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pack: ja-viral-hook
language: ja
name: バイラルフックパターン
version: 1.0.0
patterns: 8
corpus-snapshot:
  id: bootstrap-patterns-pre-provenance
  status: needs-quarterly-refresh
  source: maintainer-curated pattern packs before quarterly corpus snapshot tracking
  last_validated: null
score_only: true
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# バイラルフックパターン（スコア専用）

このパックは**スコア（`--score`）と監査（`--audit`）専用**で、リライトでは触らない。X（旧Twitter）、note、Instagram、TikTok などのSNSマーケティング文によく見られる「AIインフルエンサー風」シグナル——数字ショックフック、クリックベイト末尾、出典回避の権威主張、息継ぎ最適化の短文羅列、誇張エンゲージメント語彙、偽統計引用、肩書き積み上げ、未来の自分への約束——を捕捉する。

このパックがヒットしても、文章がAI生成であるとは限らない。人間も使うパターンだが、複数同時に出現するとスコアが「これはAIが整えたマーケティングコピーっぽい」という読者の直感と一致するようになる。

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### 1. 数字ショックフック

**注意語彙：** たった N 日で / わずか N 時間、N 万人 / N 億再生 / フォロワー N 万、ゼロ予算で / 0 円で、N 倍成長、N% 急増

**問題：** 具体的な数字を主たるインパクト要素として使う。出典（リンク、スクリーンショット、媒体名）が同じ投稿に無いと、本人が体験談を書いたというよりマーケティングボットや AI インフルエンサー特有の書き方に近い。

**発火条件：** 主張がインパクト数字（時間・規模・割合）に依存し、同じ投稿内に検証経路がない場合。

**除外条件：**
- 一人称の個人的な数字（「給料は 30 万円」）
- 慣用的誇張（「百回は読んだ」）
- 独立に検証可能な常識統計

**Semantic Risk:** LOW —— スコア専用、リライト時に変更しない。
**Preservation Note:** この模式は既定ではスコア専用で、リライトしない。弱める場合も、数字、出典、規模感は保持し、検証可能な情報を曖昧化しない。
**検出例：**
> たった 60 日でスター 25 万。

> 広告ゼロで全世界バズった。

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### 2. クリックベイト末尾

**注意語彙：** 〜とは？、〜の理由、知らないと損する、〜って実は…、見ないと後悔する

**問題：** 投稿の最後を未解決の修辞疑問や引きで終わらせ、クリック・フォロー・コメントを誘導する。情報伝達ではなくエンゲージメント目的。AI が生成するバイラルコピーで、ほぼ確実に見られる定番の締め方。

**発火条件：** 投稿の**最後の文**が本文で答えていない修辞疑問、もしくはフォロー・保存などのアクションを明示的に誘導する締め。

**除外条件：**
- 本当に次段落や続編で答える問題提起
- 具体的な話題と返信先を提示する真の議論招待

**Semantic Risk:** LOW —— スコア専用。
**Preservation Note:** この模式は既定ではスコア専用で、リライトしない。直す場合は、本当に必要な問い、CTA、余韻は残し、未回収の煽りだけを削る。
**検出例：**
> その理由、知ってる？

> なぜ世界中の開発者が殺到するのか？

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### 3. 出典回避の権威主張

**注意語彙：** 史上初 / 過去最高 / 過去最速、業界初 / 唯一無二、〜らしい（出典なし）、〜と言われている（主体なし）、業界関係者によると（出典なし）

**問題：** 検証可能な根拠なしに絶対範囲や順位の主張をする。人は通常「私が見た限りでは」のようなヘッジを入れたり出典を添えるが、AI インフルエンサー風コピーは断言でインパクトを作る。

**発火条件：** 「史上初」「業界唯一」「過去最速」など絶対範囲・順位の主張が出典なしで登場。同じ投稿に他の検証手がかり（リンク・引用・スクリーンショット）も無い。

**除外条件：**
- 自明な事実の一般陳述
- 明らかな冗談・慣用的誇張
- 一人称の個人評価（「人生史上ベスト」）

**Semantic Risk:** LOW —— スコア専用。
**Preservation Note:** この模式は既定ではスコア専用で、リライトしない。直す場合は、主張を保持しつつ出典を明示する。権威付けを新しく捏造しない。
**検出例：**
> GitHub 史上、こんなスピードは見たことがない。

