---
pack: ja-style
language: ja
name: スタイルパターン
version: 1.0.0
patterns: 6
corpus-snapshot:
  id: bootstrap-patterns-pre-provenance
  status: needs-quarterly-refresh
  source: maintainer-curated pattern packs before quarterly corpus snapshot tracking
  last_validated: null
---

# スタイルパターン

### 13. 接続表現の過剰使用

**注意語彙：** これにより、こうした点で、こうした中、一方で、また、さらに、加えて、これに伴い、これに関連して、これを踏まえて、それゆえ、したがって

**問題：** AIは文ごとに接続表現を付けて論理的に見せかけるが、実際は中身なく行数を稼いでいるだけ。

**発火条件：** 連続3文以上で毎文の冒頭に接続表現が付く場合、または同一段落に注意語彙が3つ以上出現する場合。

**除外条件：**
- 論文・報告書で段落転換に1回使う場合
- 実際に因果・対比・補足関係を示す適切な接続詞（「ただし」「一方」など）

**Burstiness指針：** 接続表現を削除する際、すべての文を短く切るだけにしない。一部は接続なしでつなげ、一部は新段落に分け、一部は前の文に統合する。

**Semantic Risk:** MEDIUM
**Preservation Note:** 接続表現を削除する際、論理的な流れ（因果・対比・補足）が途切れないよう注意

**修正前：**
> これにより、企業の競争力が強化された。こうした点で、今回の施策は大きな意味を持つ。一方で、一部では懸念の声も上がっている。こうした中、今後の方向性について議論が必要である。

**修正後：**
> 施策後、輸出企業10社のうち7社が営業利益を伸ばした。ただし中小企業団体は原材料コストの上昇負担が依然大きいと表明している。

---

### 14. 太字の多用

**問題：** AIはキーワードを機械的に太字にする。

**発火条件：** 同一段落に太字処理された語句が3つ以上、または文書全体で5つ以上。

**除外条件：**
- UI文書でのボタン名・フィールド名（例：**保存**、**キャンセル**）
- 安全警告（「**削除しないでください**」）
- 用語集等の参考資料でのキーワード表示

**Semantic Risk:** LOW
**Preservation Note:** 太字を外す際、UI要素、警告、手順上の目印として必要な強調は残す。強調が意味を持つ場合は、削除ではなく文で補う。

**修正前：**
> **機械学習**は**人工知能**の一分野であり、**統計的手法**を用いてコンピュータに**データからの学習**を可能にする。主なアプローチには**教師あり学習**、**教師なし学習**、**強化学習**がある。

**修正後：**
> 機械学習は人工知能の一分野で、統計的手法によりデータから学習する。主なアプローチは教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つ。

---

### 15. インラインヘッダーリスト

**問題：** AIは本文を太字ラベル＋コロン付きのリスト形式に変換する。

**発火条件：** 同一リストに「**ラベル：** 説明」形式の項目が2つ以上。

**除外条件：**
- APIパラメータ表、変更ログ、機能比較表等、ラベル-説明構造が標準形式の参考文書

**Semantic Risk:** LOW
**Preservation Note:** インライン見出しを文章に直す際、各ラベルと説明の対応関係を保つ。項目を統合しても、条件・手順・属性を混同しない。

**修正前：**
> - **ユーザー体験：** 新しいインターフェースにより体験が大幅に改善された。
> - **パフォーマンス：** アルゴリズム最適化で処理速度が50%向上した。
> - **セキュリティ：** エンドツーエンド暗号化でセキュリティが強化された。

**修正後：**
> 今回のアップデートではUIを刷新し、アルゴリズム最適化で処理速度を50%向上させ、エンドツーエンド暗号化を追加した。

---

### 16. ございます／でございます敬語の過剰使用

**注意語彙：** 〜でございます、〜ございます、〜いただけますと幸いです、〜させていただきます、〜いただければと存じます、〜いただけますでしょうか

**問題：** AIはカジュアルな文脈でも過剰な敬語を使う。特に「させていただきます」の多用は、ビジネスメール以外では不自然。「ございます」の連発も同様。

**発火条件：** 同一段落で「ございます」「させていただきます」が3回以上使われた場合、またはカジュアルな文脈（ブログ記事、解説文等）で過剰な敬語が使われた場合。

**除外条件：**
- 実際のビジネスメール・接客マニュアル・公式文書で敬語が適切な場合
- 小説等での意図的なキャラクター描写

**Burstiness指針：** 敬語を修正する際、すべてを「だ・である」調に揃えない。一部は「です・ます」に落とし、一部は体言止めにし、文のリズムを変える。

**Semantic Risk:** LOW
**Preservation Note:** 過剰な敬語を下げる際、相手への敬意、責任範囲、依頼の丁寧さを失わない。正式通知では必要な敬語を残す。

**修正前：**
> こちらの機能についてご説明させていただきます。この技術は非常に優れたものでございまして、多くの場面でご活用いただけるものとなっております。ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせいただければと存じます。

**修正後：**
> この機能は画像認識の精度を従来比15%向上させたもので、製造ラインの検品に使える。詳しくはドキュメントの第3章を参照。

---

### 17. 絵文字

**問題：** AIは見出しやリストに装飾として絵文字を挿入する。

**発火条件：** 専門的・学術的・編集テキストに絵文字が1つでも出現する場合。

**除外条件：**
- 個人ブログ、SNSコピー、カジュアルなニュースレター等、絵文字が意図的なスタイルである文脈
- 分析対象として引用された文中の絵文字

**Semantic Risk:** LOW
**Preservation Note:** 装飾的な絵文字を削る場合も、感情、注意喚起、行動喚起が絵文字に乗っていないか確認する。SNSの意図的な語調なら保持する。

**修正前：**
> 🚀 **リリース：** 製品は第3四半期にリリースされます
> 💡 **インサイト：** ユーザーはシンプルさを好みます
> ✅ **次のステップ：** フォローアップミーティングを設定してください

**修正後：**
> 製品は第3四半期にリリース予定。ユーザー調査の結果、シンプルなUIへの好みが最も高かった。次のステップはフォローアップ会議の日程調整。

---

### 18. 過剰なである調／硬質文体

**注意語彙：** 〜と言えよう、〜であると言わざるを得ない、〜の感が否めない、〜と言っても過言ではない、〜の一助となれば幸いである、鑑みるに、畢竟、蓋し

**問題：** AIは日常的な文章でも論文や社説のような硬い文体を使う。「〜と言えよう」「〜であると言わざるを得ない」等の表現は、学術論文以外では不自然。

**発火条件：** 同一段落に硬質文体表現が3つ以上出現する場合、または日常的な内容（ブログ、ガイド等）に学術的な結びの表現が使われた場合。

**除外条件：**
- 実際の学術論文・社説・法律文書
- これらの文書の引用・分析

**Semantic Risk:** LOW
**Preservation Note:** 硬い文体をやわらげる際、法務・行政・正式報告に必要な主体、義務、判断の確度は保つ。義務を単なる提案に変えない。

**修正前：**
> この事態を鑑みるに、早急な対策が必要であると言わざるを得ない。現状の問題点を指摘することが今後の改善の一助となれば幸いである。

**修正後：**
> 対策は急いだ方がいい。現状の問題は2つ：人手不足と、既存システムとの互換性だ。
