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name: investor-relations
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  투자 유치, IR 자료, 재무 모델을 준비하는 투자자 관계 전문 스킬입니다.
  시리즈 A/B 투자 유치용 피칭 덱, 재무 모델, 매출 예측, 손익분석, 현금흐름,
  밸류에이션을 체계적으로 작성하여 투자자를 설득하는 IR 자료를 생성합니다.

  다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요:
  - "IR 덱 만들어줘", "피칭 자료 써줘", "투자자 피치덱 작성"
  - "재무 모델 만들어줘", "매출 예측 해줘", "손익분석"
  - "현금흐름 모델", "밸류에이션 계산", "시리즈 A 투자 유치"
  - "투자자 보고서", "IR 자료", "investor deck", "financial model"
user-invocable: true
version: 2.13.0
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# 투자자 관계 (Investor Relations)

투자 유치를 위한 IR 자료와 재무 모델을 체계적으로 준비합니다. 시리즈 A/B 투자 유치용 피칭 덱, 재무 모델, 매출 예측, 손익분석, 현금흐름, 밸류에이션을 작성하여 투자자를 설득하는 전문적인 IR 자료를 생성합니다.

## 개요

이 스킬은 투자 단계(Pre-Seed, Seed, Series A, Series B+)에 맞는 IR 자료를 준비합니다. 12슬라이드 표준 피칭 덱 구조, 3개년 재무 모델, 밸류에이션, 투자자 예상 질문 Q&A를 포함한 종합적인 IR 자료를 생성합니다.

## 트리거 키워드

- 투자, IR, 피칭, 투자자 보고서
- 재무모델, 매출 예측, 손익분석, 현금흐름
- 밸류에이션, 시리즈 A, 투자 유치
- investor deck, financial model, pitch deck

## 실전 IR Deck 설계 패턴 (한국 2026 시리즈A 시장)

2026년 한국 스타트업 투자 환경은 **승자독식 구조 심화**입니다. 전체 투자 건수는 줄어드는데 100억+ 대형 라운드는 늘었고, 그 75%가 정부 6대 전략산업(AI·바이오·콘텐츠·방산·에너지·첨단제조)에 집중되고 있습니다. 시드는 가능성과 문제 인식에 베팅하지만 시리즈 A는 **그 가능성이 지표로 입증되었는지** 확인하는 단계입니다.

### 슬라이드별 본질 vs 안티 패턴

| 슬라이드 | 본질 | 안티 패턴 |
|---|---|---|
| 시장 분석 | 구조적 균열·패러다임 시프트 포착 | "00조 시장" 일반론 나열 |
| 시장 규모 | Bottom-up `[고객수 × 단가 × 빈도]` 산식 | Top-down "시장의 1% 점유" |
| 경쟁사 분석 | 격차가 만들어지는 **구조적 지점** | 기능·가격 비교표, 로고 나열 |
| SWOT | "어디서 이길지 + 무엇을 포기했나" | 4칸 나열식 진단표 |
| PMF | CAC·LTV·Retention·Churn·Unit Economics | 누적 가입자·다운로드 (허무 지표) |
| 트랙션 차트 | 변곡점 + 트리거 이벤트 명시 | 단순 우상향 그래프 |
| 재무 전망 | 보수적 가정 + 명확한 산식 | "시장 1% 점유" 막연 낙관 |
| 글로벌 확장 | 구체적 진출국·진출 시점·자원 | "추후 글로벌 진출 계획" 추상 |

### 핵심 운영 원칙 8가지 (2026 한국)

**① TAM·SAM·SOM 전략적 배치**
- TAM = 사업의 구조적 상한선 (장기 꿈). "충분히 큰 게임인가" 입증.
- SAM = **"포기한 영역"의 정의**. 무엇을 안 할지 명시되어야 집중 전략이 드러남.
- SOM = 1-3년 영업 가능 매출. 작아도 무방, 단 영업 전략과 직결되어야 함.

