# 3. 组织基因、团队与战略分歧

## 核心战略分歧：理想主义、工程至上、社交实用主义与效率偏执

### 1. OpenAI：Sam Altman 的“非盈利外壳与资本内核”
- **组织基因**：带有强烈的**“救世主色彩”**。从非盈利转型为封顶收益，这种基因导致了内部的激烈动荡（如 Ilya 的离职）。
- **战略表现**：激进、全速推进 AGI。
- **死穴**：**“技术理想与商业回报的撕裂”**。

### 2. Google：皮查伊的“大公司求稳”
- **组织基因**：**“搜索统治者的傲慢与恐惧”**。Google 是 Transformer 的发明者，却因害怕损害搜索收入而错失了先发机会。
- **战略表现**：追随者。每一步都在被 OpenAI 拖着走。

### 3. Meta：扎克伯格的“生存主义”
- **组织基因**：**“为了生存可以牺牲一切”**。Meta 的基因是快速迭代、抄袭并超越。
- **战略表现**：通过开源 Llama 瓦解闭源阵营，通过算力霸权确保自己在桌上。

### 4. Perplexity：Aravind 的“极致搜索体验”
- **组织基因**：**“技术精英对旧搜索的叛逆”**。
- **战略表现**：死磕 RAG。他们认为模型不重要，如何精准地调用数据并反馈结果才重要。

## 战略分歧总结表

| 维度 | OpenAI | Google | Meta | Perplexity | Manus |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **第一性原理** | 实现 AGI | 保护搜索广告 | 社交网络与算力开源 | 答案直接可得 | 任务自动完成 |
| **对待竞争** | 碾压 | 防御 | 瓦解 | 错位 | 开辟 |
| **团队底色** | 顶尖科学家 | 资深工程师 | 社交产品经理 | RAG 极客 | Agent 专家 |

## 结论：谁的基因更具适应性？

- **Meta** 的生存本能最强。
- **OpenAI** 的技术爆发力最强，但组织稳定性最弱。
- **Google** 正处于“创新者困境”的中期。

---
**当前的对比数据与冷酷推演是否足够客观？进入下一步前是否有最新数据需补充？**
