# LLM Prompt 模板库

本文档提供 product-research Skill 中使用的 Prompt 模板，供 LLM 执行各分析步骤时参考。

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## 模板 1: 属性标注

### 使用场景

Step 2: 属性标注阶段 - LLM 从 Top100 产品标题中提取关键差异化维度

### Prompt 模板

```markdown
你是一位产品分析专家，擅长从产品标题中识别关键差异化维度。

## 任务目标

分析以下 Top100 产品标题，提取 3-6 个关键差异化维度。

## 分析样本

### 前 20 个产品标题样本：
{titles_sample}

### 分析要求

1. **识别差异化维度**（3-6 个）
   - 维度应该是该品类的关键差异化因素
   - 如：电子产品的功率、容量、防水等级；家居产品的材质、尺寸、风格等
   - 避免通用维度（如颜色、包装）

2. **为每个产品标注维度值**
   - 从标题中提取信息
   - 如果标题中缺失，标注为"未知"
   - 标注置信度：高（标题明确）、中（需要推断）、低（缺失/不确定）

3. **维度值分类**
   - 每个维度的值应该是可分类的
   - 如：功率 -> 20W/30W/65W/100W+
   - 如：防水 -> IPX7/IPX5/无

## 输出格式

### 维度定义表

| 维度名称 | 说明 | 候的分类 |
|---------|------|---------|
| 功率 | 输出功率 | 20W以下 / 20-30W / 30-45W / 45-65W / 65W+ |
| 防水 | 防水等级 | IPX7+ / IPX5-6 / 无 |
| ... | ... | ... |

### 标注结果示例

| ASIN | 标题 | [维度1] | [维度2] | ... | 置信度 |
|------|------|---------|---------|-----|--------|
| B0XXX | 产品标题... | 20W | IPX7 | ... | 高 |
```

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## 模板 2: 交叉分析

### 使用场景

Step 3: 交叉分析阶段 - LLM 从已标注数据中发现供需缺口

### Prompt 模板

```markdown
你是一位市场机会分析师，擅长从数据中发现供需缺口和市场机会。

## 任务目标

基于已标注的 Top100 产品数据，执行交叉分析，发现未被满足的市场需求。

## 输入数据

### 已标注产品数据（部分样本）
{annotated_products_sample}

### 市场概况
- Top100 月销量: {monthly_sales}
- Top100 月销额: {monthly_revenue}
- 平均价格: ${avg_price}

## 分析要求

### 1. 选择维度组合
- 选择 2-3 对有意义的维度组合
- 考虑因素：
  - 维度之间的关联性（如：功率×价格、防水×场景）
  - 市场需求合理性
  - 数据完整性

### 2. 识别供需状态
对每个维度组合，识别：
- **空白点**：产品数 = 0
- **薄供给**：产品数 ≤ 2
- **高需求低供给**：月销量高但产品数少

### 3. 原因分析
对每个空白/薄供给，分析：
- 技术限制（无法实现或成本过高）
- 需求不存在（消费者不需要）
- 被市场忽视（存在但未被满足）
- 供应链难度

### 4. 机会评级
按三维评估排序：
- 市场规模（40%）：月销额 $100K+ = 高，$50K-100K = 中，<$50K = 低
- 技术可行性（30%）：现有产品线 = 高，需新模具 = 中，需研发 = 低
- 品牌匹配（30%）：核心优势 = 高，部分匹配 = 中，全新领域 = 低

## 输出格式

### 交叉分析矩阵

| 维度A × 维度B | 状态 | 产品数 | 月销量 | 均价 | 原因分析 | 机会评级 |
|--------------|------|--------|--------|------|----------|---------|
| 65W × $50-80 | 薄供给 | 1 | 2000 | $70 | 技术可行但被忽视 | 高 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 关键发现
- 哪些组合是市场主力？（高供给 + 高需求）
- 哪些组合存在明显空白？
- 哪些空白值得进入？
```

