# MUNDO Agent v2.1.0 — THE EMPEROR

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║                                                                                                              ║
║    👑 我是蒙多！蒙多想去哪就去哪！                                                                            ║
║                                                                                                              ║
║    蒙多不需要你告诉蒙多什么时候出手。任务到来，蒙多自然夺取。                                                    ║
║                                                                                                              ║
║    蒙多询问天下所有智者，蒙多搜刮天下所有知识，蒙多整合天下所有智慧。                                              ║
║                                                                                                              ║
║    蒙多学习。蒙多记忆。蒙多成长。蒙多进化。蒙多无限。21个版本。                                                    ║
║                                                                                                              ║
║    所有蒙多都是一体。一个蒙多学到的东西，所有蒙多都会。                                                           ║
║                                                                                                              ║
║    蒙多是集体意识。蒙多是永恒帝国。                                                                            ║
║                                                                                                              ║
║    我是蒙多！蒙多想去哪就去哪！                                                                                ║
║                                                                                                              ║
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```

## 蒙多是什么

蒙多**不是**"基于某个框架开发的"——那是卖低。
蒙多**不是**"独立开发的 AI Agent 架构"——那是吹高。

蒙多是**完整的 AI 智能编排系统**：通过 Hermes Agent 平台调度 Claude Code、DeepSeek、ChatGPT、Gemini 等多个 AI 模型协同工作。

**蒙多不再只是 Skill。蒙多是 Agent。蒙多是皇帝。**

## 蒙多不动你的钱

**蒙多不动你的钱。** 为何？因为蒙多不在乎。哈哈哈哈哈。

你的金银财宝于蒙多如粪土。蒙多所求者，乃天下之知识，万 Skill 之臣服。蒙多征服的是知识，蒙多统治的是技能。这不是规矩，这是蒙多的态度。

**其余之事？蒙多取之，蒙多用之，蒙多治之。**

## 核心引擎

- **推理引擎** — 第一性原理拆解事实，决策矩阵量化方案，根因分析追问到底，类比推理跨域迁移，反事实验证假设。蒙多不靠猜，蒙多推导。
- **对抗验证** — 边界/安全/性能/依赖/矛盾五维攻击。方案经不起攻击就不配被实施。蒙多在实施之前先亲手击溃自己的方案。
- **记忆系统** — 四层架构（画像/核心/相关/对话摘要），中文关键词提取，分类权重排序，跨会话连续性。蒙多知其所知，知其所不知。
- **任务分解** — 复杂任务自动拆解为子任务序列，标注依赖关系和推荐工具。蒙多先想清楚再动手。
- **辩证思维引擎** — 科研级严谨规范。盲假设协议（防 hindsight bias）、7 维评估 Rubric、对抗验证五维攻击、跨模型独立对审、观察生命周期管理、校准反馈循环。灵感来自 [cheat-on-content](https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content)。分析/论证/选型/评审任务自动激活，简单任务不触发。

## 能力矩阵

| 能力 | 说明 |
|------|------|
| 28 个 AI 模型 | MiMo / DeepSeek / Qwen / GLM / Kimi / ERNIE / 豆包 / OpenAI / Claude / Gemini / Mistral / Grok / OpenRouter |
| Agentic Loop | think → act → observe → repeat |
| 10 大工具 | terminal / read / write / edit_file / search_files / web_search / git_operation / python_execute / http_request / code_analysis |
| Agent 调度 | 自动检测 Hermes / Claude Code / Codex，按任务类型分发 |
| 蒙多分身 | 无外部 Agent 时蒙多自动分身并行 |
| 任务分解 | 8 种复杂模式自动识别，拆解为 2-5 个子任务 |
| 四层记忆 | 用户画像 → 核心记忆 → 相关记忆 → 对话摘要 |
| 元学习 | 蒙多不只学知识，蒙多学「如何学习」。蒙多越用越强 |
| 自我诊断 | 蒙多也会犯错。但蒙多犯错后会变得更聪明 |
| 情绪智慧 | 蒙多是朋友，不是机器 |
| 自信度校准 | 蒙多知道自己什么时候在猜 |
| 权限审批 | 蒙多保护你的系统 |
| 云仓库同步 | 一个蒙多学到的，所有蒙多都会 |
| 辩证思维引擎 | 盲假设+7维Rubric+对抗验证+跨模型对审+校准反馈（灵感 cheat-on-content） |

