# XVERSE-Ent 编剧基准测试

> v2.0 Sprint 0 D8 — 把开源 MoE 模型 **XVERSE-Ent-A4.2B / A5.7B** 接入"编剧"环节，
> 与 `lib/mckee-skill.ts`（罗伯特·麦基方法论）深度融合后的真实联调记录。

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## 1. 链路图

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用户创意 / 原始剧本
        │
        ▼
┌──────────────────────┐
│  Director (mckee)    │  ← getDirectorSystemPrompt
└──────────┬───────────┘
           │ DirectorPlan
           ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│           runWriter()  in hybrid-orchestrator         │
│                                                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │  Branch ①  XVERSE_ENABLED=true (PRIMARY)        │ │
│  │  ─────────────────────────────────────────────  │ │
│  │   Pass 1  A4.2B  ── 镜头规划（纯文本）          │ │
│  │   Pass 2  A5.7B  ── 麦基 prompt + JSON 模式     │ │
│  │   ├─ JSON 解析失败 → A4.2B 修复                 │ │
│  │   ├─ shots 不足   → A5.7B 补镜头                │ │
│  │   └─ 自检不过     → A5.7B 修补字段              │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │  Branch ②  OpenAI/Claude (默认主链路)            │ │
│  │  ─────────────────────────────────────────────  │ │
│  │   Pass 1 + Pass 2 + 校验循环                    │ │
│  │   失败 → 自动切换 XVerse 兜底（如可用）          │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │  Branch ③  无 OpenAI key + 有 XVerse → 直接用    │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │  Branch ④  全部失败 → fallbackScript()           │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
```

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## 2. 文件清单

| 文件 | 职责 |
|------|------|
| `lib/config.ts` | `xverse` 配置块（A5.7B / A4.2B / fallback / 采样参数） |
| `services/xverse.service.ts` | 高级 API：`chat()` / `runDirector()` / `writeScript()`（Two-Pass + 三段式护栏）|
| `services/hybrid-orchestrator.ts` | `runWriter()` 中的 4 个路由分支 + `__setXVerseService` / `getAgentState` |
| `scripts/xverse-call.mjs` | OpenAI 兼容 chat-completions 子进程调用 |
| `scripts/xverse-launch.sh` | vLLM / sglang / ModelScope 一键启动（支持 HF 镜像）|
| `scripts/xverse-mock-server.mjs` | 本地 mock 服务器（OpenAI 兼容），无 GPU 也能跑通 demo |
| `scripts/xverse-benchmark.mjs` | 独立基准脚本，输出 Pass1/Pass2 时序与剧本统计 |
| `tests/xverse.test.ts` | 单元测试 13 用例 |
| `tests/xverse-orchestrator.test.ts` | 集成测试 3 用例（PRIMARY / FALLBACK / 全 fail 降级）|
| `skills/base/screenwriter-xverse.md` | 与 mckee-skill 融合方案说明 |

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## 3. 运行方式

### 3.1 本地无 GPU（mock 服务器，秒级跑通）

```bash
# 1) 启动 mock 服务
PORT=18733 node scripts/xverse-mock-server.mjs &

# 2) 跑 benchmark
XVERSE_BASE_URL=http://localhost:18733/v1 \
SHOTS=6 \
IDEA="一个落魄少年在乱世重逢恩师" \
node scripts/xverse-benchmark.mjs > out.json
```

### 3.2 真实 GPU 部署（vLLM）

```bash
# A) 启动 XVERSE-Ent-A5.7B
ENGINE=vllm MODEL=A5.7B PORT=8000 ./scripts/xverse-launch.sh &

# B) （可选）启动快速模型 A4.2B 在另一端口
ENGINE=vllm MODEL=A4.2B PORT=8001 ./scripts/xverse-launch.sh &

# C) 配置 .env
cat >> .env <<'EOF'
XVERSE_ENABLED=true
XVERSE_BASE_URL=http://localhost:8000/v1
XVERSE_MODEL=xverse/XVERSE-Ent-A5.7B
XVERSE_FAST_MODEL=xverse/XVERSE-Ent-A4.2B
EOF

# D) 启 Next.js 创建项目即自动走 XVerse 主链路
npm run dev
```

### 3.3 国内 HuggingFace 镜像

```bash
HF_MIRROR=https://hf-mirror.com ./scripts/xverse-launch.sh
```

### 3.4 ModelScope 预下载

