{
	"unknownError": "Erro desconhecido",
	"authenticationFailed": "Falha ao criar embeddings: Falha na autenticação. Verifique sua chave de API.",
	"failedWithStatus": "Falha ao criar embeddings após {{attempts}} tentativas: HTTP {{statusCode}} - {{errorMessage}}",
	"failedWithError": "Falha ao criar embeddings após {{attempts}} tentativas: {{errorMessage}}",
	"failedMaxAttempts": "Falha ao criar embeddings após {{attempts}} tentativas",
	"textExceedsTokenLimit": "O texto no índice {{index}} excede o limite máximo de tokens ({{itemTokens}} > {{maxTokens}}). Ignorando.",
	"rateLimitRetry": "Limite de taxa atingido, tentando novamente em {{delayMs}}ms (tentativa {{attempt}}/{{maxRetries}})",
	"bedrock": {
		"invalidResponseFormat": "Formato de resposta inválido do Amazon Bedrock",
		"invalidCredentials": "Credenciais AWS inválidas. Verifique sua configuração AWS.",
		"accessDenied": "Acesso negado ao serviço Amazon Bedrock. Verifique suas permissões IAM.",
		"modelNotFound": "Modelo {{model}} não encontrado no Amazon Bedrock"
	},
	"ollama": {
		"couldNotReadErrorBody": "Não foi possível ler o corpo do erro",
		"requestFailed": "Solicitação da API Ollama falhou com status {{status}} {{statusText}}: {{errorBody}}",
		"invalidResponseStructure": "Estrutura de resposta inválida da API Ollama: array \"embeddings\" não encontrado ou não é um array.",
		"embeddingFailed": "Embedding Ollama falhou: {{message}}",
		"serviceNotRunning": "O serviço Ollama não está em execução em {{baseUrl}}",
		"serviceUnavailable": "O serviço Ollama não está disponível (status: {{status}})",
		"modelNotFound": "Modelo Ollama não encontrado: {{modelId}}",
		"modelNotEmbeddingCapable": "O modelo Ollama não é capaz de embedding: {{modelId}}",
		"hostNotFound": "Host Ollama não encontrado: {{baseUrl}}"
	},
	"scanner": {
		"unknownErrorProcessingFile": "Erro desconhecido ao processar arquivo {{filePath}}",
		"unknownErrorDeletingPoints": "Erro desconhecido ao deletar pontos para {{filePath}}",
		"failedToProcessBatchWithError": "Falha ao processar lote após {{maxRetries}} tentativas: {{errorMessage}}"
	},
	"vectorStore": {
		"qdrantConnectionFailed": "Falha ao conectar com o banco de dados vetorial Qdrant. Certifique-se de que o Qdrant esteja rodando e acessível em {{qdrantUrl}}. Erro: {{errorMessage}}",
		"vectorDimensionMismatch": "Falha ao atualizar o índice de vetores para o novo modelo. Tente limpar o índice e começar novamente. Detalhes: {{errorMessage}}"
	},
	"validation": {
		"authenticationFailed": "Falha na autenticação. Verifique sua chave de API nas configurações.",
		"connectionFailed": "Falha ao conectar ao serviço do embedder. Verifique suas configurações de conexão e garanta que o serviço esteja em execução.",
		"modelNotAvailable": "O modelo especificado não está disponível. Verifique a configuração do seu modelo.",
		"configurationError": "Configuração do embedder inválida. Revise suas configurações.",
		"serviceUnavailable": "O serviço do embedder não está disponível. Garanta que ele esteja em execução e acessível.",
		"invalidEndpoint": "Endpoint de API inválido. Verifique sua configuração de URL.",
		"invalidEmbedderConfig": "Configuração do embedder inválida. Verifique suas configurações.",
		"invalidApiKey": "Chave de API inválida. Verifique sua configuração de chave de API.",
		"invalidBaseUrl": "URL base inválida. Verifique sua configuração de URL.",
		"invalidModel": "Modelo inválido. Verifique a configuração do seu modelo.",
		"invalidResponse": "Resposta inválida do serviço de embedder. Verifique sua configuração.",
		"apiKeyRequired": "A chave de API é necessária para este embedder",
		"baseUrlRequired": "A URL base é necessária para este embedder"
	},
	"serviceFactory": {
		"openAiConfigMissing": "Configuração do OpenAI ausente para criação do embedder",
		"ollamaConfigMissing": "Configuração do Ollama ausente para criação do embedder",
		"openAiCompatibleConfigMissing": "Configuração compatível com OpenAI ausente para criação do embedder",
		"geminiConfigMissing": "Configuração do Gemini ausente para criação do embedder",
		"mistralConfigMissing": "Configuração do Mistral ausente para a criação do embedder",
		"openRouterConfigMissing": "Configuração do OpenRouter ausente para a criação do embedder",
		"vercelAiGatewayConfigMissing": "Configuração do Vercel AI Gateway ausente para a criação do embedder",
		"bedrockConfigMissing": "Configuração do Amazon Bedrock ausente para a criação do embedder",
		"invalidEmbedderType": "Tipo de embedder configurado inválido: {{embedderProvider}}",
		"vectorDimensionNotDeterminedOpenAiCompatible": "Não foi possível determinar a dimensão do vetor para o modelo '{{modelId}}' com o provedor '{{provider}}'. Certifique-se de que a 'Dimensão de Embedding' esteja configurada corretamente nas configurações do provedor compatível com OpenAI.",
		"vectorDimensionNotDetermined": "Não foi possível determinar a dimensão do vetor para o modelo '{{modelId}}' com o provedor '{{provider}}'. Verifique os perfis do modelo ou a configuração.",
		"qdrantUrlMissing": "URL do Qdrant ausente para criação do armazenamento de vetores",
		"codeIndexingNotConfigured": "Não é possível criar serviços: A indexação de código não está configurada corretamente"
	},
	"orchestrator": {
		"indexingFailedNoBlocks": "Indexação falhou: Nenhum bloco de código foi indexado com sucesso. Isso geralmente indica um problema de configuração do embedder.",
		"indexingFailedCritical": "Indexação falhou: Nenhum bloco de código foi indexado com sucesso apesar de encontrar arquivos para processar. Isso indica uma falha crítica do embedder.",
		"fileWatcherStarted": "Monitor de arquivos iniciado.",
		"fileWatcherStopped": "Monitor de arquivos parado.",
		"failedDuringInitialScan": "Falhou durante a varredura inicial: {{errorMessage}}",
		"unknownError": "Erro desconhecido",
		"indexingRequiresWorkspace": "A indexação requer uma pasta de workspace aberta",
		"indexingStopped": "Indexação interrompida pelo usuário.",
		"indexingStoppedPartial": "Indexação interrompida. Dados de índice parciais preservados."
	}
}
