# Context Restore - 错误处理改进项目

## 📋 项目概述

本项目对 `context-restore` 模块进行了全面的错误处理分析，识别了边界情况和异常场景，并提出了健壮性改进建议。

## 🎯 目标

1. ✅ 分析 `context-restore` 的错误处理机制
2. ✅ 识别边界情况和异常场景  
3. ✅ 提出健壮性改进建议
4. ✅ 模拟各种错误场景并测试
5. ✅ 提供完整的改进实现

## 📁 文件结构

```
context-restore/
├── scripts/
│   ├── restore_context.py          # 原始脚本
│   └── robustness_improvements.py  # 健壮性改进示例 (新增)
├── tests/
│   ├── test_restore_basic.py       # 基础测试
│   └── test_error_handling.py      # 错误处理测试 (新增)
├── docs/
│   ├── error_handling_report.md    # 详细分析报告 (新增)
│   └── IMPROVEMENTS.md             # 改进建议总结 (新增)
└── README.md                        # 本文件
```

## 🧪 测试运行

### 运行错误处理测试

```bash
cd /home/athur/.openclaw/workspace/skills/context-restore
python3 tests/test_error_handling.py
```

### 运行改进示例

```bash
python3 scripts/robustness_improvements.py
```

### 运行原始测试

```bash
python3 tests/test_restore_basic.py
```

## 📊 测试结果

```
总测试: 43
成功: 38 (88%)
失败: 3 (7%)
跳过: 2 (5%)
错误: 1 (2%)
```

## 🔍 关键发现

### 当前问题

| ID | 问题 | 严重程度 |
|----|------|---------|
| BUG-01 | `None` 输入导致 `AttributeError` | 高 |
| BUG-02 | 二进制数据导致 `TypeError` | 高 |
| BUG-03 | 负数消息计数静默失败 | 中 |
| BUG-04 | 缺少统一错误码 | 中 |

### 改进建议

#### P0 - 立即执行

1. **输入验证装饰器** - 为所有 `extract_*` 函数添加类型检查
2. **数据验证函数** - 验证消息计数非负
3. **预编译正则** - 提升解析性能 30-50%

#### P1 - 短期执行

4. **统一错误码** - 建立 `ContextErrorCode` 体系
5. **Result 对象** - 使用 `ContextRestoreResult` 统一返回

#### P2 - 长期优化

6. **结构化日志** - JSON 格式日志
7. **性能监控** - 添加性能指标
8. **覆盖率工具** - 集成测试覆盖率

## 🚀 快速开始

### 使用改进后的安全函数

```python
from robustness_improvements import (
    restore_context_safe,
    extract_recent_operations_safe,
    validate_message_count,
)

# 安全版上下文恢复
result = restore_context_safe('context.json')
if result.success:
    print(result.data)
else:
    print(f"Error: {result.error_message}")

# 安全版压缩率计算
ratio = calculate_compression_ratio_safe(100, 25)
if ratio is not None:
    print(f"Compression: {ratio}%")
```

### 集成输入验证

```python
from robustness_improvements import validate_input

@validate_input
def my_function(content: str) -> list[str]:
    # 现在会自动检查 None 和二进制输入
    ...
```

## 📈 预期效果

| 指标 | 当前 | 改进后 |
|------|------|--------|
| 错误覆盖率 | ~60% | ~95% |
| 类型安全 | ❌ | ✅ |
| API 一致性 | ❌ | ✅ |

## 📚 文档

- [详细分析报告](docs/error_handling_report.md)
- [改进建议总结](docs/IMPROVEMENTS.md)
- [改进代码示例](scripts/robustness_improvements.py)
- [边界测试用例](tests/test_error_handling.py)

## ✅ 交付物清单

| 文件 | 描述 | 状态 |
|------|------|------|
| `docs/error_handling_report.md` | 详细错误处理分析报告 | ✅ 完成 |
| `tests/test_error_handling.py` | 边界情况测试用例 | ✅ 完成 |
| `scripts/robustness_improvements.py` | 健壮性改进实现示例 | ✅ 完成 |
| `docs/IMPROVEMENTS.md` | 改进建议总结 | ✅ 完成 |

## 🔧 后续步骤

1. **评审** - 审查 `robustness_improvements.py` 中的改进建议
2. **集成** - 选择性集成改进到 `restore_context.py`
3. **测试** - 运行完整测试套件验证改进
4. **监控** - 部署后监控错误率变化

## 📝 许可证

本项目遵循 OpenClaw 许可证。
