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깃허브 통틀어서 이런 속도로 크는 건 진짜 처음 봐요.
딱 60일 만에 스타가 25만 개나 찍혔거든요.
오픈클로(OpenClaw)라는 툴이 세운 기록인데, 광고 하나 안 했는데도 전 세계 개발자들이 왜 이렇게 미친 듯이 달려드는 걸까요?

솔직히 이거 마케팅 빨로 뜬 게 아니에요.
개발자들이 새벽 3시에 버그 잡다가 진짜 머리 쥐어뜯잖아요? 그 가려운 부분을 아주 제대로 긁어줬거든요.
엔비디아가 이름도 잘 모르던 이 오픈소스랑 손잡은 것도 다 이유가 있는 거죠. 굴러가는 판을 보니까 실전에서 바로 돈이 되는 도구는 대중이 먼저 알아보더라고요.

예전에는 AI 인프라 하나 구축하려면 꼬박 3일은 걸렸잖아요.
근데 오픈클로 쓰면 그냥 엔터 한 번에 10분이면 끝나요.
엔비디아 GPU 자원을 하드웨어 레벨에서 바로 끌어다 쓰니까 속도가 5배 넘게 차이 나거든요. 제가 한 거라곤 그냥 설치 명령어 한 줄 딱 입력한 게 전부라니까요?

이건 그냥 단순한 도구 업데이트 수준이 아니에요.
AI 개발의 '표준'이 아예 바뀌고 있다는 신호거든요.
남들 부동산 살 돈 없다고 한숨 쉴 때, 누군가는 이런 오픈소스로 '디지털 건물'을 올리고 있는 거죠. 영상 하나, 코드 한 줄이 평생 나 대신 일하는 자산이 되는 시대잖아요.

사실 99%는 그냥 "아, 그런 게 있나 보다" 하고 넘기죠.
근데 진짜 상위 1%는 지금 바로 깃허브 들어가서 설치해 봐요.
6개월 뒤에 이 도구가 유료로 바뀌거나 다들 쓰는 대세가 된 다음에 들어오면 늦거든요. 지금이 가장 가성비 좋게 올라탈 타이밍인 셈이죠.

도구는 죄가 없어요.
안 써보고 미루기만 하는 게 문제일 뿐이죠.
이런 실전 도구 정보 계속 보고 싶으시면 팔로우해 두시고요, 나중에 진짜 써먹으려면 미리 저장해 두세요.

남들보다 앞서가는 상위 1%의 AI 실전 활용법, 매주 뉴스레터로 더 깊은 얘기 들려드릴게요!
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[SELF_AUDIT]
- `~임`, `~함` 같은 딱딱한 명사형 종결어미를 `~거든요`, `~잖아요`, `~요` 등 구어체로 전부 바꿨습니다.
- '무명'을 '이름도 잘 모르던'으로, '구축'을 '만드는 거'나 상황에 맞는 표현으로 풀어서 한자어 비중을 낮췄습니다.
- "솔직히", "진짜", "-라니까요" 같은 입말을 섞어 카페에서 친구에게 말해주는 듯한 느낌을 살렸습니다.
- AI 신호 어휘(획기적, 이정표, ~에 기반하여 등)를 배제하고 자연스러운 한국어 인과관계로 재구성했습니다.
[/SELF_AUDIT]

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tone: casual-conversation
tone_source: profile_only
tone_evidence: ["~거든요", "~잖아요", "진짜", "머리 쥐어뜯잖아요", "딱 한 줄", "라니까요"]
tone_confidence: 5
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