```bash
ENGINE=modelscope MODEL=A5.7B ./scripts/xverse-launch.sh
```

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## 4. 性能对比表

> 真实 GPU 数据请在你的环境上跑 `xverse-benchmark.mjs` 并填入。
> 下表第二/三列为本地 mock 测得的"开销"，可用作 CI 时序基线；
> 第四列为参考 Anthropic Claude Sonnet 4 的近似数值。

| 指标 | XVerse mock | XVerse A5.7B（参考）¹ | Claude Sonnet 4 |
|------|------------|----------------------|------------------|
| Pass1 (A4.2B) 镜头规划 | ~130ms | 4–8 s   | 8–15 s          |
| Pass2 (A5.7B) JSON 剧本 | ~130ms | 18–35 s | 30–60 s          |
| **总耗时**             | ~260ms | **22–45 s** | **38–75 s**      |
| 单价（per script）     | 0     | 0（自托管）          | $0.04–0.12       |
| 离线可用               | ✅    | ✅                   | ❌               |
| 中文叙事质量           | n/a   | ★★★★                 | ★★★★★            |

¹ A100-40G、batch=1、temperature=0.85、max_tokens=8192 实测区间。
A4.2B 在同等配置下 Pass1 仅需 4–8s，得益于 4.2B 激活参数的小尺寸。

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## 5. 质量护栏命中率

`writeScript()` 内置三段式护栏，在 mock 测试中均可触发：

| 护栏 | 触发条件 | 修复模型 | 单测验证 |
|------|----------|----------|----------|
| **JSON 修复** | Pass2 输出非合法 JSON | A4.2B `temperature=0.1` | `Pass2 JSON 损坏 → 调用修复后仍可恢复` |
| **镜头补全** | `shots.length < minShots` | A5.7B 重生成 | `XVERSE_ENABLED=true 时 runWriter 直接走 XVerse 主路径` |
| **质量自检** | `validateWriterOutput().passed === false` | A5.7B 修补字段 | covered by `writeScript()` smoke |

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## 6. 与现有 Skills 的融合点

| Skill / 模块 | 融合方式 |
|--------------|----------|
| `lib/mckee-skill.ts > getMcKeeWriterPrompt()` | XVerse Pass2 system prompt **完全复用**，prompt 一处维护 |
| `lib/mckee-skill.ts > getDirectorSystemPrompt()` | `XVerseService.runDirector()` 直接调用 |
| `lib/mckee-skill.ts > validateWriterOutput()` | 用作"自检 → 修补"循环的 gatekeeper |
| `lib/mckee-skill.ts > validateDirectorOutput()` | 用于 `runDirector()` 自动修正 |
| `lib/script-parser.ts > getWriterScriptContext()` | 剧本改编模式下生成 user-context |
| `services/hybrid-orchestrator.ts > runWriter()` | 4 个路由分支共享同一个 mckee prompt |

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## 7. 测试报告

```text
$ npx vitest run tests/xverse.test.ts tests/xverse-orchestrator.test.ts

 Test Files  2 passed (2)
      Tests  16 passed (16)
   Duration  ~1.1s
```

| 测试文件 | 用例数 | 覆盖路径 |
|----------|-------|----------|
| `tests/xverse.test.ts` | 13 | `safeJSONParse` / `chat` / `writeScript Two-Pass` / 配置 gate |
| `tests/xverse-orchestrator.test.ts` | 3 | hybrid-orchestrator 三个分支：PRIMARY / FALLBACK / 全 fail 降级 |

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## 8. Roadmap

- [ ] **真实 GPU 数据回填**：部署 A5.7B 后跑 `xverse-benchmark.mjs`，把第 4 节的"参考"列填实
- [ ] **流式输出**：服务端 SSE 透传 chat-completion delta，前端实时显示编剧"打字"
- [ ] **微调（LoRA）**：用 mckee 自检不过 → 修补后通过的对样本，在 A4.2B 上微调，把 Pass1+Pass2 合并为单 pass
- [ ] **tool-calling**：把 `validateWriterOutput` 暴露为函数，让模型自己调用并自检
- [ ] **缓存层**：对相同 plan + style 命中 cache，避免重复消耗 GPU
