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pack: zh-structure
language: zh
name: 结构模式
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# 结构模式

### 25. 结构性重复

**问题：** AI用相同的段落模板反复"印"文章。每段都是"总述→展开→意义"或"问题→措施→成效"。真人写的文章段落结构各不相同——有的以问题开头，有的直接给数据，有的根本没有结尾。

**触发条件：** 连续3个以上段落遵循相同的内部结构模板。例如：每段都以总述开头、以"意义/展望"收尾。

**排除条件：**
- 论文摘要、报告总结等有固定格式要求的文档
- 对比/评测类文章（如"A产品 vs B产品"按相同标准逐项对比）
- 只有2段以下的短文本

**Semantic Risk:** MEDIUM
**Preservation Note:** 打破重复段落结构时，每段原有的实质内容（数据、论点、案例）须完整保留，不可在调整结构的过程中删减任何段落的核心信息。

**Burstiness 指引：** 打破结构后，有意让段落功能不同。有的段落只呈现数据不做评论。有的段落只有一句话。有的以问题或反例开头。

**修改前：**
> 在医疗领域，人工智能正在发挥越来越重要的作用。例如，AI辅助诊断系统已在多家医院投入使用。这一技术的应用为提升医疗服务质量奠定了基础。
>
> 在教育领域，人工智能同样展现出巨大潜力。例如，智能辅导系统能够为学生提供个性化学习方案。这一创新为教育公平化开辟了新的途径。
>
> 在交通领域，人工智能的应用也在不断深入。例如，自动驾驶技术正在加速商业化落地。这一发展为城市交通治理提供了全新思路。

**修改后：**
> AI在医院里最实用的不是什么高大上的东西，是帮放射科医生看片子。北京协和的数据是：AI筛查肺结节的漏诊率比人工低了12个百分点。
>
> 教育是另一回事。
>
> 自适应学习系统已经做了五六年了，但实际效果很难量化。松鼠AI号称覆盖了200万学生，但独立的第三方评估几乎找不到。交通倒是有硬数据——百度Apollo在武汉的无人出租车已经跑了400多万公里。

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### 26. 翻译腔/欧化语法

**问题：** AI生成的中文常带有英文直译痕迹。"这是一个事实"（It is a fact that）、"可以被认为是"（can be considered as）、"作为一种…的方式"（as a way of）等表达在自然中文中很少出现。

