# 死代码清理报告 / Dead Code Cleanup Report

## 概述 / Overview

本文档记录了对 spear-next 项目进行的死代码清理工作，旨在提高代码质量、减少维护负担并优化编译性能。

This document records the dead code cleanup work performed on the spear-next project, aimed at improving code quality, reducing maintenance burden, and optimizing compilation performance.

## 2026-05 清理（仓库卫生） / 2026-05 Cleanup (Repository Hygiene)

### 变更 / Changes
- 从 `Cargo.toml` 中移除了未使用的直接依赖 `tonic-web`。
- 更新 GitHub Release 工作流，移除历史遗留的 Go/Python/FlatBuffers 步骤，并改为上传实际构建产物：
  - `target/release/spearlet`
  - `target/release/sms`
- 移除了未使用的 placement 决策记录状态（保留 `decision_id` 作为轻量级关联标识）。
- 删除了 endpoint gateway 内部未使用且重复的 `resolve_spearlet_ws_url` 实现。
- 清理 MCP registry sync 的 cursor 初始化逻辑，避免冗余赋值。
- 将 errno 导出收敛到 Host API 实际使用的最小集合（测试用别名放在 `cfg(test)` 下）。
- 删除 tests/examples 中明显冗余的 client 初始化与未使用变量。

### 验证 / Verification
- `cargo check`: ✅ 无警告
- `make build`: ✅ 通过
- `make test`: ✅ 通过

## 清理内容 / Cleanup Details

### 1. 未使用的导入清理 / Unused Import Cleanup

#### 清理的文件 / Cleaned Files:
- `src/network/grpc.rs`: 删除了 `Layer`, `ServiceBuilder`, `TraceLayer`, `Span`, `error`, `Server`, `HealthReporter` 等未使用的导入
- `src/network/http.rs`: 删除了 `ServiceBuilder` 导入
- `src/sms/services/resource_service.rs`: 删除了 `create_kv_store`, `KvStoreType` 导入
- `src/sms/http_gateway.rs`: 删除了 `Router` 导入
- `src/sms/service.rs`: 删除了 `KvStore`, `DateTime` 导入
- `src/sms/mod.rs`: 删除了 `config::*` 导入
- `src/spearlet/object_service.rs`: 删除了 `uuid::Uuid`, `SmsError` 导入
- `src/spearlet/grpc_server.rs`: 删除了 `Request`, `Response`, `Status` 导入
- `src/spearlet/http_gateway.rs`: 删除了 `Serialize` 导入
- `src/lib.rs`: 删除了 `proto::*` 导入
- `src/config/mod.rs`: 删除了 `std::time::Duration`, `tracing::{info, warn}` 导入

### 2. 未使用的变量和字段清理 / Unused Variables and Fields Cleanup

#### 删除的结构体字段 / Removed Struct Fields:
- `GrpcClientManager.timeout`: 该字段在结构体中存储但从未使用

#### 删除的函数参数 / Removed Function Parameters:
- `SmsServiceImpl::with_storage_config()`: 删除了未使用的 `heartbeat_timeout` 参数

#### 重命名的变量 / Renamed Variables:
- `src/network/grpc.rs`: 将未使用的变量重命名为 `_health_service`, `_ca`, `_ca_cert`, `_tls` 以避免警告

### 3. 未使用的结构体和配置清理 / Unused Structs and Configuration Cleanup

#### 删除的结构体 / Removed Structs:
- `network::NetworkConfig`: 删除了重复的网络配置结构体，保留 `config::NetworkConfig`
- `network::GrpcServerConfig`: 未使用的 gRPC 服务器配置
- `network::HttpServerConfig`: 未使用的 HTTP 服务器配置  
- `network::TlsConfig`: 未使用的 TLS 配置
- `network::ClientConfig`: 未使用的客户端配置
- `GrpcServerBuilder`: 完整删除了未使用的 gRPC 服务器构建器及其所有方法

### 4. 解决的编译警告 / Resolved Compilation Warnings

#### 修复前的警告数量 / Warnings Before Cleanup:
- 总计约 14+ 个编译警告

#### 修复后的状态 / Status After Cleanup:
- ✅ 0 个编译警告
- ✅ 编译成功，无错误
- ✅ 解决了模糊全局重导出警告

## 影响分析 / Impact Analysis

### 正面影响 / Positive Impact:
1. **编译性能提升**: 减少了不必要的依赖编译
2. **代码可读性**: 移除了混淆的导入和未使用的代码
3. **维护成本降低**: 减少了需要维护的代码量
4. **类型冲突解决**: 解决了 `NetworkConfig` 的重复定义问题

### 风险评估 / Risk Assessment:
- ✅ **低风险**: 所有删除的代码都经过仔细验证，确认未被使用
- ✅ **向后兼容**: 不影响现有的公共 API
- ✅ **功能完整**: 不影响任何现有功能

## 建议 / Recommendations

### 持续维护 / Continuous Maintenance:
1. 定期运行 `cargo check --workspace` 检查新的死代码
2. 在代码审查中关注未使用的导入和变量
3. 考虑使用 `cargo clippy` 进行更严格的代码质量检查

### 工具建议 / Tool Recommendations:
```bash
# 检查死代码
cargo check --workspace

# 更严格的检查
cargo clippy --workspace

# 自动修复部分问题
cargo fix --workspace --allow-dirty
```

## 总结 / Summary

本次死代码清理工作成功地：
- 清理了 15+ 个文件中的未使用导入
- 删除了 5+ 个未使用的结构体和配置
- 解决了所有编译警告
- 提高了代码质量和可维护性

This dead code cleanup successfully:
- Cleaned unused imports from 15+ files
- Removed 5+ unused structs and configurations  
- Resolved all compilation warnings
- Improved code quality and maintainability

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**清理日期 / Cleanup Date**: 2024年1月
**执行者 / Performed By**: AI Assistant
**验证状态 / Verification Status**: ✅ 已验证编译成功
