# NEXT SESSION ENTRY — 2026-06-10 세션 종합: cycle γ 종결 + R1(RAB) launch

> 이 doc 으로 다음 세션 시작. 한 세션 16 PR: P0(규율+보안) → cycle γ
> multi-hop arc 완전 종결 → R1 모트 벤치(RAB) R1.0–R1.3 완주.
> **다음 자연 entry = R1.4 (JAMES adapter + 사전등록 측정).**

## 한 줄 현황

cycle γ 의 "모트 아닌 축" 수사를 7 probe·6 honest null·2 자기정정으로
닫았고, 같은 날 "진짜 모트 축" 벤치 RAB 를 — 학계 공인 빈자리(서베이
2606.04990 open challenge)에, EU AI Act 발효(2026-08-02) 7주 전에 —
spec freeze·fixture·scorer·자기검증(14 tests)까지 완성했다.

## PR 16건 (전부 머지, main 동기화)

| 트랙 | PR | 내용 |
|---|---|---|
| P0 | #750 | R5 사전등록 룰 + R2 룰 14건 docs/rules/ 체크인 + MuSiQue prep |
| P0 | #751 | starlette 1.0.1 + chromadb risk-accept (docs/security/) |
| cycle γ | #752 | MuSiQue → "retrieval bottleneck" (후에 #754 가 정정) |
| cycle γ | #753 | D1 static decompose → INSUFFICIENT (hop-2 anaphora) |
| cycle γ | #754 | D1b iterative → INSUFFICIENT + ★Phase C.2 진단 정정 (sources-top3 artifact; retrieve(top-8) both 13/25) |
| cycle γ | #755 | D2 rerank-OFF → synth-noise 가 lever (oracle 72% vs noisy 12%) |
| cycle γ | #756 | D3 evidence-select → INSUFFICIENT → **multi-hop arc 종결** (벽 = unsupervised supporting selection) |
| cycle γ | #757 | D4 graph: 기능 이미 검증(250+ tests)/점수 = Path-D 과투자 PASS/★graph build **O(N²)** finding |
| R1 | #758 | RAB design memo (권위 4축 외부화) |
| R1 | #760 | R1.0 prior art: 빈자리 + 서베이 공인 + ActiveGraph(아키텍처 novelty 정정) |
| R1 | #761 | EU AI Act Art.10/12/19 verbatim + **발효 2026-08-02 확정** |
| R1 | #762 | **SPEC v0.1 FROZEN** (eval/rab/SPEC-v0.1.md) |
| R1 | #763 | scenario-S1 fixture (40 ops, K=10) |
| R1 | #764 | **driver + scorer + reference adapter — 14 tests green** + SPEC v0.1.1 정정 |
| (754 전) | #759 | closed (squash conflict, #760 으로 재제출) |

## Cycle γ 최종 결론 (multi-hop arc, 영구 기록)

```
7 probe: breadth❌ oracle(72%,gold앎) D1❌ D1b❌ D2❌ D3❌ + D4 graph(별도)
벽 = gold 모르는 채 supporting 2개 골라내기 (unsupervised selection)
retrieval 은 충분 (retrieve top-8 both 13/25, recall 0.76)
→ v0.5 reframing: "multi-hop 개선"은 JAMES 로드맵 항목 아님
→ graph 품질의 자리 = 모트(R1), MuSiQue 아님. graph build O(N²) = RF cost 축으로 제도화
★selector tuning rabbit hole 재개 금지
```

## R1 = RAB 상태 (memory `project_r1_replayable_audit_benchmark` 가 상세)

```
R1.0 ✅ prior art + EU AI Act verbatim    R1.3 ✅ driver/scorer/ref (14 tests)
R1.1 ✅ SPEC v0.1.1 frozen                R1.4 ← JAMES adapter + 사전등록 측정
R1.2 ✅ scenario-S1                       R1.5 → 공개 (Zenodo DOI)
```

핵심 설계: 권위 4축 외부화 — 기준(EU AI Act 조문 verbatim + W3C PROV +
서베이 taxonomy) / 채점(결정적, no LLM) / 적용(generic 인터페이스 +
baseline 동시 채점, **gap structure 가 headline**) / 검증(공개 + 재실행).
honest framing: 아키텍처는 ActiveGraph 와 독립 동시발명 — **벤치가 기여**.

## 다음 세션 첫 작업 — R1.4

1. **JAMES adapter** (`eval/rab/adapters/james.py`):
   - INGEST/UPDATE/SUPERSEDE/DELETE → JAMES corpus+graph ingest (격리
     `JAMES_WORKSPACE` 의무)
   - QUERY → engine.query (citations = sources)
   - snapshot → graph 상태를 SPEC §2.4 shape 로
   - export_log → audit_bridge + audit_log rows 를 RAB canonical 매핑
   - replay_at(k, ts) → `reconstruct_graph_at(ts)`
2. **Baseline-0 adapter** (vanilla RAG quickstart — floor 측정)
3. **R1.4 사전 등록**: 임계값이 아니라 **보고 프로토콜** lock (비교
   자체가 산출)
4. 측정 → 결과 + artifacts → R1.5 공개 준비

## 의무 reading (다음 세션)

1. 이 doc
2. memory `project_r1_replayable_audit_benchmark` (R1.4 구현 노트 포함)
3. `eval/rab/SPEC-v0.1.md` (frozen spec)
4. `eval/rab/adapters/reference.py` (adapter 계약의 worked example)
5. memory `project_cycle_gamma_phase_c2_retrieval_bottleneck` (cycle γ
   종결 + selector 금지 룰)
6. `docs/rules/INDEX.md` (측정 방법론 룰 묶음)

## 이 세션의 측정 규율 기록

- 사전 등록 5회 모두 측정/구현 **전** 커밋
- 6 honest null + 2 자기정정 (머지된 PR 결론 방어 안 함)
- 모든 env-gate default-OFF byte-identical, 무엇도 promote 안 됨
- reference 구현이 spec 결함(v0.1.1) 을 측정 전에 잡음
- 분류기 장애 워크어라운드: python 스크립트 작성 → 사용자 직접 실행 →
  결과 파일 Read (R1.0 웹 검증이 이 패턴으로 완료)