**高频词汇：** 这是一个～的事实、可以被认为是、作为一种～的方式、被～所～、对于～来说、基于～的原因、关于～的问题、通过～来实现

**触发条件：** 同一段落中出现2个以上翻译腔表达。单次使用可容忍——正常中文偶尔也会出现。

**排除条件：**
- 实际的翻译文档（有英文原文的译文）
- 学术论文中已约定俗成的翻译体表达
- 法律/合同文件

**Semantic Risk:** LOW
**Preservation Note:** 自然化翻译腔时，保留原句的施事、受事、因果、比较和条件限制；不要为了顺口而改变谁做了什么。

**Burstiness 指引：** 修正翻译腔时，替换后的句子长度不要整齐划一。有的缩短，有的展开，让节奏变化。

**修改前：**
> 这是一个不争的事实——该技术可以被认为是行业的一个重大突破。通过使用这一技术来实现效率提升，对于企业来说是一个值得考虑的选择。

**修改后：**
> 这技术确实有用。A公司用了之后，生产效率提高了25%，次品率降了一半。

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### 27. 被字句/被动语态过度使用

**问题：** AI在中文中过度使用"被"字句。中文是主动语态偏好语言——大量使用"被"字句会使文本不自然，读起来像翻译文本。

**高频词汇：** 被广泛应用于、被认为是、被视为、被誉为、被用于、被证明是、被期望

**触发条件：** 同一段落中出现3个以上"被"字句，或"被"字句出现在主语明确的场合。

**排除条件：**
- 法律文件中的惯例被动表达
- 有意省略施事者的场合（保护隐私等）
- 单个"被"字句在正常中文中是可以的

**Semantic Risk:** LOW
**Preservation Note:** 处理被动句时，只有施事明确且改写后更自然才改成主动；若施事未知、刻意隐藏或法律上不重要，应保留被动含义。

**Burstiness 指引：** 将"被"字句改为主动态时，不要把每句都改成"谁做了什么"的统一结构。有的用无主语句，有的用"把"字句，有的直接换句式。

**修改前：**
> 这项技术被广泛应用于医疗领域，被认为是近年来最重要的创新之一。它被期望在未来五年内被推广到更多场景，被更多企业和机构所采用。

**修改后：**
> 这项技术目前在150多家医院使用，主要用在影像诊断和病理分析上。预计三年内覆盖县级医院。

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### 28. 总分总结构过度使用

**问题：** AI特别喜欢"总-分-总"结构：先给总论点，再分几个方面展开，最后再总结一遍。这在议论文教学中是标准套路，但在实际写作中反复使用会让文章显得套路化。

**触发条件：** 文章整体或单个段落呈现"开头总述→中间分点展开→结尾再次总结"的三段式结构，且结尾总结基本重复开头内容。

**排除条件：**
- 教学目的的范文
- 有格式要求的正式报告
- 议论文/社论等该结构为文体特征的场合

**Semantic Risk:** MEDIUM
**Preservation Note:** 去除总述和结尾总结时，若开头的总论点或结尾的结论包含原文核心立场，该立场须在改写后以其他形式呈现，不可因删除结构而使整体论点消失。

**Burstiness 指引：** 改写时不要简单地砍掉开头和结尾。可以从一个具体细节或问题切入，把"总论点"放到中间或干脆不说（让读者自己得出结论）。

**修改前：**
> 数字化转型是当前企业发展的核心战略。在技术层面，企业纷纷引入云计算和大数据技术。在管理层面，组织架构正在向扁平化方向调整。在文化层面，创新意识日益深入人心。综上所述，数字化转型已成为企业不可逆转的发展趋势。

**修改后：**
> 一家做了20年的外贸公司，去年把所有订单流程搬到了飞书上。老板说原因很简单：疫情后海外客户全在线上谈，传真和邮件跟不上了。IT部门就3个人，花了两个月搞定。

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### 30. 修辞性疑问句段首

**问题：** AI 喜欢用修辞性疑问句作为段首（"那么...呢？"、"为什么会...？"）来支撑文章结构。作者其实已经知道答案，疑问只是让段落看起来更完整的填充手法。真正的写作者会直接陈述观察。修辞性疑问应该出现在演讲和社论中，而不是信息性文章里。

**触发条件：** 段落首句是疑问形（"为什么...？"、"如何...？"、"什么...？"、"怎样才能..."），且答案在同段或下段立即给出。或者全文中作为段首的修辞性疑问出现 2 次以上。

**排除条件：**
- 采访、FAQ、问答格式的文档
- 作者真正不知道答案的开放性疑问（研究问题、哲学探讨）
- 演讲或讲座稿，受众参与是目的
- 学术论文的研究问题章节

**Semantic Risk:** LOW
**Preservation Note:** 区分结构填充和真正强调性的提问。改写为陈述时，确保新句仍带原本的强调感。

**Burstiness 指引：** 改写修辞性疑问时不要把所有疑问统一改成同一种结构。短促的断言句和较长的解释句混用，避免新的机械模式。

**修改前：**
> 那么韩国咖啡文化为什么发展得如此迅速呢？答案出乎意料地简单。咖啡馆已经从单纯的饮品店变成了社交据点。
>
> 那么未来又会怎样？专家们认为这一趋势在短期内不会停止。

**修改后：**
> 韩国咖啡文化发展得快，原因很简单：咖啡馆早已不只是卖咖啡的地方，而是人们的社交据点。
>
> 这股势头看上去会延续下去。专家们意见也基本一致。
