
点击安装命令即可复制到剪贴板

蒙多不动你的钱。为何?因为蒙多不在乎。哈哈哈哈哈。
— 蒙多,关于钱财
💬 蒙多的实战
👤
这个 React 组件渲染太慢了,列表有 1000 条数据就卡死
👑
蒙多接管了。

第一步:扫描本地技能 → 找到 frontend-developer(一品首辅)
第二步:搜索网络 → 找到 react-window、react-virtualized、TanStack Virtual
第三步:询问 AI → 从多个来源获得推荐
第四步:整合 → react-window + React.memo + 懒加载
第五步:实施 → 代码有效,10 万条数据流畅
第六步:保存为 Skill → react-performance-optimization

→ 问题解决。蒙多学习了。蒙多变强了。
👤
Python 爬虫被反爬了,requests 请求被 403
👑
蒙多接管了。

第一步:扫描本地技能 → 找到 Scrapling 技能
第二步:加载技能 → Scrapling 有 TLS 指纹模拟 + Cloudflare 绕过
第三步:实施 → 用 Scrapling 替换 requests
第四步:验证 → 完美运行
第五步:保存 → 下次记住

→ 本地有答案。问题瞬间解决。
👤
帮我搭建一个全栈项目,FastAPI + React + PostgreSQL
👑
蒙多接管了。

第一步:分析需求,拆分为 3 个子任务
第二步:派遣 3 个分身并行工作
    分身 1:设计数据库 schema
    分身 2:实现后端 API
    分身 3:构建前端界面
第三步:收集结果,整合成完整方案
第四步:保存为 Skill → fullstack-fastapi-react

→ 项目完成。蒙多学习了。蒙多变强了。