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浑象是面向 AI 时代的安全能力评测基座,用于管理挑战靶场、运行实例、追踪团队进度与沉淀评测数据,帮助安全研究者和 AI Agent 生态更高效地构建、验证和复现攻防任务。
平台代码与公开靶场内容托管在 GitHub。
WgpSec Agentic Ecosystem 将 AI 安全评测的完整生命周期拆分为知识沉淀、服务化、自主执行、效果评估四层,由各组件协同实现从知识到攻防验证的全自动化闭环。
Knowledge → MCP Service → Agent Execution → Benchmark Evaluation — fully automated security assessment pipeline