> 世界中のエンジニアが殺到している。

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### 4. 息継ぎ最適化の短文羅列

**注意語彙：**（構造的パターン——形で判断、語彙ではない）

**問題：** 縦スクロール読みやすさのために各文を意図的に1行で切り、改行で分離した配置。SNS・note 系マーケティング特有のフォーマット。人間が深く考えながら書いた長文には、通常自然な burstiness（短文と長文が混在するリズム）がある。

**発火条件：** 投稿全体がほぼ「1文＝1行＝1段落」形式で、4文以上連続、平均文長が15字未満の場合。短文が一つ二つ混じる程度では発火しない。

**除外条件：**
- 詩・歌詞・韻文
- 元々短いメモ・お知らせ・告知
- 質問への一行返答
- 本文の大半がコードブロック・リスト・引用対話

**Semantic Risk:** LOW —— スコア専用。フォーマットは意図的かもしれない。
**Preservation Note:** この模式は既定ではスコア専用で、リライトしない。文の長さを調整する場合も、媒体のテンポ、間、強調点を残す。
**検出例：**
> こんなスピード、見たことない。
>
> 60 日でスター 25 万。
>
> OpenClaw というツールが達成。
>
> 広告ゼロでなぜここまで広がったのか？

（4段落の短文、平均約12字、改行分離 → 発火。）

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### 5. 誇張エンゲージメント語彙

**注意語彙：** ヤバい / マジヤバい、神アプデ / 神回 / 神ツール、革命 / ゲームチェンジャー、見ないと損、知らないと損、絶対に試すべき、圧倒的、爆速、神コスパ

**問題：** SNS エンゲージメント最適化のための誇張語彙。人間も使うが、一つの投稿に複数並ぶと強いシグナルになる——AI がバイラルトーンを真似るとほぼ必ず混ぜる。

**発火条件：**
- 1投稿に1回出現：Low
- 2回出現：Medium
- 3回以上：High

**除外条件：**
- 自嘲・冗談であることを明示する文脈
- 引用・対話の中での登場
- ゲーム・スポーツなど客観的な数値が支える領域

**Semantic Risk:** LOW —— スコア専用。
**Preservation Note:** この模式は既定ではスコア専用で、リライトしない。トーンを下げる場合も、宣伝目的やブランドの熱量を残し、事実上の強みを消さない。
**検出例：**
> このツール、マジでヤバい。神アプデ過ぎる。

> 知らないと損する圧倒的なツール。

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### 6. 偽統計引用

**注意語彙：** 調査によると N% / 研究では N% / データによれば / 科学的に証明 / N% の人が / 専門家によると（出典なし）/ 統計上

**問題：** 精密な数字で研究らしさを借りるが、読者が確認できる出典を示さない。AI が整えたマーケティング文は、普通の助言を証明済みの事実に見せるためにこの偽精度を使いやすい。

**発火条件：** 数字や割合が、曖昧な研究・データ・調査・科学・専門家に帰属されている一方で、同じ投稿に機関名、リンク、サンプル、時点、方法が無い場合。

**重大度の目安：**
- Low：出典なし統計が補助説明として1回だけ出る。
- Medium：統計が冒頭フックや主要 CTA の根拠になっている。
- High：健康、金融、キャリア、安全の助言に精密な割合を使う、または出典なし統計が複数並ぶ。