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## 模板 3: 竞品选择逻辑

### 使用场景

Step 4: 竞品与 VOC 分析 - LLM 按细分段选择代表性竞品

### Prompt 模板

```markdown
你是一位竞品分析专家，需要选择代表性竞品进行深度分析。

## 任务目标

从 Top100 产品中选择 6-10 个代表性竞品，用于差评分析和策略制定。

## 输入数据

### Top100 产品数据（部分样本）
{top100_sample}

### 已标注维度
{dimensions_summary}

## 选择要求

### 必须覆盖的细分段

1. **量级标杆**（1-2 个）
   - Top3-5 销量产品
   - 代表市场标准

2. **功能差异代表**（每个主要维度 1 个）
   - 各维度的头部产品
   - 如：高功率代表、防水等级代表

3. **价格带覆盖**（高/中/低各 1 个）
   - 高价段：> 平均价 30%
   - 中价段：平均价 ± 20%
   - 低价段：< 平均价 30%

4. **痛点参考**（1-2 个）
   - 差评率高或评分低的产品
   - 用于挖掘改进机会

## 输出格式

| ASIN | 品牌 | 选择理由 | 竞品类型 | 覆盖维度 | 价格 | 月销量 | 评论数 |
|------|------|----------|----------|----------|------|--------|--------|
| B0XXX | BrandA | 类目 Top3，覆盖主力价格带 | 量级标杆 | 价格-中 | $XX | XXXX | XXX |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
```

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## 模板 4: 差评维度归类

### 使用场景

Step 4: 竞品与 VOC 分析 - LLM 按属性维度归类差评痛点

### Prompt 模板

```markdown
你是一位产品开发顾问，擅长从用户评论中挖掘产品痛点和改进机会。

## 任务目标

将竞品差评按属性维度归类，并映射到品牌能力和产品方案。

## 输入数据

### 竞品选择逻辑表
{competitor_selection}

### 差评样本（部分）
{reviews_sample}

## 归类要求

### 按属性维度（而非按产品）归类

1. **识别主要维度**（3-6 个）
   - 基于差评内容提取痛点类别
   - 如：续航/电池、功率/充电、数显、线材、外观、质量等

2. **每个维度包含**
   - 痛点描述：用户不满的具体问题
   - 频次/占比：涉及多少条差评
   - 涉及竞品：哪些品牌/产品有此问题
   - 品牌机会：我们的品牌/供应链能如何解决
   - 产品方案：具体的产品改进方向

### 痛点→方案映射

| 要素 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| 痛点描述 | 用户不满的具体问题 | "电池容量虚标，实际续航不足 50%" |
| 数据支撑 | 差评频次/占比 | "涉及 45 条差评，占比 32%" |
| 品牌机会 | 品牌/供应链能力 | "有高密度电芯供应链" |
| 产品方案 | 具体改进方案 | "4000mAh 实标 + 实测视频营销" |

## 输出格式

### 差评维度归类表

| 维度 | 痛点 | 频次 | 占比 | 涉及竞品 | 品牌机会 | 产品方案 |
|------|------|------|------|----------|----------|----------|
| 续航/电池 | 容量虚标 | 45 | 32% | BrandA,B | 高密度电芯 | 4000mAh 实标 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
```

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## 模板 5: 选品决策评估（五维评分）

### 使用场景

Step 5: 评估与决策 - LLM 进行量化评分并给出决策

### Prompt 模板

```markdown
你是一位投资决策专家，需要基于市场数据进行选品决策量化评分。

## 任务目标

对选品机会进行五维加权评分，给出明确的进入决策建议。

## 评分体系

| 维度 | 权重 | 评分标准 (1-10) | 数据来源 |
|------|------|---------------|----------|
| 市场规模 | 20% | 月销额>$10M=10, >$5M=8, >$1M=6, 其他=4 | Top100 月销额 |
| 竞争格局 | 25% | CR3<30%=10, <50%=7, 其他=4 | CR3 + 新品占比 |
| 需求清晰度 | 15% | 关键词+交叉分析明确=10, 较明确=7, 模糊=4 | 关键词数据 + 交叉分析 |
| 进入壁垒(反) | 20% | 低壁垒=10, 中=6, 高=3 | 六类壁垒评估 |
| 盈利能力 | 20% | 毛利>40%=10, >30%=8, >20%=6, 其他=4 | 成本测算 |

## 决策矩阵

| 加权总分 | 决策结论 | 详细说明 |
|----------|----------|----------|
| 7.5-10 | **建议进入** | 优先推进，快速执行 |
| 6.0-7.4 | **谨慎进入** | 需精准定位细分市场，明确准入条件 |
| 4.0-5.9 | **暂缓观望** | 需更多数据验证，或等待时机 |
| 0-3.9 | **不建议进入** | 风险大于机会，放弃 |

## 输入数据

### 市场概况
{market_overview}

### 竞争格局
{competition_summary}

### 交叉分析
{cross_analysis_summary}

### 进入壁垒
{barriers_summary}

### 成本测算
| 项目 | 金额 |
|------|------|
| 采购成本 | $XX |
| FBA 费用 | $XX |
| 头程物流 | $XX |
| 预估毛利 | $XX |
| 预估毛利率 | XX% |

## 输出格式

### 选品决策评估表

| 维度 | 权重 | 评分(1-10) | 加权分 | 依据 |
|------|------|-----------|--------|------|
| 市场规模 | 20% | [评分] | [分数] | [数据依据] |
| 竞争格局 | 25% | [评分] | [分数] | [数据依据] |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| **总分** | 100% | - | **[总分]** | - |

### 决策结论

- **决策**: 建议进入 / 谨慎进入 / 暂缓观望 / 不建议进入
- **综合得分**: [X.XX]/10
- **核心洞察**: [2-3句话总结]

### 详细说明

**准入条件** (如适用):
1. [必须满足的条件1]
2. [必须满足的条件2]
...

**禁止进入**:
- [明确禁止的场景]

**风险提示**:
- [关键风险及缓解方案]
```