**② 도메인별 북극성 지표 (NSM) — 2026 한국 SaaS 검증**

| 비즈니스 | NSM | 가드레일 |
|---|---|---|
| SaaS·구독 | Weekly Active Engaged Users / ARR | LTV:CAC ≥ 3:1 |
| 마켓플레이스 | **수수료 매출 + 재구매율** (GMV X) | Net Take Rate |
| 딥테크·B2B | PoC 통과율 + 앵커 고객 수 | 영업 사이클 단축률 |
| AI·머신러닝 | 모델 활용도·인용률 | Inference 비용/매출 |
| 피지컬 AI (로봇·자율주행) | 현장 작업 사이클 타임·정확도 | 단위 비용 절감률 |

같은 산업도 단계에 따라 NSM이 달라짐 — **우리만의 단일 지표 선언**이 핵심.

**③ 코호트 리텐션 커브 = PMF 신호**
누적 가입자는 성장 착시. 월·분기별 코호트 리텐션 그래프에서 **"0으로 수렴하지 않는 평평한 구간"** 이 PMF 신호. Revenue Churn(매출 이탈률)도 별도 관리 — 사용자 유지되어도 매출 줄면 PMF 무효.

**④ 사회적 증거 (B2B 한국 시장 필수)**
"누가 우리를 검증했는가"가 가장 강력한 PMF. 대기업·대학·기관과의 PoC 사례, 베타 협업, 공동 연구는 내부 데이터보다 신뢰도 높음. 신생 B2B는 **앵커 고객 1-2개 확보 후 IR 진입**. 2026 한국 시리즈A 트렌드는 **VC + CVC + 정책금융 + 은행 직접 투자 복합 구조** 다양화.

**⑤ "왜 지금인가" 구조적 트리거 (2026 한국)**

| 트리거 | 2026 한국 사례 |
|---|---|
| 규제 변화 | 개인정보보호법 개정·식약처 디지털 헬스케어 가이드·중대재해법·ESG |
| 기술 임계점 | LLM 비용 곡선 하락·피지컬 AI 상용화·5G→6G 전환 |
| 인구·라이프스타일 | 고령화·1인 가구 50%+·노동력 부족 |
| 정부 정책 | 6대 전략산업 집중·K-스타트업·디지털 뉴딜 |
| 글로벌 충격 | 공급망 재편·AI 패권 경쟁 |

**일시 유행 X — 수년간 의사결정 구조와 구매 행태를 바꿀 변화임을 증명**.

**⑥ SWOT은 "선택과 포기"의 언어**
일반 진단 X. 의도적으로 포기한 경로 명시할 때 전략의 깊이가 드러남.
- "글로벌 진출보다 국내 앵커 고객 우선 (인증·유통 18개월 비용 회피)"
- "다양한 산업 X, 1개 산업 깊이 (레퍼런스 집중)"
- "B2C 확장보다 B2B 안정성 우선 (자금 효율)"

**⑦ 경쟁사 "없다" = 시장조사 부족 신호**
강력한 경쟁자 전면 노출 → 그들의 **구조적 한계**(자본 구조·기술 스택·운영 모델·고객 도달 채널) 명시 → 우리가 그 공백을 어떻게 점유하는지 설계. "위협을 기술적·구조적 공백으로 재정의"하는 프레임이 2026 한국 시리즈A 표준.

**⑧ 글로벌 확장 로드맵 필수 (2026 시리즈A)**
한국 시장만 보고 시리즈A 통과 거의 불가능. 다음 18-24개월 글로벌 확장 계획 필수:
- 진출 우선 국가 1-2개 (이유 동반)
- 진입 모델 (현지 법인·파트너십·라이선스)
- 자원 (인력·자본·시점)
- 1차 성공 지표 (현지 매출·고객 수·PoC)

2026 한국 시리즈A 100억+ 라운드의 거의 모든 사례에서 글로벌 확장 계획이 핵심 평가 요소.

