# Changelog

All notable changes to the IS Agent Application will be documented in this file.

## [1.0.0] - 2025-12-01

### Added - 初始发布

#### 核心框架
- ✅ 实现 `ISWorkPattern` 类,支持检查点式监督执行
  - 同步执行 (`invoke` 方法)
  - 异步执行 (`async_invoke` 方法)
  - 可配置的检查点数量 (checkpoint_count)
  - 可配置的修正次数上限 (max_corrections)
  - 完整的执行上下文跟踪

- ✅ 实现 `ImplementationAgentTemplate` 类
  - 任务执行功能
  - 检查点索引跟踪
  - 修正模式支持
  - 执行历史管理
  - Expert framework 支持

- ✅ 实现 `SupervisionAgentTemplate` 类
  - 质量监督功能
  - 多维度评估系统 (目标符合度、质量完整性、进度合理性、可持续性)
  - 智能化的修正决策
  - 结构化反馈生成
  - 评分提取算法

- ✅ 实现 `ISAgentTemplate` 协调器
  - 子智能体管理
  - 工作模式协调
  - Expert framework 构建
  - Memory 集成
  - Stream output 支持

#### 配置系统
- ✅ YAML 配置支持
  - `is_work_pattern.yaml` - 工作模式配置
  - Agent 配置文件 (IS/Implementation/Supervision)
  - LLM 配置文件
  - Memory 配置文件

- ✅ 灵活的参数配置
  - Profile 级别默认值
  - 运行时参数覆盖
  - Expert framework 可选启用

#### 示例应用
- ✅ 完整的 `is_agent_app` 应用
  - 标准化目录结构
  - 4个 Agent YAML 配置
  - 2个中文 Prompt 模板
  - LLM 和 Memory 配置
  - 应用配置文件 (config.toml)

- ✅ 中文 Prompt 模板
  - `demo_implementation_agent/cn.yaml` - 详细的执行指令
  - `demo_supervision_agent/cn.yaml` - 完整的监督标准

#### 测试与演示
- ✅ 单元测试套件 (`test_is_agent.py`)
  - 基础功能测试
  - 代码实现场景测试
  - 多检查点监督测试

- ✅ 快速开始脚本 (`simple_example.py`)
  - 最小化示例代码
  - 清晰的步骤说明
  - 输出展示

#### 文档
- ✅ 完整的 README.md
  - 概述和核心特性
  - 快速开始指南
  - 详细使用示例
  - 应用场景说明
  - 配置参数文档
  - 最佳实践指南
  - 故障排除指南

- ✅ CHANGELOG.md (本文件)
  - 版本历史记录
  - 详细的变更说明

### Features

#### 检查点监督机制
- 灵活的检查点配置 (1-10个检查点)
- 每个检查点独立监督评估
- 自动记录执行历史
- 支持检查点间的上下文传递

#### 智能修正系统
- 基于监督反馈的自动修正
- 可配置的修正次数上限
- 修正模式与正常模式切换
- 历史修正记录跟踪

#### 多维度质量评估
- **目标符合度** (40%) - 与用户目标的一致性
- **质量完整性** (30%) - 结果的完整性和准确性
- **进度合理性** (20%) - 当前进度的合理性
- **可持续性** (10%) - 对后续工作的支持

#### 评分系统
- 0-100分的量化评分
- 智能化的修正决策 (75分阈值)
- 评分提取算法
- 结构化的反馈信息

#### 上下文管理
- 完整的执行上下文跟踪
- 检查点历史记录
- 修正计数器
- 用户目标保持

#### Expert Framework 支持
- 可选的专家框架指导
- 针对实施和监督的独立配置
- 领域特定知识集成

#### Memory 集成
- 对话历史管理
- 跨检查点的记忆共享
- 自动化的记忆更新

#### Stream Output 支持
- 实时输出流
- 分阶段结果推送
- 智能体信息标记

### Configuration

#### 默认配置
```yaml
checkpoint_count: 3      # 默认3个检查点
max_corrections: 2       # 最多修正2次
```

#### LLM 配置
```yaml
Implementation Agent:
  temperature: 0.7      # 较高创造性
Supervision Agent:
  temperature: 0.3      # 较低温度保证一致性
```

### Architecture

#### 类继承关系
```
WorkPattern (base)
    ↓
ISWorkPattern (implementation)
    ├─ implementation: ImplementationAgentTemplate
    └─ supervision: SupervisionAgentTemplate
```

#### 数据流
```
User Input
    ↓
ISWorkPattern.invoke()
    ↓
Loop (checkpoints):
  1. _invoke_implementation()
  2. _invoke_supervision()
  3. if needs_correction:
       _invoke_correction()
    ↓
Return results + context
```

### Use Cases

本版本支持以下使用场景:

1. **代码开发**
   - 算法实现
   - API 开发
   - 数据结构设计

2. **文档编写**
   - 技术文档
   - 用户手册
   - API 文档

3. **数据处理**
   - 数据清洗
   - ETL 流程
   - 数据验证

### Performance

- 支持同步和异步执行
- 智能化的上下文管理
- 高效的评分提取算法
- 优化的Memory使用

### Testing

- ✅ 3个单元测试用例
- ✅ 多场景覆盖
- ✅ 配置验证测试

### Known Limitations

- 仅提供中文 Prompt 模板
- 监督评估基于文本解析 (未来可优化为结构化输出)
- 修正次数达到上限后不再重试

### Future Enhancements

计划在未来版本中添加:

- [ ] 英文 Prompt 模板
- [ ] 结构化的监督输出格式
- [ ] 更多的评估维度
- [ ] 可视化的执行报告
- [ ] 监督策略自定义
- [ ] 性能基准测试
- [ ] 更多领域特定模板

## Version Comparison

### IS vs GRR

| Feature | IS 1.0.0 | GRR 1.0.0 |
|---------|----------|-----------|
| Agents | 2 | 3 |
| Purpose | Task execution | Content generation |
| Checkpoints | Configurable | Fixed iterations |
| Supervision | Real-time | Post-generation |
| Correction | Feedback-based | Review-based |

### IS vs PEER

| Feature | IS 1.0.0 | PEER |
|---------|----------|------|
| Agents | 2 | 4 |
| Purpose | Execution | Analysis |
| Workflow | Sequential | Partially parallel |
| Output | Task results | Analysis report |

## Upgrade Guide

本版本为初始发布,无需升级。

## Dependencies

- Python >= 3.8
- agentuniverse >= 0.0.1
- 兼容的 LLM API (通义千问、OpenAI 等)

## Contributors

- Claude Code - 初始实现

## License

遵循 agentUniverse 项目许可证

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**注**: 更多详细信息请参阅 README.md 和代码文档
