# 2. 商业模式与单体经济模型拆解 (Unit Economics)

## API 推理单体模型分析 (Unit Economics)
在通用大模型售卖 API Token 的业务中，单体经济模型面临倒挂现象：

- **边际推断成本 (OPEX)**：以千亿参数模型的服务器部署为例。一台高端八卡服务器满载运行的物理成本（折旧+电力+带宽）在日均千元级别。在非理论满载（通常受请求峰谷波动影响，利用率低于 50%）状态下，每处理百万 Token 的真实计算资源摊销成本处于两位数（人民币）量级。
- **单体收入测算**：2024 年主流模型厂商多次下调基础大模型 API 价格，单价一度降至 1元 - 2元/百万 Token，甚至推出部分额度免费策略。
- **盈亏表现**：在当前的硬件成本与算法架构下，基础 Token 售卖的业务大多无法覆盖边际服务器运营成本，呈现典型的负毛利结构。模型优化的关键在于能否通过底层架构（如引入深度 MoE 架构与 MLA 注意力机制）将计算量削减一个数量级。

## 资产重置成本评估
对于试图进入该领域的企业，重构一个基座大模型的门槛成本（Capex）已大幅跃升：
1. **算力资产**：维持基本竞争力所需的万卡级集群，单周期半年到一年的算力租赁或直接折旧成本已达 10 亿元人民币规模。
2. **数据资产**：构建和清洗万亿级高质量 Token 语料库的获取及清洗成本。
3. **团队开支**：核心算法团队的薪资处于行业溢价最高位。
- **结论**：当前大模型基座赛道的重置投入基线门槛处于 1-2 亿美元以上，已基本切断了新设立中小型初创企业入局的可行性。