### 차트·시각화 체크리스트

- [ ] 매출 그래프에 **성장 변곡점 + 트리거 이벤트** 표시 (제휴 체결, 신기능 출시, 정책 전환)
- [ ] 코호트 리텐션 그래프 (누적 가입자 X)
- [ ] 퍼널 시각화 (단계별 전환율)
- [ ] 세그먼트별 분리 분석 (전체 평균의 함정 회피)
- [ ] 가정의 한계·전제 조건 투명 공개 (오히려 신뢰도 ↑)
- [ ] **글로벌 확장 로드맵** (지역·시점·자원·KPI)
- [ ] **6대 전략산업 카테고리 매핑** (해당 시)

### 2026 한국 시리즈A 거절 사유 Top 5

1. **"왜 지금 + 왜 우리"에 답 부족** (가장 흔함)
2. 글로벌 확장 로드맵 부재 또는 추상적
3. NSM·LTV:CAC 등 유닛 이코노믹스 입증 부족
4. AI 시대 차별성 부족 (단순 기능 추가형)
5. 6대 전략산업 매핑 불명확

> 💡 2026 한국 시리즈A 통과 공식: **(1) 6대 전략산업 명확 카테고리 (2) NSM + Unit Economics 입증 (3) 글로벌 확장 로드맵 + 1-2개 앵커 고객 (4) AI 네이티브 차별성**. 시장·경쟁사·PMF·재무·글로벌을 분리된 정보가 아닌 **하나의 인과 사슬**로 설계.

## 워크플로우

### 1단계: 목적 및 단계 확인

- 투자 단계 확인 (Pre-Seed / Seed / Series A / Series B+)
- 목표 산출물 선택 (IR 덱 / 재무 모델 / 투자자 업데이트 / 밸류에이션)
- 현재 비즈니스 지표 및 자료 수집

### 2단계: IR 피칭 덱 구성 (12슬라이드 표준)

1. **표지**: 회사명, 태그라인, 대표자
2. **문제**: 해결하는 고통점 (수치 포함)
3. **솔루션**: 핵심 제품/서비스
4. **시장 규모**: TAM/SAM/SOM
5. **비즈니스 모델**: 수익 구조
6. **트랙션**: 현재 성과 지표 (MAU, ARR, 고객 수)
7. **경쟁 분석**: 포지셔닝 매트릭스
8. **팀**: 핵심 멤버 경력
9. **로드맵**: 12-24개월 계획
10. **재무 전망**: 3년 P&L 요약
11. **투자 요청**: 금액, 사용 계획
12. **비전**: 장기 목표

