ux-skill is an open-source Python engine that loads design intelligence into AI coding tools. It has 1,243 structured entries across the manifests (styles, palettes, typography, components, industries, brand specs, anti-patterns, motion presets, UX laws), 5 sub-agents, and a deterministic anti-AI-slop linter. As of v3.1 it anchors output to the client's brand with a fidelity hard floor and gates the result against mobile horizontal scroll. It runs in Claude Code, Cursor, Windsurf, and 14 more IDEs through one install command.

How is ux-skill different from other Claude UX plugins?

ux-skill is the only design plugin with a deterministic regex linter (152 rules catching AI slop before commit), 160 real brand DESIGN specs (Apple, Linear, Vercel, Stripe, Ferrari, Anthropic full palettes/typography/voice), a brand-fidelity hard floor that fails off-brand output, and a Python recommender that ships across 17 IDEs, not just Claude Code. Most competitors are Markdown-only style guides. ux-skill is a queryable engine with an MCP server.

Which IDEs does ux-skill support?

17 IDEs: Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Gemini CLI, Codex, Kiro, Cline, Continue, Aider, Zed, JetBrains AI, Pieces, Tabby, Tabnine, CodeWhisperer, Roo Cline. Install via pip install uxskill, npx uxskill, or the Claude Code marketplace.

Yes. MIT license. No telemetry. No paywall. No accounts. The Python engine, all 11 data manifests, the MCP server, and the linter are open-source on GitHub at github.com/Laith0003/ux-skill.

How does the anti-AI-slop linter work?

The linter is a deterministic regex scanner (no LLM, no API calls, sub-50ms on 10K-line projects). It loads 152 rules from data/anti-patterns.json. Each rule has a regex, severity, and a fix suggestion. Run uxskill lint or wire it as a pre-commit or CI step. Catches placeholder text leaks, generic GPT marketing copy, default Tailwind palettes, missing alt text, A11y skips, and many more.

What is the MCP server for?

ux-skill exposes 18 MCP (Model Context Protocol) tools over stdio. Any MCP-capable client (Claude Desktop, Cursor, generic agents) can call ux_recommend, ux_synthesize, ux_lint, ux_decisions_query, and 14 more without installing the Python plugin. The handlers are pure dict-to-dict callables so they work whether or not the mcp package is installed.

v3.1.0 · 大脑 · 实时 MIT · 无遥测 · 无 LLM

交付设计的大脑，让设计看起来不是生成的。

一个 7 轴合成器将任何简报转化为全新的设计语言，锚定您的品牌。免费，MIT 许可，可在 17 种 AI 编码工具中运行。

pip install uxskill Star on GitHub

滚动↓

你每天交付的东西

你的 AI 默认交付中心点。

让任何模型“构建一个着陆页”。你得到的是它所摄取的所有页面的平均值, 每次都在十秒内完成。中心点看起来是这样的。

给我构建一个金融科技着陆页。

the slop

对。我希望它看起来像我们, 而不是像所有人。

这就是全部工作。继续阅读。the turn ↓

转折

如果模型内置了设计师的大脑呢？

不是一个更大的模型。一个确定性层，它编译设计语言 (温暖感、对比度、几何、字体) 而不是寻找最近的模板。

一个序列，而非散乱的卡片

它编译设计语言。不是模板。

五个确定性步骤，从开始到交付。

system.tokens.css

/* reading brief... */

--industry:'fintech'

--audience:'design-engineers'

--mood:'precise, calm'

阅读简报。

行业、受众、情绪: 解析为结构化输入，无需猜测。

system.tokens.css

/* synthesizing axes... */

--warmth:0.28

--contrast:0.91

--density:0.44

--formality:0.78

设置七个轴。

温暖感、对比度、密度、几何、形式感、动态、字体: 调整后，作为 token 发出。

system.tokens.css

/* anchoring brand... */

--canvas:#f6f7f9

--ink:#10131a

--accent:#5b9cff

--radius:10px

锚定您的品牌。

主色调从您的 logo 像素中提取, 而非最近的 CSS 命名颜色。

system.tokens.css

--display:'Bricolage Grotesque'

--body-font:'Inter'

/* linting 152 rules... */

/* 0 violations */

检查 152 条反模式。

渐变标题、三个等宽卡片、填充动词: 在此处构建失败。

system.tokens.css

/* verifying 360px... */

/* h-scroll: none */

/* sticky: 56px ok */

/* verified ok */

真实验证移动端。

在无头 Chrome 中以真实的 360/390px 渲染。水平滚动会导致构建失败，而不是您的用户。

语料库即词汇

160 个真实品牌规范: 以词汇而非印记的形式。

目录曾是一个菜单：选择 Stripe，获得 Stripe 风格的 token。v3 彻底改变了这一点: Stripe、Linear、Vercel、Ferrari、Anthropic 成为引擎提炼的词汇，因此每次调用输出都是新颖的。确定性、离线、无模型参与。

1,243 结构化条目，可查询和交叉引用

在你已构建的地方运行

相同的引擎，相同的品牌真实输出，无处不在。

Claude Code、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini、Codex、Zed、JetBrains、Cline、Continue、Aider、Tabnine: 一次安装，无需逐个工具配置。您的团队保留其编辑器；基础功能随之而来。

为何这是基础

三个特性。没有竞争对手同时拥有这三者。

确定性

相同的简报，相同的系统。引擎中无模型，无遥测，可在飞机上运行。

品牌真实

主色调来自您的 logo 像素；严格的保真度底线会阻止任何偏离品牌的输出。

移动端门控

在真实的 360 / 390px 视口中渲染: 水平滚动会导致构建失败，而不是您的用户。

1,243

结构化条目

160

品牌规范

152

反模式规则

IDE 集成

安装

一行代码。然后构建。

Pythonpip install uxskill

Nodenpx uxskill@latest

源代码github.com/Laith0003/ux-skill

pip install uxskill Star on GitHub

交付设计的大脑，让设计 看起来不是生成的。

你的 AI 默认交付 中心点。

如果模型内置了设计师的大脑呢？

它编译设计语言。不是模板。

阅读简报。

设置七个轴。

锚定您的品牌。

检查 152 条反模式。

真实验证移动端。

160 个真实品牌规范: 以词汇而非印记的形式。

相同的引擎，相同的品牌真实输出，无处不在。

三个特性。没有竞争对手同时拥有这三者。

一行代码。然后构建。

交付设计的大脑，让设计看起来不是生成的。

你的 AI 默认交付中心点。