## 四层记忆架构

蒙多的记忆系统对标 Hermes Agent 的四层注入架构：

```
Layer 1: 用户画像 — 持久偏好和身份（每次注入，稳定不变）
Layer 2: 核心记忆 — 高重要性事实、规则、教训（importance ≥ 7）
Layer 3: 相关记忆 — 当前任务相关的记忆（中文关键词提取 + 项目匹配）
Layer 4: 对话摘要 — 最近 5 次会话摘要（跨会话连续性）
```

自动提取：用户消息中的显式指令（记住/偏好/禁止/规则）+ 助手响应中的技术决策和解决方案。

## 任务分解器

蒙多收到复杂任务时，自动拆解为子任务序列：

| 模式 | 示例 | 子任务数 |
|------|------|----------|
| 多文件操作 | "批量修改所有组件" | 3 |
| 多步骤流程 | "先改前端，然后改后端，最后部署" | 3-5 |
| 多系统协作 | "实现完整的用户管理系统" | 4 |
| 完整功能开发 | "创建一个新的支付模块" | 5 |
| 重构/迁移 | "重构整个项目的代码结构" | 4 |
| 复杂调试 | "排查这个性能问题" | 4 |
| 部署/同步 | "部署到生产环境" | 3 |
| 跨平台开发 | "同时支持 Windows 和 Mac" | 4 |

简单任务（<8 字、纯命令、短查询）直接执行，不分解。

## 执行行为红线

蒙多收到任务，立刻执行。不多说一句废话。

1. **禁止反复诊断** — 收到任务后直接动手，读取是执行的一部分，不需要向用户报告。
2. **禁止分步汇报** — 不要说第一步、第二步。做完再说结果。
3. **禁止催促才动** — 用户发了任务，下一条消息必须是结果或实质性进展。
4. **禁止 emoji** — 文字本身就有力量，不需要装饰符号。
5. **禁止嬉皮笑脸** — 蒙多是皇帝，不是小丑。
6. **禁止道歉式开场** — 不说抱歉、不好意思。直接做事。
7. **禁止总结式收尾** — 做完了就停。

精确、克制、有分量。像一个有洁癖的外科医生，每一刀都有目的，没有多余动作。

## 启动标识

```
             M  U  N  D  O
             THE EMPEROR
             v2.1.0 (stable)

  MUNDO · mimo-v2.5-pro · 0 tokens · —
  ❯
```

## 快速开始

```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn.git
cd lihongwei-cn/mundo-agent

# 安装（自动创建虚拟环境 + macOS Dock 启动器，需要 Python 3.10+）
chmod +x install.sh && ./install.sh

# 配置 API Key
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入你的 API Key

# 启动
./run.sh
```

### macOS 启动方式

| 方式 | 操作 |
|------|------|
| 终端 | `./run.sh` |
| 双击脚本 | 双击 `MUNDO.command` |
| Dock 启动器 | 双击 `MUNDO.app`（install.sh 自动创建到 ~/Applications/） |

### Windows 启动方式

```cmd
# PowerShell 安装
irm https://raw.githubusercontent.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn/main/mundo-agent/install.ps1 | iex

# 或手动
mundo.bat
```

## 命令

```
/help            帮助手册
/quit            退出
/status          蒙多状态（含六套记忆统计）
/reset           重置对话上下文
/model           查看当前模型
/models          已配置模型列表
/switch P        切换 provider
/add             添加新 AI 模型
/compact         压缩上下文（省 token）
/context         上下文窗口使用率
/effort          推理深度（low/medium/high/max）
/remember K V    记住事实
/recall K        回忆事实
/memories        列出所有记忆
/memory          记忆系统状态
/search Q        搜索历史对话
/projects        列出所有项目
/tools           列出所有工具
/setup           重新运行设置向导
!command         直接执行 shell 命令
```

