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name: lark-workflow-meeting-summary
description: '汇总会议纪要、提炼结论并生成结构化报告。'
version: "1.0.1"
author: larksuite
source: "github:larksuite/cli"
source_url: "https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-workflow-meeting-summary"
license: MIT
tags: '[feishu, lark, lark-cli, meetings, summary]'
created_at: "2026-05-19"
updated_at: "2026-05-20"
quality: 4
complexity: intermediate
metadata:
  requires:
    bins: ["lark-cli"]
---

# 会议纪要汇总工作流

**CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md)，其中包含认证、权限处理**。然后阅读 [`../lark-vc/SKILL.md`](../lark-vc/SKILL.md)，了解会议纪要相关操作。

## 适用场景

- "帮我整理这周的会议纪要" / "总结最近的会议" / "生成会议周报"
- "看看今天开了哪些会" / "回顾过去一周开了哪些会"

## 前置条件

仅支持 **user 身份**。执行前确保已授权：

```bash
lark-cli auth login --domain vc        # 基础（查询+纪要）
lark-cli auth login --domain vc,drive   # 含读取纪要文档正文、生成文档
```

## 工作流

```
{时间范围} ─► vc +search ──► 会议列表 (meeting_ids)
                   │
                   ▼
               vc +notes ──► 纪要文档 tokens
                   │
                   ▼
               drive metas batch_query 纪要元数据
                   │
                   ▼
               结构化报告
```

### Step 1: 确定时间范围

默认**过去 7 天**。推断规则："今天"→当天，"这周"→本周一~now，"上周"→上周一~上周日，"这个月"→1日~now。

> **注意**：日期转换必须调用系统命令（如 `date`），不要心算。时间范围参数需根据 CLI 实际要求格式化（通常为 `YYYY-MM-DD` 或 ISO 8601）。

### Step 2: 查询会议记录

```bash
# page-size 最大为 30
lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json --page-size 30
```

- 时间范围拆分：搜索的时间范围最大为 1 个月。搜索更长时间范围的会议，需要拆分为多次时间范围为一个月查询。
- `--end` 为**包含当天**的日期（即查"今天"时 start 和 end 都填今天）
- `--format json` 输出 JSON 格式，你更佳擅长解析 JSON 数据。
- `--page-size 30` 每页最多 30 条。
- 有 `page_token` 时必须继续翻页，收集所有 `id` 字段（meeting-id）

### Step 3: 获取纪要元数据

1. 查询会议关联的纪要信息
```bash
lark-cli vc +notes --meeting-ids "id1,id2,...,idN"   
```
- 根据上一步搜集到的 `meeting-id` 查询会议纪要。
- 单次最多查询 50 个纪要信息，超过 50 个需分批调用。
- 部分会议返回 `no notes available`，在最终输出中标注"无纪要"
- 记录每个会议的 `note_doc_token`（纪要文档 Token）和 `verbatim_doc_token`（逐字稿文档 Token）


2. 获取纪要文档和逐字稿文档链接
```bash
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query

# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'
```

### Step 4: 整理纪要报告

根据时间跨度选择输出格式：

- **单日汇总**（"今天"/"昨天"）：用"今日会议概览"标题，逐会议列出会议时间、主题、纪要链接、逐字稿链接。
- **多日/周报**（"这周"/"过去 7 天"等）：用"会议纪要周报"标题，含概览统计、逐会议详情。

### Step 5: 生成文档（可选，用户要求时）

阅读 [`../lark-doc/SKILL.md`](../lark-doc/SKILL.md) 学习云文档技能。

```bash
lark-cli docs +create --api-version v2 --doc-format markdown --content $'<title>会议纪要汇总 (<start> - <end>)</title>\n<内容>'
# 或追加到已有文档
lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<url_or_token>" --command append --doc-format markdown --content $'<内容>'
```

## 参考

- [lark-shared](../lark-shared/SKILL.md) — 认证、权限（必读）
- [lark-vc](../lark-vc/SKILL.md) — `+search`、`+notes` 详细用法
- [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md) — `+fetch`、`+create`、`+update` 详细用法
<!-- LOCAL-QUALITY-SUPPLEMENT:START -->
## Usage Notes

This supplement is maintained by the repository sync pipeline. It keeps the
imported upstream skill usable inside this curated collection when the upstream
source is intentionally concise.

## Common Patterns

```text
1. Confirm that the user's task matches the skill trigger.
2. Read the relevant project files or user-provided context before acting.
3. Choose the smallest reversible action that advances the task.
4. Run the verification command or manual check that proves the result.
5. Report the outcome, evidence, and any remaining risk.
```

## Boundaries

- Prefer the upstream workflow for Lark Workflow Meeting Summary; this section only adds local quality
  guardrails.
- Do not invent project facts when required files, vaults, services, or tools are
  unavailable.
- Stop and ask for clarification when the next action could overwrite user work,
  expose private data, or change production state.
<!-- LOCAL-QUALITY-SUPPLEMENT:END -->
