<!-- mcp-name: io.github.D4Vinci/Scrapling -->

<h1 align="center">
    <a href="https://scrapling.readthedocs.io">
        <picture>
          <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/docs/assets/cover_dark.svg?sanitize=true">
          <img alt="Scrapling Poster" src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/docs/assets/cover_light.svg?sanitize=true">
        </picture>
    </a>
    <br>
    <small>Effortless Web Scraping for the Modern Web</small>
</h1>

<p align="center">
    <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml" alt="Tests">
        <img alt="Tests" src="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml/badge.svg"></a>
    <a href="https://badge.fury.io/py/Scrapling" alt="PyPI version">
        <img alt="PyPI version" src="https://badge.fury.io/py/Scrapling.svg"></a>
    <a href="https://clickpy.clickhouse.com/dashboard/scrapling" rel="nofollow"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/scrapling" alt="PyPI package downloads"></a>
    <a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/tree/main/agent-skill" alt="AI Agent Skill directory">
        <img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Skill-black?style=flat&label=Agent&link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FD4Vinci%2FScrapling%2Ftree%2Fmain%2Fagent-skill"></a>
    <a href="https://clawhub.ai/D4Vinci/scrapling-official" alt="OpenClaw Skill">
        <img alt="OpenClaw Skill" src="https://img.shields.io/badge/Clawhub-darkred?style=flat&label=OpenClaw&link=https%3A%2F%2Fclawhub.ai%2FD4Vinci%2Fscrapling-official"></a>
    <br/>
    <a href="https://discord.gg/EMgGbDceNQ" alt="Discord" target="_blank">
      <img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1360786381042880532?style=social&logo=discord&link=https%3A%2F%2Fdiscord.gg%2FEMgGbDceNQ">
    </a>
    <a href="https://x.com/Scrapling_dev" alt="X (formerly Twitter)">
      <img alt="X (formerly Twitter) Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/Scrapling_dev?style=social&logo=x&link=https%3A%2F%2Fx.com%2FScrapling_dev">
    </a>
    <br/>
    <a href="https://pypi.org/project/scrapling/" alt="Supported Python versions">
        <img alt="Supported Python versions" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/scrapling.svg"></a>
</p>

<p align="center">
    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/parsing/selection.html"><strong>Методы выбора</strong></a>
    &middot;
    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/fetching/choosing.html"><strong>Выбор Fetcher</strong></a>
    &middot;
    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/spiders/architecture.html"><strong>Пауки</strong></a>
    &middot;
    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/spiders/proxy-blocking.html"><strong>Ротация прокси</strong></a>
    &middot;
    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/cli/overview.html"><strong>CLI</strong></a>
    &middot;
    <a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/ai/mcp-server.html"><strong>Режим MCP</strong></a>
</p>

Scrapling - это адаптивный фреймворк для Web Scraping, который берёт на себя всё: от одного запроса до полномасштабного обхода сайтов.

Его парсер учится на изменениях сайтов и автоматически перемещает ваши элементы при обновлении страниц. Его Fetcher'ы обходят анти-бот системы вроде Cloudflare Turnstile прямо из коробки. А его Spider-фреймворк позволяет масштабироваться до параллельных, многосессионных обходов с Pause & Resume и автоматической ротацией Proxy - и всё это в нескольких строках Python. Одна библиотека, без компромиссов.

Молниеносно быстрые обходы с отслеживанием статистики в реальном времени и Streaming. Создано веб-скраперами для веб-скраперов и обычных пользователей - здесь есть что-то для каждого.

```python
from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
StealthyFetcher.adaptive = True
p = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True)  # Загрузите сайт незаметно!
products = p.css('.product', auto_save=True)                                        # Скрапьте данные, которые переживут изменения дизайна сайта!
products = p.css('.product', adaptive=True)                                         # Позже, если структура сайта изменится, передайте `adaptive=True`, чтобы найти их!
```
Или масштабируйте до полного обхода
```python
from scrapling.spiders import Spider, Response

class MySpider(Spider):
  name = "demo"
  start_urls = ["https://example.com/"]

  async def parse(self, response: Response):
      for item in response.css('.product'):
          yield {"title": item.css('h2::text').get()}

MySpider().start()
```