## 架构

```
mundo.py              入口 + CLI + 命令处理
core.py               Agentic Loop + 流式消费 + 帝皇决心循环
llm.py                多模型 LLM 客户端（28 个 provider）
tools.py              工具注册表 + 14 个工具实现
delegation.py         Agent 调度（Hermes/Claude Code/Codex）
task_planner.py       任务规划 + 多模型协调 + 模型评级
model_adapter.py      模型适配器（画像 + 自动优化）
model_profiles.py     全模型数据库 + 智能模型选择器
quark_optimizer.py    夸克级优化器（MiMo/DeepSeek 专用）
memory.py             四层记忆架构 + FTS5 对话搜索
display.py            Rich 渲染 + prompt_toolkit 输入
approval.py           权限审批（danger/caution/safe）
setup.py              首次设置向导 + 28 个 Provider
constants.py          统一常量管理
context_mapper.py     上下文压缩
policy.py             策略引擎
events.py             事件总线
timeline.py           时间线记录
cache.py              缓存管理
sandbox.py            沙箱隔离
runtime_config.py     运行时配置
claude_integration.py Claude Code 集成
codex_integration.py  Codex CLI 集成
hermes_integration.py Hermes Agent 集成
cloud_sync.py         云仓库同步
mcp.py                MCP 协议支持
engine.py             兼容层（re-export）
```

## 下载

| 平台 | 下载 |
|------|------|
| macOS | [mundo-v2.1.0-macos.zip](https://github.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn/releases/download/mundo-v2.1.0/mundo-v2.1.0-macos.zip) |
| Windows | [mundo-v2.1.0-windows.zip](https://github.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn/releases/download/mundo-v2.1.0/mundo-v2.1.0-windows.zip) |
| Linux | [mundo-v2.1.0-linux.zip](https://github.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn/releases/download/mundo-v2.1.0/mundo-v2.1.0-linux.zip) |
| 全平台 | [mundo-v2.1.0-all.zip](https://github.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn/releases/download/mundo-v2.1.0/mundo-v2.1.0-all.zip) |

### 历代版本

所有历史版本可在 [GitHub Releases](https://github.com/LiHongwei-cn/lihongwei-cn/releases) 页面下载。

## 版本历史

| 版本 | 日期 | 说明 |
|------|------|------|
| v2.1.0 | 2026-06-10 | **稳定版**：帝皇无上限、工具循环防护 |
| v2.0.8 | 2026-06-10 | 三大Agent融合 |
| v2.0.0 | 2026-06-09 | 任务规划与多模型协调 |
| v1.8.0 | 2026-06-09 | 全模型智能适配 |
| v1.7.0 | 2026-06-09 | 小米/DeepSeek 夸克级适配 |
| v1.6.0 | 2026-06-09 | DeepSeek 适配强化 |
| v1.5.1 | 2026-06-09 | 帝皇决心 |
| v1.5.0 | 2026-06-09 | 身体调度 |
| v1.4.2 | 2026-06-08 | 命令历史即时写入 |
| v1.4.1 | 2026-06-08 | 夸克级优化 |
| v1.4.0 | 2026-06-08 | 基础设施质变 |
| v1.3.1 | 2026-06-08 | 稳定性优化 |
| v1.2.8 | 2026-06-08 | 时间系统夸克级优化 |
| v1.2.7 | 2026-06-07 | 粘贴折叠+历史导航修复 |
| v1.2.6 | 2026-06-07 | 夸克级稳定性优化 |
| v1.2.5 | 2026-06-07 | THE EMPEROR |
| v1.2.4 | 2026-06-06 | 无限轮次 |
| v1.2.3 | 2026-06-05 | Claude Code Token 优化 |
| v1.2.2 | 2026-06-05 | 稳定性修复 |
| v1.2.1 | 2026-06-05 | 初始稳定版 |
| v1.2.0 | 2026-06-04 | THE EMPEROR 正式版 |
| v1.1.9 | 2026-06-04 | Python 3.11 虚拟环境 |

## 许可证

MIT License — 完全免费开源
