# E2E Patina MAX (Claude + Codex, KO) Timeout Note

- Generated at: 2026-03-07T07:14:43.886656
- Command shape: `/patina-max --models claude,codex`
- Result: timeout during long-running E2E on this generated sample

## Input Sample

생성형 AI의 도입은 단순한 기술적 변화를 넘어, 우리 사회 전반에 걸친 패러다임의 대전환을 의미합니다. 산업 혁명, 인터넷 혁명에 이어 제3의 혁명으로 불리는 생성형 AI는 생산성 향상, 비용 절감, 그리고 창의적 역량 강화라는 세 가지 핵심 가치를 동시에 실현할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이러한 변화의 물결 속에서, 생성형 AI를 선제적으로 도입하는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수적인 과제가 되었습니다.

기업 현장에서 생성형 AI의 도입 효과는 이미 가시적인 성과로 나타나고 있습니다. 첫째, 반복적인 업무의 자동화를 통해 업무 효율성이 획기적으로 향상되고 있으며, 둘째, 데이터 기반의 정밀한 의사결정이 가능해지고 있고, 셋째, 개인화된 고객 경험 제공을 통해 고객 만족도가 크게 증가하고 있습니다. 한 업계 전문가는 "생성형 AI를 도입한 기업과 그렇지 않은 기업 간의 격차는 앞으로 더욱 벌어질 것"이라며 "지금이야말로 AI 전환의 골든타임"이라고 강조했습니다.

교육, 의료, 금융 등 다양한 분야에서도 생성형 AI의 긍정적 효과가 속속 보고되고 있습니다. 교육 분야에서는 맞춤형 학습 콘텐츠 생성, 실시간 피드백 제공, 그리고 학습 격차 해소에 기여하고 있으며, 의료 분야에서는 진단 정확도 향상과 신약 개발 기간 단축에 혁혁한 성과를 거두고 있습니다. 관련 연구에 따르면, 생성형 AI를 적극 활용하는 조직은 그렇지 않은 조직 대비 평균 40% 이상의 생산성 향상을 경험하는 것으로 나타났습니다.

궁극적으로, 생성형 AI의 도입은 인류가 더 나은 미래를 향해 나아가는 데 있어 핵심적인 동력이 될 것입니다. 물론 윤리적 고려, 데이터 프라이버시, 그리고 일자리 변화와 같은 과제들이 존재하지만, 이러한 도전들은 기술의 발전과 함께 충분히 극복 가능한 것들입니다. 생성형 AI와 함께하는 밝은 미래는 이미 우리 앞에 펼쳐지고 있으며, 이 흐름에 능동적으로 동참하는 것이야말로 지속 가능한 성장을 위한 가장 현명한 선택이 될 것입니다.


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## Observation

- This multi-model run timed out before final Claude wrapper output was produced.
- The earlier single-model MAX (`--models codex`) completed successfully on the same sample.
- This suggests a performance/runtime issue on longer multi-model runs rather than a basic installation failure.

## stderr snapshot

```text
(empty)
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