# Together AI 极速上手指南 (2026 Checklist)

> [!TIP]
> **Indie Hacker Insight**: Together AI 是 2026 年运行开源模型的**速度之王**。
> - **低延迟**：其推理引擎在处理 Llama 4 或 DeepSeek 系列时，吞吐量比大多数自建服务快 3-5 倍。
> - **性价比**：按 Token 计费，且提供极其慷慨的免费试用额度，非常适合 MVP 验证。

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## 🔑 1. 账号注册与环境准备 (Setup)

- [ ] [**注册 Together AI**](https://www.together.ai/) - 新用户通常可获得 **$5 - $25** 的初始免费额度。
- [ ] [**获取 API Key**](https://api.together.xyz/settings/api-keys) - 在 Settings 中生成并复制你的密钥。
- [ ] **设置环境变量** - 在终端中执行：
  ```bash
  export TOGETHER_API_KEY='你的密钥'
  ```

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## 📦 2. 安装开发库 (Installation)

- [ ] **Python (推荐使用 uv)**:
  ```bash
  uv add together
  ```
- [ ] **TypeScript / Node.js**:
  ```bash
  npm install together-ai
  ```

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## 🚀 3. 运行首个推理任务 (Hello World)

- [ ] **调用主流开源模型 (以 Llama-4-8B 为例)**:
  ```python
  from together import Together

  client = Together()

  # 开启流式输出 (Streaming)
  response = client.chat.completions.create(
      model="meta-llama/Llama-4-8B-Instruct-Turbo",
      messages=[{"role": "user", "content": "用 50 字概括 2026 年 AI 趋势"}],
      stream=True,
  )

  for chunk in response:
      print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
  ```

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## 💡 进阶建议
1. **模型选型**：逻辑推理选 **Llama-4-70B**，极速响应选 **DeepSeek-V3**。
2. **上下文管理**：Together AI 支持超长上下文（128k+），适合处理整个代码文件。
3. **部署无服务器应用**：其 API 完全兼容 OpenAI 格式，可无缝集成到 **Vercel AI SDK** 中。
4. **监控成本**：在 [Together Dashboard](https://api.together.xyz/usage) 实时查看 Token 消耗与剩余配额。