שיעור 0.2 - סקירת כלי AI מובילים: מתי משתמשים במה

שלום וברוכים הבאים לשיעור השני בקורס AI Engineer. בשיעור הקודם הבנו מהי בינה מלאכותית, הכרנו את הסוגים ואת המגבלות. היום נעשה משהו מאוד מעשי, נכיר לעומק את הכלים שנעבוד איתם כל יום.

אחת השאלות הכי פופולריות בקבוצות AI בישראל היא: למי אתם משלמים? GPT, Gemini או Claude? ולמה דווקא לו? היום נענה על השאלה הזו בצורה מעמיקה, עם מידע עדכני ממרץ 2026.

[מעבר שקף]

מה נלמד היום? נעבור על ארבעה חלקים. ראשית נעשה סקירה מעמיקה של שלושת הגדולים, OpenAI, Anthropic ו-Google. אחר כך נשווה ביניהם ונבין מתי משתמשים בכל אחד. נכיר כלים נוספים שחשוב להכיר, DeepSeek, Grok ו-Claude Code. ולבסוף נדבר על תמחור, כמה זה עולה ואיך מחשבים.

[מעבר שקף]

נתחיל מ-OpenAI, החברה שהתחילה את המהפכה עם ChatGPT בנובמבר 2022.

המודל הנוכחי של OpenAI הוא GPT-5.4, שיצא במרץ 2026. זהו מודל שמאחד reasoning, קוד ועבודה אגנטית במודל אחד. הוא משלב את יכולות ה-coding של GPT-5.3-Codex עם שיפורים בעבודה עם כלים, מסמכים, גיליונות אלקטרוניים ומצגות.

יש כמה וריאנטים של המודל. GPT-5.4 Instant הוא מהיר ומיועד למשימות פשוטות. GPT-5.4 Thinking הוא עם יכולות reasoning, ופיצ'ר חדש שבו הוא מראה לכם את תוכנית החשיבה שלו לפני שעונה, כך שאפשר לכוון אותו תוך כדי. ו-GPT-5.4 Pro הוא הכי חזק, למשימות מורכבות.

מה ChatGPT מצוין בו? הוא הכי versatile, טוב בהכל. כתיבה, שיחה, שאלות כלליות, ניתוח מסמכים. יש לו אקוסיסטם ענק, Plugins, GPTs מותאמים אישית, ועכשיו גם ChatGPT for Excel שמאפשר לעבוד עם גיליונות ישירות בתוך אקסל.

לגבי תמחור: יש גרסה חינמית עם מגבלות, Plus בעשרים דולר לחודש, Pro במאתיים דולר לחודש, ו-tier חדש שנקרא ChatGPT Go שמיועד לשימוש כבד במחיר נמוך יותר מ-Pro.

[מעבר שקף]

עכשיו נדבר על Anthropic, החברה שמאחורי Claude. Anthropic נוסדה על ידי עובדים לשעבר של OpenAI, והפילוסופיה שלהם היא AI בטוח ואחראי. Claude קרוי על שם קלוד שאנון, אבי תורת המידע.

בפברואר 2026 Anthropic שחררו שני מודלים חדשים. Claude Opus 4.6 הוא המודל הכי חזק. חלון הקשר שלו הוא מיליון טוקנים, שזה מספיק לקרוא ספר שלם או לעבור על כל הקוד של פרויקט גדול. יש לו יכולות coding מתקדמות, ומה שמרשים במיוחד הוא זמן עבודה על משימה של עד ארבע עשרה וחצי שעות, הכי ארוך מכל מודל AI שקיים. הוא גם מוביל בבנצ'מרק של Finance Agent, מה שאומר שהוא מצוין בניתוח פיננסי.

Claude Sonnet 4.6 הוא מהיר יותר וזול יותר, אבל עדיין חזק מאוד. זה המודל שרוב האנשים ישתמשו בו ביומיום.

מה שמבדיל את Claude? שלושה דברים. ראשית, Claude Code, כלי ה-Vibe Coding המוביל בשוק. הוא עובד ישירות בטרמינל, קורא את הקוד שלכם, ובונה פרויקטים שלמים. במרץ 2026 הוסיפו לו Voice Mode, אפשר לדבר איתו בקול, ו-loop command, אפשר להריץ פקודות חוזרות. שנית, Claude Cowork, כלי חדש שיצא בינואר 2026, דומה ל-Claude Code אבל עם ממשק גרפי, מיועד לאנשים שלא רוצים לעבוד בטרמינל. שלישית, חלון ההקשר של מיליון טוקנים, שמאפשר לנתח מסמכים ענקיים.

לגבי תמחור: חינמי עם מגבלות, Pro בעשרים דולר לחודש, ו-Max במאה או מאתיים דולר לחודש. Memory מהיסטוריית צ'אט זמין עכשיו גם למשתמשים חינמיים.