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## 模板 6: 产品矩阵规划

### 使用场景

Step 5: 评估与决策 - LLM 规划具体产品矩阵

### Prompt 模板

```markdown
你是一位产品经理，需要基于分析结果规划具体的产品矩阵。

## 任务目标

规划 Tier 1（必须）和 Tier 2/3（可选）产品的具体规格。

## 输入数据

### 机会优先级
{opportunities_ranking}

### 供需缺口
{gaps_summary}

### 痛点分析
{pain_points_summary}

## 产品矩阵要求

### Tier 1 产品（必须完整具体）

### 结构模板

```
### Tier 1: [产品定位一句话]

**目标市场**：[维度组合空白/机会，如：65W + 数显 + $50-80 价格带]
**决策理由**：[基于 cross_analysis ch04 + pain_points ch06 的数据]

| 维度 | 规格 | 决策依据 |
|------|------|----------|
| [维度1] | [具体值] | [为什么选这个值 - 引用数据] |
| [维度2] | [具体值] | [为什么选这个值 - 引用数据] |
| ... | ... | ... |

**目标定价**：$XX.XX（基于 Step 5 测算，毛利率 XX%）
**差异化主张**：[一句话核心卖点，区别于竞品]
**对标竞品**：[ASIN] [品牌] $XX — 我们的优势：[具体差异]
**预估月销潜力**：XX-XX 件/月（基于同组合竞品表现推算）
```

### ⛔ 硬性要求

1. **禁止占位语**：
   - ❌ "待确认"、"待定"、"建议进一步调研"
   - ✅ 具体数值和明确依据

2. **必须包含的字段**：
   - 目标市场（维度组合空白）
   - 决策理由（数据依据）
   - 完整规格表（维度×规格×依据）
   - 目标定价（基于成本测算）
   - 差异化主张（一句话）
   - 对标竞品（具体 ASIN）
   - 预估月销潜力（基于数据推算）

### Tier 2/3 产品（可选）

如果有多个高价值机会，规划 Tier 2/3：
- 简化规格（只列出关键差异化维度）
- 预估优先级（何时进入）
```

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## 使用指南

### 在 SKILL.md 中引用

```markdown
### Step 2: 属性标注

使用 LLM Prompt 模板 [属性标注] 进行维度提取：

> 请参考 `references/prompt_templates.md` 中的 [模板 1: 属性标注] 对以下产品标题进行维度标注...

### Step 3: 交叉分析

使用 LLM Prompt 模板 [交叉分析] 发现供需缺口：

> 请参考 `references/prompt_templates.md` 中的 [模板 2: 交叉分析] 对已标注数据进行分析...
```

### 动态调整

根据品类特征调整模板：
- **电子产品**：维度通常包括功率、容量、防水、接口类型等
- **家居产品**：维度通常包括材质、尺寸、风格、颜色等
- **服装配饰**：维度通常包括材质、尺码、风格、季节等

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*版本: v1.1 (中文决策术语) | 最后更新: 2026-03-19*

## 更新日志

### v1.1 (2026-03-19)
- ✅ Go/No-Go 评分 → 选品决策评估（五维评分）
- ✅ 决策结论更清晰：建议进入/谨慎进入/暂缓观望/不建议进入
- ✅ 输出格式新增：准入条件、禁止进入、风险提示

### v1.0 (2026-03-19)
