# Loushang Strategy

## 愿景

重构复杂工作的运行方式。

## 定位

`loushang` 是面向智能时代的复杂工作运行与交付系统，用于组织、运行、治理和交付复杂工作。

## 使命

让复杂工作不再主要依赖个人经验与临场协调，而成为可运行、可治理、可验证、可持续交付的系统。

## 独特价值

`loushang` 不只是提供更多能力，而是将复杂工作的目标、方法、角色、状态、工具与交付统一到一个系统中，让自主能力从“会规划、会执行”升级为“能持续推进、能协同恢复、能稳定交付”，并将全过程纳入可治理、可追溯、可验证的运行闭环。

## 品牌叙事

过去，方法论更多停留在专家的经验中；未来，方法论将成为可运行、可复用、可持续优化的新基础设施。`loushang` 正是这一转变的承载者。它让更好的做事方式不再停留于少数人的经验与静态文档之中，而能够被持续运行、不断演进，并稳定转化为卓越成果。

## 战略启示

近期 frontier model 与 managed agent 方向的发展，对 `loushang` 有几条直接启示。

### 1. 模型能力会持续抬高复杂工作的自动化上限

更强的模型正在快速提升 coding、agentic task 与复杂知识工作的可自动化程度。  
这意味着，单点模型封装、简单 prompt 技巧与轻量 workflow 编排的差异化空间会持续收缩。

对 `loushang` 的启示是：

- 不应把自身定位为“更会调用模型的工具”
- 应继续坚持“复杂工作系统”方向
- 应把模型能力视为基础设施红利，而不是唯一壁垒

### 2. 业务壁垒正在从单模型能力转向系统结构

随着模型能力增强，真正重要的不再只是“能不能做”，而是：

- 能否持续做
- 能否恢复
- 能否审计
- 能否治理权限
- 能否稳定交付正确结果

对 `loushang` 而言，战略重点应从“更聪明”转向：

- 更可靠
- 更可控
- 更可验证
- 更可交付

### 3. `loushang` 的差异点应落在方法论运行化

大模型平台厂商会持续强化模型、托管 runtime 与通用 agent 基础设施。  
`loushang` 若仅重复这些能力，将很难形成长期差异化。

`loushang` 更值得坚持的方向是：

- 把复杂工作的方法论变成系统对象
- 把阶段、角色、任务、work product、验收条件变成可运行结构
- 把经验、流程与交付标准沉淀为可复用资产

这不是对模型能力的替代，而是对模型能力的组织与放大。

### 4. 自主规划是能力，不应成为价值表达中心

用户与组织不会长期为“会自己规划”本身付费，而会为“更稳定地产出正确结果”付费。

因此，`loushang` 应把自主规划视为中间能力，而把价值表达更多放在：

- 复杂工作编排
- 组织方法沉淀
- 可追溯执行
- 可验证成果
- 人机协同治理

### 5. 优先选择高复杂、高复用、高审计要求的场景

越是长时、多步骤、涉及多角色协作并要求留痕与验收的工作，越需要系统工程式的智能工作系统。

因此，`loushang` 更适合优先切入：

- 复杂软件研发与变更
- 安全、合规与审计相关工作流
- 需要阶段验收的知识生产流程
- 可沉淀方法资产的专业服务场景

这些场景更能发挥 `loushang` 在方法、运行、治理与交付上的复合优势。

## 战略结论

`loushang` 的长期机会，不在于成为另一个通用模型入口，而在于成为复杂知识工作的运行系统。

因此，`loushang` 应持续建设的核心，不是单点“更强的 agent”，而是：

- 方法层
- 状态与会话层
- 能力与治理层
- 验证与交付闭环
- 面向高价值场景的产品装配能力

模型能力会持续进步，通用 agent runtime 也会持续平台化。  
`loushang` 应把真正可积累的战略资产，建立在复杂工作的方法、状态、权限、验证与交付组织能力之上。