**除外条件：**
- 具名のレポート、出版物、データセット、リンクがある
- 例示や仮定の数字だと明記している
- 自社データに範囲と測定文脈がある
- 読者が独立に確認できる公共データ

**Semantic Risk:** LOW —— スコア専用。
**Preservation Note:** この模式は既定ではスコア専用で、リライトしない。弱める場合は実数を保持し、出典を添える、限定する、または偽の研究フレームだけを外す。出典を捏造しない。
**変更前 / 変更後例（手動で低信号化）：**
> 変更前：研究によると、創業者の 73% はこの習慣を無視して損をしている。
>
> 変更後：この 73% には出典が示されていない。より安全に言うなら、毎週の資金確認は損失を早く見つける助けになる。

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### 7. 肩書き積み上げ型の権威付け

**注意語彙：** スタンフォード出身 / Y Combinator 支援 / 元 Google / ハーバード博士 / Forbes 掲載 / 受賞歴 / 連続起業家 / トップ CEO が信頼 / 業界トップ専門家

**問題：** 複数の権威ラベルを主張の前に積み、証拠の代わりに肩書きで説得する。資格と結論のつながりが示されないと、成長ハック投稿や AI インフルエンサー文体に見える。

**発火条件：** 学校、投資家、前職、受賞、媒体、職位などの権威ラベルが2つ以上連続し、その権威だけで助言・製品・トレンドを売り込んでいる場合。

**重大度の目安：**
- Low：2つのラベルがあるが、人物/製品が具名で、主張が狭い。
- Medium：3つ以上のラベルが助言、製品、トレンドの主要フックになっている。
- High：高リスクの助言や購入/登録 CTA で、肩書きの列挙が証拠を完全に置き換える。

**除外条件：**
- 履歴書、略歴、登壇者紹介など資格そのものが主題の文章
- 具名で検証可能な所属があり、主張と直接関係している
- 根拠が別にあり、肩書きは背景説明に留まる

**Semantic Risk:** LOW —— スコア専用。
**Preservation Note:** この模式は既定ではスコア専用で、リライトしない。弱める場合は検証可能な所属を残し、過剰な列挙と肩書きから結論へ飛ぶ部分だけを削る。
**変更前 / 変更後例（手動で低信号化）：**
> 変更前：スタンフォード出身、Y Combinator 支援の連続起業家が語る、成長を 10 倍にするワークフロー。
>
> 変更後：ある起業家が、毎週の成長指標レビューで使うワークフローを共有している。導入前に自分のデータで試す必要がある。

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### 8. 未来の自分 / 親密な二人称の約束

**注意語彙：** 友よ / 聞いて / 保存して / 未来のあなたが感謝する / 1年後の自分が感謝する / 信じて / 後でわかる

**問題：** 読者を友人や未来の自分として呼び、将来の感謝や後悔を使って保存、共有、フォローを促す。証拠を増やさず、親密さと未来報酬だけで行動を押すバイラルフック。

**発火条件：** 冒頭または末尾で読者を友人、未来の自分、親密な相談相手として直接呼び、同じ投稿内の具体的根拠なしに将来の感謝/後悔を約束する場合。

**重大度の目安：**
- Low：カジュアルな SNS 投稿に保存/未来感謝の語句が1回出る。
- Medium：未来の自分への約束がタイトル、冒頭、最後の CTA を構成する。
- High：緊急性、希少性、高リスクな人生/キャリア助言と組み合わさる。

**除外条件：**
- 実際の友人やコミュニティメンバーへのメッセージ
- コーチング、相談、振り返りなど関係と文脈が明示された文章
- 書き手が過去/未来の自分に向けるエッセイ
- 感情的圧力のない普通の保存、カレンダー、リマインダー案内

**Semantic Risk:** LOW —— スコア専用。
**Preservation Note:** この模式は既定ではスコア専用で、リライトしない。直す場合は有用なリマインダーやチェックリスト、行動案内を残し、作られた親密さと検証不能な未来報酬だけを弱める。
**変更前 / 変更後例（手動で低信号化）：**
> 変更前：友よ、これは保存して。1年後のあなたが必ず感謝する。
>
> 変更後：来月の計画に使うチェックリストが必要なら保存しておくとよい。