<p align="center">
    <a href="https://dataimpulse.com/?utm_source=scrapling&utm_medium=banner&utm_campaign=scrapling" target="_blank" style="display:flex; justify-content:center; padding:4px 0;">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/DataImpulse.png" alt="At DataImpulse, we specialize in developing custom proxy services for your business. Make requests from anywhere, collect data, and enjoy fast connections with our premium proxies." style="max-height:60px;">
    </a>
</p>

# Платиновые спонсоры
<table>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://proxidize.com/?utm_source=github&utm_medium=sponsorship&utm_campaign=scrapling&utm_content=d4vinci" target="_blank" title="Clean Proxies with No Nonsense.">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/proxidize.png">
      </a>
    </td>
    <td> <a href="https://proxidize.com/?utm_source=github&utm_medium=sponsorship&utm_campaign=scrapling&utm_content=d4vinci" target="_blank"><b>Proxidize</b></a> предоставляет мобильные и резидентные прокси для скрейпинга, автоматизации браузера, SEO-мониторинга, ИИ-агентов и сбора данных. <i>Используйте код <b>scrapling20</b> для скидки 20%</i>.
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://coldproxy.com/" target="_blank" title="Residential, IPv6 & Datacenter Proxies for Web Scraping">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/coldproxy.png">
      </a>
    </td>
    <td> <a href="https://coldproxy.com/" target="_blank"><b>ColdProxy</b></a> предоставляет резидентные и дата-центровые прокси для стабильного веб-скрейпинга, сбора публичных данных и гео-таргетированного тестирования в более чем 195 странах.
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://hypersolutions.co/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=scrapling" target="_blank" title="Bot Protection Bypass API for Akamai, DataDome, Incapsula & Kasada">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/HyperSolutions.png">
      </a>
    </td>
    <td> Scrapling справляется с Cloudflare Turnstile. Для защиты корпоративного уровня
      <a href="https://hypersolutions.co?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=scrapling">
        <b>Hyper Solutions</b>
      </a> предоставляет API-эндпоинты, генерирующие валидные antibot-токены для <b>Akamai</b>, <b>DataDome</b>, <b>Kasada</b> и <b>Incapsula</b> . Простые API-вызовы, без автоматизации браузера.
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://birdproxies.com/t/scrapling" target="_blank" title="At Bird Proxies, we eliminate your pains such as banned IPs, geo restriction, and high costs so you can focus on your work.">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/BirdProxies.jpg">
      </a>
    </td>
    <td>Мы создали
      <a href="https://birdproxies.com/t/scrapling">
        <b>BirdProxies</b>
      </a>, потому что прокси не должны быть сложными или дорогими. <br /> Быстрые резидентные и ISP прокси в 195+ локациях, честные цены и настоящая поддержка. <br />
      <b>Попробуйте нашу игру FlappyBird на лендинге и получите бесплатные данные!</b>
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://evomi.com?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=d4vinci-scrapling" target="_blank" title="Evomi is your Swiss Quality Proxy Provider, starting at $0.49/GB">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/evomi.png">
      </a>
    </td>
    <td>
      <a href="https://evomi.com?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=d4vinci-scrapling">
        <b>Evomi</b>
      </a>: резидентные прокси от $0.49/ГБ. Браузер для скрапинга с полностью подменённым Chromium, резидентными IP, автоматическим решением CAPTCHA и обходом анти-бот систем. </br>
      <b>Scraper API для получения результатов без лишних сложностей. Доступны интеграции с MCP и N8N.</b>
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://tikhub.io/?utm_source=github.com/D4Vinci/Scrapling&utm_medium=marketing_social&utm_campaign=retargeting&utm_content=carousel_ad" target="_blank" title="Unlock the Power of Social Media Data & AI">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/TikHub.jpg">
      </a>
    </td>
    <td>
      <a href="https://tikhub.io/?utm_source=github.com/D4Vinci/Scrapling&utm_medium=marketing_social&utm_campaign=retargeting&utm_content=carousel_ad" target="_blank">TikHub.io</a> предоставляет более 900 стабильных API на 16+ платформах, включая TikTok, X, YouTube и Instagram, с более чем 40 млн наборов данных. <br /> Также предлагает <a href="https://ai.tikhub.io/?ref=KarimShoair" target="_blank">AI-модели со скидкой</a> - Claude, GPT, GEMINI и другие со скидкой до 71%.
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://petrosky.io/d4vinci" target="_blank" title="PetroSky delivers cutting-edge VPS hosting.">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/petrosky.png">
      </a>
    </td>
    <td>
    Закройте ноутбук. Ваши скраперы продолжают работать. <br />
    <a href="https://petrosky.io/d4vinci" target="_blank">PetroSky VPS</a> - облачные серверы для непрерывной автоматизации. Машины на Windows и Linux с полным контролем. От €6,99/мес.
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://substack.thewebscraping.club/p/scrapling-hands-on-guide?utm_source=github&utm_medium=repo&utm_campaign=scrapling" target="_blank" title="The #1 newsletter dedicated to Web Scraping">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/TWSC.png">
      </a>
    </td>
    <td>
    Прочитайте полный обзор <a href="https://substack.thewebscraping.club/p/scrapling-hands-on-guide?utm_source=github&utm_medium=repo&utm_campaign=scrapling" target="_blank">Scrapling на The Web Scraping Club</a> (ноябрь 2025) - рассылка №1, посвящённая веб-скрейпингу.
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://www.swiftproxy.net/?ref=D4Vinci" target="_blank" title="Scalable Solutions for Web Data Access">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/SwiftProxy.png">
      </a>
    </td>
    <td>
    <a href="https://www.swiftproxy.net/?ref=D4Vinci" target="_blank">Swiftproxy</a> предоставляет масштабируемые резидентные прокси с более чем 80 млн IP в 195+ странах, обеспечивая быстрые и надёжные соединения, автоматическую ротацию и высокую устойчивость к блокировкам. Доступна бесплатная пробная версия.
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://9proxy.com/pricing?tab=traffic&utm_source=Github&utm_campaign=D4vinci" target="_blank" title="Top-Tier Residential Proxy Solution for the Highest Success Rate">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/9proxy.jpg">
      </a>
    </td>
    <td>
    <a href="https://9proxy.com/pricing?tab=traffic&utm_source=Github&utm_campaign=D4vinci" target="_blank">9Proxy</a> предоставляет резидентные прокси всего от $0,018 за IP или $0,68 за ГБ. Более 20 млн IP в 90+ странах. Закреплённые или ротационные сессии, управление через настольное или мобильное приложение.
    </td>
  </tr>
  <tr>
    <td width="200">
      <a href="https://go.nodemaven.com/scraplingjune" target="_blank" title="Proxies with the Highest IP Scores">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/NodeMaven.svg" width="240" height="100">
      </a>
    </td>
    <td>
    <a href="https://go.nodemaven.com/scraplingjune" target="_blank">NodeMaven</a> - надёжный провайдер прокси с самым высоким качеством IP на рынке. Используйте промокод SCRAPLING35 для получения скидки 35% на прокси.
    </td>
  </tr>
</table>

