# 4. 极端压力测试与死法推演 (Pre-mortem)

## 假如明天是末日：AI 泡沫破裂后的生存序位

设定三个极端毁灭性场景：

### 场景一：模型能力撞上“缩放定律 (Scaling Laws)”天花板
- **背景**：算力翻倍但模型智力不再提升。
- **OpenAI**：**第一个倒下/崩盘**。其千亿美元估值建立在“模型智力无限增长”的假设上。如果智力见顶，其昂贵的算力开支将瞬间变成无效负债。
- **Meta/Google**：**重伤但活得久**。它们有现金流，即便 AI 熄火，它们依然是互联网流量的统治者。

### 场景二：上游算力（英伟达）断供或成本暴涨
- **背景**：地缘政治或产能导致 H100 价格翻倍且有价无市。
- **Google**：**最后赢家**。它拥有全行业最成熟的自研芯片 TPU 体系。
- **Perplexity/OpenAI**：**面临窒息**。没有自有芯片支撑的纯软件厂商，毛利将被硬件商榨干。

### 场景三：开源模型完全追平闭源模型
- **背景**：Llama 5 或某个开源模型在所有维度达到 GPT-5 水平且完全免费。
- **OpenAI/Anthropic**：**必死**。如果不具备独占的生态或垂直应用，没有人会为“闭源”付钱。

## 死亡排序预测

**第一个倒下：Perplexity (被 Google/OpenAI 搜索功能集成消灭)**
- **理由**：它是功能型产品，不是生态型产品。

**第二个倒下：OpenAI (如果 AGI 迟迟不来，现金流断裂)**
- **理由**：它是“全村人的希望”，但希望不能直接付电费。

**最后赢家：Google/Meta**
- **理由**：**“有钱人的游戏”**。在 AI 这种重资产、长周期的竞赛中，最后的赢家往往是那个能靠旧业务活得最久的人。

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**当前的对比数据与冷酷推照是否足够客观？进入下一步前是否有最新数据需补充？**
