# Product Spec: AI 面试助手

## 产品概述
为招聘 SaaS 增加 AI 面试辅助功能。**核心矛盾**: 客户要求"不能有幻觉"和"自动打分"，但这两件事目前的技术水平都无法保证。

## 目标用户
- HR 和用人部门面试官

## 核心功能

### 1. 实时语音转写
- **可行**: ASR（语音转文字）技术成熟，可选方案：阿里云/讯飞/Whisper
- **未说明**: 多人对话的声纹分离 — 面试是两个人交替说话，需要 speaker diarization 才能区分面试官和候选人
- **风险**: 实时性要求意味着不能使用云端大模型逐句处理，需要本地 VAD（语音活动检测）+ 流式转写

### 2. 关键回答提取
- **可行**: 基于转写文本做 NLP 抽取
- **受限**: "关键"的定义依赖岗位 JD，但目前 JD 与面试的关联未说明

### 3. AI 评价打分
- **不可行**: "不能有幻觉，HR 很看重准确性" 与 AI 自动打分是矛盾的。打分是主观判断，AI 给出的评分没有法律效力，且可能产生偏见（性别/年龄/口音）
- **风险**: 如果 HR 依赖 AI 评分做招聘决策，公司可能面临就业歧视诉讼。欧盟 AI Act 已将招聘 AI 列为高风险
- **替代方案**: AI 只做事实摘要（候选人说了什么），不做评价打分。打分由面试官完成，AI 可提供参考框架

### 4. 面试报告
- 可行，但建议区分"AI 生成的事实摘要"和"面试官的评价"

### 5. 腾讯会议/飞书集成
- **不可行**: 腾讯会议和飞书的实时音频流获取需要各自的 SDK 和企业版授权。同时集成两个平台的工作量极高
- **替代方案**: v1 只做线下麦克风录音 + 上传录音文件转写。线上会议集成放到 v3

### 6. 重点标记
- 可行，UI 层面的功能

## 范围裁剪

| 版本 | 功能 | 说明 |
|------|------|------|
| v1 | 录音上传→转写→AI 摘要→人工评价 | 离线模式，先验证价值 |
| v2 | 实时转写 + 声纹分离 + 重点标记 | 需要 speaker diarization |
| v3 | 腾讯会议/飞书集成 | 需企业版授权+SDK 接入 |
| v4 | 场景化摘要（按 JD 维度组织） | 需要结构化 JD 数据 |
| 不做 | AI 自动打分 | 法律风险 > 价值 |

## 风险矩阵
| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解 |
|------|------|------|------|
| 语音转写准确率不足 | 中 | 用户信任丧失 | 使用行业最佳 ASR + 人工修正 UI |
| AI 偏见导致法律风险 | 高 | 公司被诉 | AI 不做评价，只做事实摘要 |
| 会议平台集成受阻 | 高 | 功能延期 | 从离线录音起步 |
| 用户期望 "AI 全自动" 与实际落差 | 高 | 产品失败 | 在营销和 UI 中明确标注 "AI 辅助，人工确认" |

## 前提条件
1. ASR 服务商选型和预算确认（讯飞/阿里云/Whisper 自建）
2. 明确 AI 在招聘流程中的法律责任边界 — 建议法务介入
3. 用户研究和试点 — 面试官真的想要 AI 打分吗？还是只想要转写+摘要？
