FROM python:3.12-slim-bookworm

WORKDIR /app

# 从官方镜像拷贝 uv 二进制
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /bin/

# 先安装依赖（利用 Docker 层缓存）
COPY pyproject.toml uv.lock ./
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
    uv sync --locked --no-install-project --no-dev

# 复制 MCP 服务器代码和 trendradar 模块
COPY mcp_server/ ./mcp_server/
COPY trendradar/ ./trendradar/
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
    uv sync --locked --no-dev

ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH"

# 创建必要目录
RUN mkdir -p /app/config /app/output

ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
    CONFIG_PATH=/app/config/config.yaml \
    FREQUENCY_WORDS_PATH=/app/config/frequency_words.txt

# MCP HTTP 服务端口（默认 3333，可通过环境变量 MCP_PORT 覆盖）
ENV MCP_PORT=3333
EXPOSE 3333

# 启动 MCP 服务器（HTTP 模式）
CMD sh -c "python -m mcp_server.server --transport http --host 0.0.0.0 --port ${MCP_PORT}"