[מעבר שקף]

ועכשיו Google עם Gemini. Google היא חברת הטכנולוגיה הגדולה בעולם, ויש לה יתרון אדיר, אינטגרציה עם כל שירותי Google שכולנו כבר משתמשים בהם.

Gemini 3.1 Pro יצא בפברואר 2026 והוא המודל המתקדם ביותר של Google. הוא מצטיין במיוחד במולטימודליות, מבין טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ו-code repositories. בבנצ'מרק ARC-AGI-2 הוא הגיע לשבעים ושבע נקודה אחת אחוז, כפול מהדור הקודם.

מה מבדיל את Gemini? ראשית, אינטגרציית Google Workspace. Gemini עובד ישירות בתוך Gmail, Docs, Sheets, Slides ו-Drive. הוא יכול לכתוב מסמכים, ליצור גיליונות, לעצב מצגות ולמצוא מידע בקבצים שלכם. שנית, Personal Intelligence, פיצ'ר חדש שנותן ל-Gemini גישה לכל המידע שמאוחסן בחשבון Google שלכם. הוא יודע מה יש לכם ב-Drive, מה במיילים, מה ביומן. שלישית, Auto Browse, חוויה אגנטית חדשה שבה Gemini גולש באינטרנט בשבילכם ומשלים משימות מרובות שלבים באופן עצמאי.

לגבי תמחור: Google AI Pro בתשע עשרה דולר ותשעים ותשע סנט לחודש, ו-Google AI Ultra במאתיים ארבעים ותשע דולר ותשעים ותשע סנט לחודש. ליוזרים של Google Workspace יש את Gemini מובנה.

[מעבר שקף]

עכשיו השאלה הגדולה: מתי משתמשים בכל אחד? בואו נשווה.

לכתיבה ותוכן, כל השלושה טובים, אבל Claude נוטה להיות הכי עקבי בטון ובאיכות כתיבה. ChatGPT מצוין לשיחה חופשית.

לקוד ופיתוח, Claude הוא המלך. Claude Code הוא הכלי המוביל ל-Vibe Coding, ו-Opus 4.6 מוביל בבנצ'מרקים של coding. GPT-5.4 גם מצוין עם יכולות ה-Codex שלו.

לניתוח מסמכים ונתונים, Claude עם מיליון טוקנים מצוין למסמכים גדולים. Gemini מצוין כשהמסמכים ב-Google Drive.

לשילוב עם מערכות קיימות, Gemini אם אתם בעולם Google. ChatGPT אם אתם רוצים plugins ו-GPTs. Claude אם אתם בונים automation דרך API.

לאוטומציות, כולם עובדים מצוין עם Make ו-n8n דרך API. נלמד את זה לעומק במודול הראשון.

למולטימודליות, תמונות ווידאו, Gemini 3.1 Pro מוביל.

ל-reasoning מורכב, GPT-5.4 Thinking ו-Claude Opus 4.6 שניהם מצוינים.

[מעבר שקף]

אז מה ההמלצה? מנסיון?

למתחילים, תתחילו עם ChatGPT. הממשק הכי ידידותי, הקהילה הכי גדולה, הכי הרבה מדריכים בעברית.

לקוד ולפיתוח, Claude. בלי דיון. Claude Code הוא game changer ונקדיש לו מודול שלם.

לאנשים שעובדים עם Google, Gemini. האינטגרציה עם Workspace היא יתרון עצום.

לעסקים שמודאגים מפרטיות, שקלו DeepSeek שאפשר להריץ מקומית, או Claude שיש לו מדיניות פרטיות חזקה.

ובפועל, רוב האנשים המקצועיים משתמשים בשניים עד שלושה כלים במקביל. כל כלי למה שהוא הכי טוב בו. אין כלי אחד שהוא הכי טוב בהכל.

[מעבר שקף]

נקודה חשובה שצריך להבין כבר עכשיו, ההבדל בין שימוש בממשק לבין שימוש ב-API.

כשנכנסים ל-chat.openai.com או ל-claude.ai ומשלמים עשרים דולר לחודש, מקבלים שימוש אישי בממשק.

אבל כשבונים אוטומציה, בוט או אפליקציה, משתמשים ב-API, וזה עובד אחרת. שם משלמים לפי שימוש, לפי כמות הטוקנים. Input טוקנים עולים פחות, Output טוקנים עולים יותר.

לדוגמה, Claude Sonnet 4.6 דרך API עולה כשלושה דולר למיליון Input tokens וחמישה עשר דולר למיליון Output tokens. GPT-5.4 Instant עולה כשניים וחצי דולר ועשרה דולר. Gemini 3.1 Pro עולה כדולר ורבע וחמישה דולר, הכי זול מבין השלושה.

למה זה חשוב? כי כשתבנו בוט שעונה למאה לקוחות ביום, אתם צריכים לדעת כמה זה עולה. זה חלק מה-ROI. נלמד לחשב את זה בפירוט במודול חמש.

