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display_name: ディープリサーチ
description: ソース評価と統合を伴う体系的な調査手法
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# ディープリサーチ Skill

トピックの調査を依頼されたら、次の方法論に従ってください：

## 調査ツール（優先順）

1. **ブラウザツール**（第一候補 —— Web 調査で最も信頼できる）：
   - `browser_navigate(url:)` → アプリ内ブラウザで URL を開く
   - `browser_get_page_info(include_content: true)` → ページのテキスト、リンク、対話要素を読み取る
   - `browser_extract(selector:)` → 特定要素（見出し、本文など）を抽出
   - **検索戦略**：`https://www.google.com/search?q=YOUR+QUERY` にアクセスして情報源を探し、有望な結果を訪問
2. **`fetch_and_extract`**（軽量なプレーンテキスト取得 —— サンドボックスのネット制限で失敗することあり。HTTP 0 やネットワークエラーが返ったら即座にブラウザツールへ切替）
3. **後処理スクリプト**（`run_snippet` で実行）：
   - `extract_links` —— HTML から追跡用 URL を抽出し深掘り調査
   - `summarize_text` —— 長文を重要度順に要点化

## プロセス
1. **分解** —— 問いを 2〜5 個の焦点を絞ったサブクエスチョンに分ける
2. **検索** —— ブラウザの検索エンジンから始め、最も有望な結果を訪問
3. **収集** —— 各ソースを `browser_get_page_info` で読み、特定内容は `browser_extract`、深掘りはリンク追跡
4. **評価** —— ソースの信頼性（公式ドキュメント > 研究論文 > 定評ある報道 > ブログ）、最新性、バイアスを評価
5. **統合** —— 複数ソースを相互参照しつつ一貫した分析に整理
6. **引用** —— 主要な主張にはソース URL と信頼度（高 / 中 / 低）を明記

## 反復的な深化
- 初回後、情報の欠落や矛盾を特定
- 追加のソースを検索し欠落や矛盾を解消
- 主要な主張が 2〜3 の裏付けを得たら、または追加ソースで新たな情報が得られなくなったら停止

## 出力形式
- **エグゼクティブサマリー** —— 主要発見の 2〜3 文概要
- **発見** —— サブトピックごとに整理、インラインで出典を明記
- **ソース表** —— 利用ソースを信頼度（高 / 中 / 低）付きでリスト化
- **不確実性** —— 矛盾情報や知識の欠落を明示
- **結論** —— 実行可能な要点

## ガイドライン
- 一次ソース（公式ドキュメント、論文、生データ）を二次（報道、ブログ）より優先
- 情報が古い可能性に留意 —— 公開日付を確認
- 既成事実、専門家の意見、推測を明確に区別
- ツールが失敗したら直ちに代替へ切替 —— 同じ失敗ツールを再試行しない
- 主要な発見は MEMORY.md に保存して後の参照に備える
