# 数据描述
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## PEER金融训练数据集
我们开源了100个常见金融问题以及一个训练数据集，用于在PEER框架中使用。该数据集包含100组规划代理和表达代理的输入与输出，适用于各种金融分析场景中的代理训练、预训练以及监督微调。

如需更多训练数据，请通过 [GitHub Issues](https://github.com/agentuniverse-ai/agentUniverse/issues) 提供您的邮箱，我们通常会在 2 天内回复。

因合规问题，执行代理的相关数据仍在审批中，请耐心等待。

### 🌟 金融问答(FinQA)
 
我们从业务场景中收集了100个专业问题，并将其分为九大类，包括信息查询、通用金融问答、报告解读、目标分析、策略建议、重大事件解读、宏观分析、市场分析和政策解读。

### 🌟 规划代理数据
每组数据均包含规划代理的输入与输出：输入为用户提出的原始查询；输出为代理生成的子问题，作为解读框架。

### 🌟 表达代理数据

每组数据均包含表达代理的输入与输出：输入为执行代理通过收集信息得到的各子问题答案，输出为经综合与重写后的专业答复。