본 연구는 오픈소스 인공지능 인프라 도구의 채택이 개발자 생산성과 어떤 관련을 갖는지 분석한다. GPU 자원 관리가 AI 개발 과정의 주요 병목으로 떠오르면서 관련 오픈소스 도구가 빠르게 늘었지만, 실제 개발 현장에서의 효과를 실증적으로 검토한 연구는 아직 충분하지 않다.

분석 대상은 GitHub에 공개된 오픈소스 프로젝트 60개이다. 각 프로젝트에서 도구 도입 전후의 인프라 구축 시간을 비교한 결과, 평균 구축 시간은 72시간에서 10분 이내로 줄었다. 이 차이는 통계적으로 유의했다(p<0.01).

NVIDIA GPU 자원 활용 효율도 도입 전보다 5배 이상 높게 나타났다. 이 결과는 오픈소스 인프라 도구가 개발 환경 설정 시간을 줄이고 GPU 사용률을 높이는 방식으로 개발자 생산성에 기여할 수 있음을 보여준다. 다만 본 연구의 표본은 GitHub 공개 프로젝트에 한정되어 있으므로, 결과를 전체 AI 개발 환경으로 일반화하기에는 주의가 필요하다.

후속 연구에서는 산업별 개발 환경, 비공개 저장소, 대규모 조직의 운영 사례를 포함해 표본 범위를 넓힐 필요가 있다.

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