# 项目分析指南

本文档指导如何分析项目的 README 文件，提取关键信息并生成结构化的分析文档。

## 分析目标

从项目的 README 文件中提取以下信息：

### 1. 项目基本信息
- **项目名称**：{PROJECT} 的全称和简称
- **项目简介**：一句话概括项目的核心价值
- **开发状态**：当前版本号、开发阶段（开发中/已发布/维护中）

### 2. 功能概述
- **核心功能**：列出项目的 3-5 个主要功能
- **扩展功能**：列出可选的高级功能
- **功能特点**：每个功能的独特之处或优势

### 3. 技术特性
- **技术栈**：使用的编程语言、框架、库
- **架构设计**：整体架构思想（如模块化、插件化）
- **性能特性**：如高性能、低延迟、高并发等
- **跨平台支持**：支持的操作系统或平台

### 4. 使用场景
- **目标用户**：谁会使用这个项目
- **应用领域**：适用于哪些行业或场景
- **解决问题**：帮助用户解决什么具体问题

## 输出格式

生成的分析文档应使用 **{DOC_GEN_LANG}** 编写，采用 Markdown 格式，包含以下章节：

```
# {PROJECT} 项目分析

## 项目基本信息
（项目名称、简介、版本等）

## 功能概述
### 核心功能
（列表形式）

### 扩展功能
（列表形式）

## 技术特性
（技术栈、架构、性能等）

## 使用场景
（目标用户、应用领域）

## 分析总结
（整体评价和建议）
```

## 注意事项

1. **信息提取准确**：严格基于 README 内容，不要臆造信息
2. **结构清晰**：使用标题和列表组织内容
3. **语言规范**：使用 {DOC_GEN_LANG}，保持专业术语准确
4. **内容完整**：每个章节都应该有实质性内容，避免空章节
5. **字数控制**：分析文档应在 500-2000 字之间

## 示例片段

**好的功能描述示例**：
```
### 核心功能
- **四则运算**：支持加法、减法、乘法、除法运算，支持括号嵌套
- **科学计算**：提供三角函数、对数函数、幂运算等高级数学功能
- **历史记录**：自动保存最近100条计算记录，支持按日期和表达式查询
```

**不好的功能描述示例**：
```
### 核心功能
- 计算功能
- 其他功能
```
（太笼统，缺少细节）
