본 연구는 오픈소스 인공지능 인프라 도구의 채택률이 개발자 생산성에 미치는 영향을 종합적으로 분석하고자 한다. 최근 들어 GPU 자원 관리의 중요성이 부각되면서 다양한 오픈소스 솔루션이 등장하고 있으나, 이들이 실제 개발 현장에서 어떠한 효과를 발휘하는지에 대한 체계적인 연구는 상대적으로 미흡한 실정이다.

본 연구에서는 GitHub에서 공개된 60개 오픈소스 프로젝트를 대상으로 도입 전후의 인프라 구축 시간을 비교 분석하였다. 그 결과 도입 후 평균 구축 시간이 72시간에서 10분 이내로 단축되는 획기적인 성과가 관찰되었으며, 이는 통계적으로 유의미한 차이로 나타났다(p<0.01).

또한 NVIDIA GPU 자원의 활용 효율성 측면에서도 기존 대비 5배 이상의 성능 향상을 보였다. 이러한 결과는 오픈소스 인프라 도구가 개발자 생산성 제고에 있어 중요한 역할을 수행할 수 있음을 시사한다. 본 연구의 의의는 향후 AI 개발 환경 표준화 논의에 있어 실증적 근거를 제공하였다는 점에 있다.

향후 연구에서는 보다 다양한 도메인과 더 광범위한 표본을 대상으로 한 후속 연구가 요구된다.