<i><sub>Хотите показать здесь свою рекламу? Нажмите [здесь](https://github.com/sponsors/D4Vinci/sponsorships?tier_id=586646)</sub></i>
# Спонсоры

<!-- sponsors -->

<a href="https://serpapi.com/?utm_source=scrapling" target="_blank" title="Scrape Google and other search engines with SerpApi"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/SerpApi.png"></a>
<a href="https://visit.decodo.com/Dy6W0b" target="_blank" title="Try the Most Efficient Residential Proxies for Free"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/decodo.png"></a>
<a href="https://hasdata.com/?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=D4Vinci" target="_blank" title="The web scraping service that actually beats anti-bot systems!"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/hasdata.png"></a>
<a href="https://proxyempire.io/?ref=scrapling&utm_source=scrapling" target="_blank" title="Collect The Data Your Project Needs with the Best Residential Proxies"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/ProxyEmpire.png"></a>
<a href="https://www.webshare.io/?referral_code=48r2m2cd5uz1" target="_blank" title="The Most Reliable Proxy with Unparalleled Performance"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/webshare.png"></a>
<a href="https://proxiware.com/?ref=scrapling" target="_blank" title="Collect Any Data. At Any Scale."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/proxiware.png"></a>
<a href="https://talordata.com/?campaignid=ZOYRsA4bX9BwWyO5&utm_source=D4Vinci&utm_term=Scrapling" target="_blank" title="Google SERP API for LLM, AI Agents & Full-Stack SEO"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/TalorData.jpg"></a>


