# 第16章 Agent 通信协议

> 🔌 *"Agent 之间需要标准化的通信方式，就像人类需要共同语言一样。"*

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## 🎓 学习目标

完成本章学习后，你将能够：

- ✅ 深入理解 MCP（Model Context Protocol）的设计与使用
- ✅ 了解 A2A（Agent-to-Agent）和 ANP（Agent Network Protocol）协议
- ✅ 掌握 Agent 间消息传递和状态共享的实现方式
- ✅ 完成基于 MCP 的工具集成实战项目

## ⏱️ 预计学习时间

约 **90-120 分钟**（含实战）

## 💡 前置知识

- 完成第4章（工具调用）和第15章（多 Agent 协作）
- 了解 HTTP 协议和 JSON-RPC 的基本概念

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## 🔗 学习路径

> **后续推荐**：
> - 👉 [第17章 Agent 的评估与优化](../chapter_evaluation/README.md)

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## 本章概览

随着 Agent 生态的快速发展，标准化的通信协议变得越来越重要。MCP（Model Context Protocol）定义了 Agent 与工具/数据源的连接标准，而 A2A（Agent-to-Agent）协议则规范了 Agent 之间的交互方式。本章深入讲解这些协议的设计理念和实战应用。

## 本章目标

学完本章，你将能够：

- ✅ 理解 MCP 协议的架构设计和核心概念
- ✅ 实现 MCP Server 和 Client
- ✅ 了解 A2A 协议的设计思想
- ✅ 掌握 Agent 间消息传递和状态共享的实践模式
- ✅ 构建基于 MCP 的工具集成系统

## 本章结构

| 小节 | 内容 | 难度 |
|------|------|------|
| 15.1 MCP 协议详解 | Model Context Protocol 的设计与实现 | ⭐⭐⭐ |
| 15.2 A2A 协议 | Agent-to-Agent 通信标准 | ⭐⭐⭐ |
| 15.3 Agent 间消息传递 | 实践中的通信模式 | ⭐⭐⭐ |
| 15.4 实战：基于 MCP 的工具集成 | 完整实现 | ⭐⭐⭐⭐ |

## ⏱️ 预计学习时间

约 **90-120 分钟**（含实战练习）

## 💡 前置知识

- 已完成第 14 章多 Agent 协作
- 了解 JSON-RPC 等基本通信协议概念
- Python 异步编程（`asyncio`）基础

## 🔗 学习路径

> **前置知识**：[第15章 多 Agent 协作](../chapter_multi_agent/README.md)、[第3章 工具调用（Tool Use / Function Calling）](../chapter_tools/README.md)
>
> **后续推荐**：
> - 👉 [第17章 Agent 的评估与优化](../chapter_evaluation/README.md) — 进入生产化篇
> - 👉 [第19章 部署与生产化](../chapter_deployment/README.md) — 部署基于 MCP 的 Agent 服务

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*下一节：[16.1 MCP（Model Context Protocol）详解](./01_mcp_protocol.md)*
