# 4. 极端压力测试与死法推演 (Pre-mortem)

## 假如明天是末日：AI 平台的生存排序

设定三个极端毁灭性场景：

### 场景一：Llama 等开源模型能力彻底追平 GPT-5/o1
- **背景**：最强的模型能力变成 0 成本的公共品。
- **OpenAI**：**第一个倒下/崩盘**。其模型代差产生的溢价将消失，而其沉重的算力负担将使其瞬间破产。
- **Anthropic**：**重伤/缩减规模**。
- **Google**：**大获全胜/受益**。Google 有芯片和用户入口，内容（模型）既然免费了，Google 的渠道（安卓、搜索）将由于 AI 的加入而变得更赚钱。

### 场景二：全球发生严重的“智力算力税”抗议，禁止 AI 商业化
- **背景**：监管机构强制要求所有 AI 必须免费或禁止对 AI 内容收费。
- **全行业**：**毁灭性打击**。

### 场景三：发生“推理崩塌”（由于 AI 语料互相训练导致的智力退化）
- **背景**：新模型一代不如一代。
- **Google**：**最后赢家**。因为 Google 拥有 YouTube 和 搜索结果这些唯一真实的人类原始语料库。

## 死亡排序预测

**第一个倒下：Anthropic (由于其差异化定位在极端场景下最不抗压)**
- **理由**：它是“精致的利基市场选手”，不具备系统级对抗能力。

**第二个倒下：OpenAI (如果不能在 Llama 4 发布前实现 AGI 跨越)**
- **理由**：它是“效率”的囚徒。

**最后赢家：Google**
- **理由**：**“物理实体的胜利”**。在所有的商业对决中，最后能活下来的永远是那个手握最多芯片和最真实语料库的人。

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**当前的对比数据与冷酷推照是否足够客观？进入下一步前是否有最新数据需补充？**