<!-- /sponsors -->

<i><sub>Хотите показать здесь свою рекламу? Нажмите [здесь](https://github.com/sponsors/D4Vinci) и выберите подходящий вам уровень!</sub></i>

---

## Ключевые особенности

### Spider'ы - полноценный фреймворк для обхода сайтов
- 🕷️ **Scrapy-подобный Spider API**: Определяйте Spider'ов с `start_urls`, async `parse` callback'ами и объектами `Request`/`Response`.
- ⚡ **Параллельный обход**: Настраиваемые лимиты параллелизма, ограничение скорости по домену и задержки загрузки.
- 🔄 **Поддержка нескольких сессий**: Единый интерфейс для HTTP-запросов и скрытных headless-браузеров в одном Spider - маршрутизируйте запросы к разным сессиям по ID.
- 💾 **Pause & Resume**: Persistence обхода на основе Checkpoint'ов. Нажмите Ctrl+C для мягкой остановки; перезапустите, чтобы продолжить с того места, где вы остановились.
- 📡 **Режим Streaming**: Стримьте извлечённые элементы по мере их поступления через `async for item in spider.stream()` со статистикой в реальном времени - идеально для UI, конвейеров и длительных обходов.
- 🛡️ **Обнаружение заблокированных запросов**: Автоматическое обнаружение и повторная отправка заблокированных запросов с настраиваемой логикой.
- 🤖 **Соответствие robots.txt**: Опциональный флаг `robots_txt_obey`, который учитывает директивы `Disallow`, `Crawl-delay` и `Request-rate` с кэшированием по доменам.
- 🧪 **Режим разработки**: Кэшируйте ответы на диск при первом запуске и воспроизводите их при последующих запусках - итерируйте над логикой `parse()`, не отправляя повторные запросы к целевым серверам.
- 📦 **Встроенный экспорт**: Экспортируйте результаты через хуки и собственный конвейер или встроенный JSON/JSONL с `result.items.to_json()` / `result.items.to_jsonl()` соответственно.

### Продвинутая загрузка сайтов с поддержкой Session
- **HTTP-запросы**: Быстрые и скрытные HTTP-запросы с классом `Fetcher`. Может имитировать TLS fingerprint браузера, заголовки и использовать HTTP/3.
- **Динамическая загрузка**: Загрузка динамических сайтов с полной автоматизацией браузера через класс `DynamicFetcher`, поддерживающий Chromium от Playwright и Google Chrome.
- **Обход анти-ботов**: Расширенные возможности скрытности с `StealthyFetcher` и подмену fingerprint'ов. Может легко обойти все типы Cloudflare Turnstile/Interstitial с помощью автоматизации.
- **Управление сессиями**: Поддержка постоянных сессий с классами `FetcherSession`, `StealthySession` и `DynamicSession` для управления cookie и состоянием между запросами.
- **Ротация Proxy**: Встроенный `ProxyRotator` с циклической или пользовательскими стратегиями для всех типов сессий, а также переопределение Proxy для каждого запроса.
- **Блокировка доменов и рекламы**: Блокируйте запросы к определённым доменам (и их поддоменам) или включите встроенную блокировку рекламы (~3 500 известных рекламных/трекерных доменов) в браузерных Fetcher'ах.
- **Защита от утечки DNS**: Опциональная поддержка DNS-over-HTTPS для маршрутизации DNS-запросов через Cloudflare DoH, предотвращая утечку DNS при использовании прокси.
- **Поддержка async**: Полная async-поддержка во всех Fetcher'ах и выделенных async-классах сессий.