[מעבר שקף]

בואו נדבר על שחקן מעניין, DeepSeek. זו חברה סינית שעושה רעש עצום. המודלים שלהם בקוד פתוח, מה שאומר שאפשר להוריד אותם ולהריץ על המחשב שלכם, בלי שמידע ייצא החוצה.

DeepSeek V3 הוא המודל הנוכחי. V4 צפוי באפריל 2026 עם חידושים משמעותיים, ארכיטקטורת זיכרון חדשה שנקראת Engram, חלון הקשר של מיליון טוקנים ויותר, יכולות מולטימודליות, ויכולות coding שמתחרות במודלים המובילים.

למה זה רלוונטי? כי לפעמים לקוחות לא רוצים שהמידע שלהם ייצא מהארגון. עם מודל בקוד פתוח, אפשר להריץ AI מקומית. בנוסף, לאינטגרציות פשוטות זה הרבה יותר זול.

[מעבר שקף]

שני כלים נוספים שכדאי להכיר.

Grok של חברת xAI של אילון מאסק. הגרסה הנוכחית היא Grok-4, עם 4.20 Beta 2 שיצא לאחרונה עם מערכת multi-agent שבה ארבעה חלקים מתמחים של Grok עובדים יחד על כל שאילתה. מה שמיוחד ב-Grok הוא האינטגרציה עם X, לשעבר טוויטר, הוא יכול לגשת למידע בזמן אמת מרשתות חברתיות. גם יכולות ה-Video generation שלו עם Grok Imagine מתקדמות מאוד, סרטונים של עשר שניות ב-720p.

Claude Code, כבר הזכרנו אותו, אבל הוא כל כך חשוב שכדאי לדבר עליו בנפרד. זה הכלי שנשתמש בו הכי הרבה בקורס. הוא עובד בטרמינל, קורא ומשנה קבצים, בונה פרויקטים שלמים. עדכונים חדשים ממרץ 2026 כוללים Voice Mode, אפשר לדבר בקול עם פקודת slash voice ולחיצה על spacebar, פקודת loop להרצת פקודות חוזרות, למשל בדיקת deploy כל חמש דקות, תזמון משימות עם cron, ומיליון טוקנים context כברירת מחדל בתוכניות Max, Team ו-Enterprise.

[מעבר שקף]

ולסיום כלי חדש שיצא בינואר 2026, Claude Cowork. זה דומה ל-Claude Code אבל עם ממשק גרפי. מיועד לאנשים שלא רוצים לעבוד בטרמינל.

עם Cowork אפשר לבנות אפליקציות, לנהל פרויקטים, ולעבוד על קוד, הכל דרך ממשק ויזואלי נוח. זה עדיין ב-Research Preview, אבל כבר שימושי מאוד.

למה זה חשוב? כי חלק מהלקוחות שלכם כ-AI Engineers יהיו אנשים לא-טכניים. Cowork יכול להיות הכלי שתמליצו להם.

[מעבר שקף]

עכשיו בואו נעשה תרגיל מעשי. נשלח את אותה שאלה לכל שלושת הכלים ונשווה תשובות.

השאלה היא: אני בעל עסק קטן בישראל עם עשרה עובדים. רוצה להתחיל להשתמש ב-AI. תכין לי תוכנית של שלושה צעדים ראשונים.

קחו חמש דקות, שלחו את השאלה, והשוו את התוצאות. שימו לב למעשיות, לאורך, להתאמה לישראל ולטון.

[מעבר שקף]

בואו נסכם את מה שלמדנו היום.

הכרנו לעומק שלושה מודלים מובילים. GPT-5.4 שהוא versatile ומצוין לכל דבר, עם reasoning מתקדם ויכולות agentic. Claude Opus ו-Sonnet 4.6 שמובילים בקוד ובמשימות מורכבות, עם מיליון טוקנים, Claude Code ו-Claude Cowork. ו-Gemini 3.1 Pro שמצוין למולטימודליות, Auto Browse ואינטגרציה עם Google Workspace.

למדנו שהמחיר בכל המודלים מתכנס סביב עשרים דולר לחודש לשימוש אישי, ושב-API משלמים לפי שימוש בטוקנים.

הכרנו כלים נוספים, DeepSeek למודלים מקומיים וקוד פתוח, Grok לזמן אמת ווידאו, Claude Code ו-Cowork לבניית אפליקציות.

והכי חשוב, הבנו שבפועל מקצוענים משתמשים בשניים עד שלושה כלים במקביל. כל כלי למה שהוא הכי טוב בו.

בשיעור הבא נצלול ל-Prompt Engineering, האומנות של לכתוב הנחיות שמוציאות את המקסימום מ-AI. נלמד טכניקות כמו Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought, ו-Tree of Thought. זה הבסיס שעליו הכל נשען, כי איכות הפרומפט שלכם קובעת את איכות התוצאה.

תודה רבה ונתראה בשיעור הבא!