### Адаптивный скрапинг и интеграция с ИИ
- 🔄 **Умное отслеживание элементов**: Перемещайте элементы после изменений сайта с помощью интеллектуальных алгоритмов подобия.
- 🎯 **Умный гибкий выбор**: CSS-селекторы, XPath-селекторы, поиск на основе фильтров, текстовый поиск, поиск по регулярным выражениям и многое другое.
- 🔍 **Поиск похожих элементов**: Автоматически находите элементы, похожие на найденные.
- 🤖 **MCP-сервер для использования с ИИ**: Встроенный MCP-сервер для Web Scraping с помощью ИИ и извлечения данных. MCP-сервер обладает мощными пользовательскими возможностями, которые используют Scrapling для извлечения целевого контента перед передачей его ИИ (Claude/Cursor/и т.д.), тем самым ускоряя операции и снижая затраты за счёт минимизации использования токенов. ([демо-видео](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))

### Высокопроизводительная и проверенная в боях архитектура
- 🚀 **Молниеносная скорость**: Оптимизированная производительность, превосходящая большинство Python-библиотек для скрапинга.
- 🔋 **Эффективное использование памяти**: Оптимизированные структуры данных и ленивая загрузка для минимального потребления памяти.
- ⚡ **Быстрая сериализация JSON**: В 10 раз быстрее стандартной библиотеки.
- 🏗️ **Проверено в боях**: Scrapling имеет не только 92% покрытия тестами и полное покрытие type hints, но и ежедневно использовался сотнями веб-скраперов в течение последнего года.

### Удобный для разработчиков/веб-скраперов опыт
- 🎯 **Интерактивная Web Scraping Shell**: Опциональная встроенная IPython-оболочка с интеграцией Scrapling, ярлыками и новыми инструментами для ускорения разработки скриптов Web Scraping, такими как преобразование curl-запросов в запросы Scrapling и просмотр результатов запросов в браузере.
- 🚀 **Используйте прямо из терминала**: При желании вы можете использовать Scrapling для скрапинга URL без написания ни одной строки кода!
- 🛠️ **Богатый API навигации**: Расширенный обход DOM с методами навигации по родителям, братьям и детям.
- 🧬 **Улучшенная обработка текста**: Встроенные регулярные выражения, методы очистки и оптимизированные операции со строками.
- 📝 **Автоматическая генерация селекторов**: Генерация надёжных CSS/XPath-селекторов для любого элемента.
- 🔌 **Знакомый API**: Похож на Scrapy/BeautifulSoup с теми же псевдоэлементами, используемыми в Scrapy/Parsel.
- 📘 **Полное покрытие типами**: Полные type hints для отличной поддержки IDE и автодополнения кода. Вся кодовая база автоматически проверяется **PyRight** и **MyPy** при каждом изменении.
- 🔋 **Готовый Docker-образ**: С каждым релизом автоматически создаётся и публикуется Docker-образ, содержащий все браузеры.

## Начало работы

Давайте кратко покажем, на что способен Scrapling, без глубокого погружения.

### Базовое использование
HTTP-запросы с поддержкой Session
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession

with FetcherSession(impersonate='chrome') as session:  # Используйте последнюю версию TLS fingerprint Chrome
    page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
    quotes = page.css('.quote .text::text').getall()

# Или используйте одноразовые запросы
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
```
Расширенный режим скрытности
```python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession

with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session:  # Держите браузер открытым, пока не закончите
    page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
    data = page.css('#padded_content a').getall()

# Или используйте стиль одноразового запроса - открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
data = page.css('#padded_content a').getall()
```
Полная автоматизация браузера
```python
from scrapling.fetchers import DynamicFetcher, DynamicSession

with DynamicSession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session:  # Держите браузер открытым, пока не закончите
    page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
    data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall()  # XPath-селектор, если вы предпочитаете его

# Или используйте стиль одноразового запроса - открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
data = page.css('.quote .text::text').getall()
```

### Spider'ы
Создавайте полноценные обходчики с параллельными запросами, несколькими типами сессий и Pause & Resume:
```python
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response

class QuotesSpider(Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
    concurrent_requests = 10

    async def parse(self, response: Response):
        for quote in response.css('.quote'):
            yield {
                "text": quote.css('.text::text').get(),
                "author": quote.css('.author::text').get(),
            }

        next_page = response.css('.next a')
        if next_page:
            yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])

result = QuotesSpider().start()
print(f"Извлечено {len(result.items)} цитат")
result.items.to_json("quotes.json")
```
Используйте несколько типов сессий в одном Spider:
```python
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession

class MultiSessionSpider(Spider):
    name = "multi"
    start_urls = ["https://example.com/"]

    def configure_sessions(self, manager):
        manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
        manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)

    async def parse(self, response: Response):
        for link in response.css('a::attr(href)').getall():
            # Направляйте защищённые страницы через stealth-сессию
            if "protected" in link:
                yield Request(link, sid="stealth")
            else:
                yield Request(link, sid="fast", callback=self.parse)  # явный callback
```
Приостанавливайте и возобновляйте длительные обходы с помощью Checkpoint'ов, запуская Spider следующим образом:
```python
QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()
```
Нажмите Ctrl+C для мягкой остановки - прогресс сохраняется автоматически. Позже, когда вы снова запустите Spider, передайте тот же `crawldir`, и он продолжит с того места, где остановился.

### Продвинутый парсинг и навигация
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher

# Богатый выбор элементов и навигация
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')

# Получение цитат различными методами выбора
quotes = page.css('.quote')  # CSS-селектор
quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]')  # XPath
quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'})  # В стиле BeautifulSoup
# То же самое, что
quotes = page.find_all('div', class_='quote')
quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
quotes = page.find_all(class_='quote')  # и так далее...
# Найти элемент по текстовому содержимому
quotes = page.find_by_text('quote', tag='div')

# Продвинутая навигация
quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
quote_text = page.css('.quote').css('.text::text').getall()  # Цепочка селекторов
first_quote = page.css('.quote')[0]
author = first_quote.next_sibling.css('.author::text')
parent_container = first_quote.parent

# Связи элементов и подобие
similar_elements = first_quote.find_similar()
below_elements = first_quote.below_elements()
```
Вы можете использовать парсер напрямую, если не хотите загружать сайты, как показано ниже:
```python
from scrapling.parser import Selector

page = Selector("<html>...</html>")
```
И он работает точно так же!

### Примеры async Session
```python
import asyncio
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession, AsyncDynamicSession

async with FetcherSession(http3=True) as session:  # `FetcherSession` контекстно-осведомлён и может работать как в sync, так и в async-режимах
    page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/')
    page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')

# Использование async-сессии
async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
    tasks = []
    urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

    for url in urls:
        task = session.fetch(url)
        tasks.append(task)

    print(session.get_pool_stats())  # Опционально - статус пула вкладок браузера (занят/свободен/ошибка)
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(session.get_pool_stats())
```

## CLI и интерактивная Shell

Scrapling включает мощный интерфейс командной строки:

[![asciicast](https://asciinema.org/a/736339.svg)](https://asciinema.org/a/736339)

Запустить интерактивную Web Scraping Shell
```bash
scrapling shell
```
Извлечь страницы в файл напрямую без программирования (по умолчанию извлекает содержимое внутри тега `body`). Если выходной файл заканчивается на `.txt`, будет извлечено текстовое содержимое цели. Если заканчивается на `.md`, это будет Markdown-представление HTML-содержимого; если заканчивается на `.html`, это будет само HTML-содержимое.
```bash
scrapling extract get 'https://example.com' content.md
scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome'  # Все элементы, соответствующие CSS-селектору '#fromSkipToProducts'
scrapling extract fetch 'https://example.com' content.md --css-selector '#fromSkipToProducts' --no-headless
scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.html --css-selector '#padded_content a' --solve-cloudflare
```

> [!NOTE]
> Есть множество дополнительных возможностей, но мы хотим сохранить эту страницу краткой, включая MCP-сервер и интерактивную Web Scraping Shell. Ознакомьтесь с полной документацией [здесь](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/)

## Тесты производительности

Scrapling не только мощный - он ещё и невероятно быстрый. Следующие тесты производительности сравнивают парсер Scrapling с последними версиями других популярных библиотек.

### Тест скорости извлечения текста (5000 вложенных элементов)

| # |    Библиотека     | Время (мс) | vs Scrapling |
|---|:-----------------:|:----------:|:------------:|
| 1 |     Scrapling     |    2.02    |     1.0x     |
| 2 |   Parsel/Scrapy   |    2.04    |     1.01     |
| 3 |     Raw Lxml      |    2.54    |    1.257     |
| 4 |      PyQuery      |   24.17    |     ~12x     |
| 5 |    Selectolax     |   82.63    |     ~41x     |
| 6 |  MechanicalSoup   |  1549.71   |   ~767.1x    |
| 7 |   BS4 with Lxml   |  1584.31   |   ~784.3x    |
| 8 | BS4 with html5lib |  3391.91   |   ~1679.1x   |


### Производительность подобия элементов и текстового поиска

Возможности адаптивного поиска элементов Scrapling значительно превосходят альтернативы:

| Библиотека  | Время (мс) | vs Scrapling |
|-------------|:----------:|:------------:|
| Scrapling   |    2.39    |     1.0x     |
| AutoScraper |   12.45    |    5.209x    |


> Все тесты производительности представляют собой средние значения более 100 запусков. См. [benchmarks.py](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/benchmarks.py) для методологии.

## Установка

Scrapling требует Python 3.10 или выше:

```bash
pip install scrapling
```

> [!IMPORTANT]
> Эта установка включает только движок парсера и его зависимости, без каких-либо Fetcher'ов или зависимостей командной строки. Поэтому импорт чего-либо из `scrapling.fetchers` или `scrapling.spiders`, как в примерах выше, вызовет `ModuleNotFoundError` при такой установке. Если вы собираетесь использовать какие-либо Fetcher'ы или Spider'ы, сначала установите зависимости Fetcher'ов, как показано ниже.

### Опциональные зависимости

1. Если вы собираетесь использовать какие-либо из дополнительных возможностей ниже, Fetcher'ы или их классы, вам необходимо установить зависимости Fetcher'ов и браузеров следующим образом:
    ```bash
    pip install "scrapling[fetchers]"

    scrapling install           # normal install
    scrapling install  --force  # force reinstall
    ```

    Это загрузит все браузеры вместе с их системными зависимостями и зависимостями для манипуляции fingerprint'ами.

    Или вы можете установить их из кода вместо выполнения команды:
    ```python
    from scrapling.cli import install

    install([], standalone_mode=False)          # normal install
    install(["--force"], standalone_mode=False) # force reinstall
    ```

2. Дополнительные возможности:
   - Установить функцию MCP-сервера:
       ```bash
       pip install "scrapling[ai]"
       ```
   - Установить функции Shell (Web Scraping Shell и команда `extract`):
       ```bash
       pip install "scrapling[shell]"
       ```
   - Установить всё:
       ```bash
       pip install "scrapling[all]"
       ```
   Помните, что вам нужно установить зависимости браузеров с помощью `scrapling install` после любого из этих дополнений (если вы ещё этого не сделали)

### Docker
Вы также можете установить Docker-образ со всеми дополнениями и браузерами с помощью следующей команды из DockerHub:
```bash
docker pull pyd4vinci/scrapling
```
Или скачайте его из реестра GitHub:
```bash
docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
```
Этот образ автоматически создаётся и публикуется с помощью GitHub Actions и основной ветки репозитория.

## Участие в разработке

Мы приветствуем участие! Пожалуйста, прочитайте наши [руководства по участию в разработке](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md) перед началом работы.

## Отказ от ответственности

> [!CAUTION]
> Эта библиотека предоставляется только в образовательных и исследовательских целях. Используя эту библиотеку, вы соглашаетесь соблюдать местные и международные законы о скрапинге данных и конфиденциальности. Авторы и участники не несут ответственности за любое неправомерное использование этого программного обеспечения. Всегда уважайте условия обслуживания веб-сайтов и файлы robots.txt.

## 🎓 Цитирование
Если вы использовали нашу библиотеку в исследовательских целях, пожалуйста, цитируйте нас со следующей ссылкой:
```text
  @misc{scrapling,
    author = {Karim Shoair},
    title = {Scrapling},
    year = {2024},
    url = {https://github.com/D4Vinci/Scrapling},
    note = {An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!}
  }
```

## Лицензия

Эта работа лицензирована по лицензии BSD-3-Clause.

## Благодарности

Этот проект включает код, адаптированный из:
- Parsel (лицензия BSD) - Используется для подмодуля [translator](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/scrapling/core/translator.py)

---
<div align="center"><small>Разработано и создано с ❤️ Карим Шоаир.</small></div><br>