### 3단계: 재무 모델 구성

**매출 모델**
- ARR/MRR (SaaS의 경우)
- 성장률 가정 (YoY Growth)
- 채널별 분류 (직접 영업, 파트너, 온라인)

**비용 구조**
- 고정비: 인건비, 사무실, 시스템
- 변동비: 마케팅, 세일즈 커미션, AWS/서버
- 인건비 계획 (팀 확장 스케줄)

**손익분석**
- 월별 P&L (Income Statement)
- BEP (손익분기점) 시점
- Gross Margin, EBITDA, Net Profit

**현금흐름**
- Runway 계산 (개월 수)
- Burn Rate (월간 소진액)
- 다음 투자 필요 시점

**밸류에이션**
- ARR Multiple (SaaS의 경우)
- DCF (Discounted Cash Flow)
- 유사 기업 비교 (Comps)

### 4단계: 검토 및 정제

- 수치 일관성 검증 (가정 → 결과 연결 확인)
- 투자자 예상 질문 Q&A 준비
- 최종 문서 완성

## 사용 예시

### 예시 1: 시리즈 A IR 덱

**입력:**
```
회사: AI옵틱스
단계: Series A
현재 지표: ARR 5억원, MAU 3만명, 월 성장률 15%
투자 요청: 30억원
```

**출력:**
```
# AI옵틱스 시리즈 A 피칭 덱

## 슬라이드 1: 표지
AI옵틱스 - 중소 제조업체를 위한 AI 생산 최적화 플랫폼

## 슬라이드 2: 문제
중소 제조업체의 생산 비용 최적화 어려움
- 85%가 엑셀로 관리 (조사)
- 평균 설비 가동률 68% (업계 평균)
- 불량률 2.1% → 연간 5억원 손실

## 슬라이드 3: 솔루션
AI 기반 실간 생산 최적화 SaaS
- IoT 센서 설치 → 데이터 수집
- AI 최적화 알고리즘 → 실간 조언
- 효과: 가동률 8%↑, 불량률 60%↓ (베타 사례)

## 슬라이드 4: 시장 규모
TAM 3조원 → SAM 3,000억원 → SOM 30억원 (3년 내 1%)

## 슬라이드 5: 비즈니스 모델
SaaS 구독 (월 50-200만원)
- 직접 영업 (50%)
- 파트너 (SI사, 30%)
- 인바운드 (20%)

## 슬라이드 6: 트랙션
- ARR 5억원 (YoY 300% 성장)
- 유료 고객 42사 (체이션 95%)
- MAU 3만명 (월 15% 성장)

## 슬라이드 7: 경쟁 분석
[포지셔닝 매트릭스: 가격 vs 기능]
AI옵틱스: 중가, 고기능 (차별화)

## 슬라이드 8: 팀
- CEO: 삼성전자 생산최적화팀 10년
- CTO: KAIST AI 박사, 8년 경력
- COO: 현대중공업 운영 15년

## 슬라이드 9: 로드맵
- 6개월: 고객 100사, ARR 10억원
- 12개월: 고객 200사, ARR 25억원
- 18개월: 시리즈 B 준비

## 슬라이드 10: 재무 전망
| | 1년차 | 2년차 | 3년차 |
|---|---|---|---|
| 매출 | 10억 | 35억 | 100억 |
| 매출원가 | 2억 | 5억 | 12억 |
| 영업이익 | -5억 | 5억 | 25억 |

## 슬라이드 11: 투자 요청
- 금액: 30억원
- 사용 계획: R&D 50%, 마케팅 30%, 팀 20%
- Runway: 18개월

## 슬라이드 12: 비전
2030년까지 국내 1위, 동아시아 Top 5
```

### 예시 2: 3년 재무 모델

**입력:**
```
비즈니스: 구독 SaaS
현재: 월 100명 신규 가입, 월 5만원 ARPU
성장: 월 10% 성장 가정
```

**출력:**
```
## 3년 재무 모델 (구독 SaaS)

### 매출 모델
| 월 | 0 | 6 | 12 | 18 | 24 | 30 | 36 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 신규 가입 | 100 | 177 | 313 | 555 | 985 | 1,747 | 3,098 |
| 누적 고객 | 1,000 | 1,813 | 3,047 | 5,003 | 8,082 | 12,866 | 20,246 |
| MRR(만원) | 500 | 906 | 1,523 | 2,501 | 4,041 | 6,433 | 10,123 |
| ARR(억원) | 0.6 | 1.1 | 1.8 | 3.0 | 4.8 | 7.7 | 12.1 |

### 비용 구조 (월)
- 고정비: 1,000만원 (팀 5명 인건비 + 사무실)
- 변동비: MRR의 30% (서버, CS)
- 마케팅: 신규 고객당 5만원 (CAC)

### 손익분석 (P&L)
| | 1년차 | 2년차 | 3년차 |
|---|---|---|---|
| 매출 | 1.8억 | 4.8억 | 12.1억 |
| 매출원가 | 0.5억 | 1.4억 | 3.6억 |
| 매출총이익 | 1.3억 | 3.4억 | 8.5억 |
| 영업비 | 2.0억 | 3.5억 | 7.0억 |
| 영업이익 | -0.7억 | -0.1억 | 1.5억 |

### 현금흐름
- Burn Rate: 1년차 0.6억/월, 2년차 0.1억/월
- Runway: 1년차 12개월, 2년차 24개월
- BEP: 2년차 말 (매출 5억원)

### 밸류에이션
- ARR Multiple: 10x (Series A 기준)
- 2년차 말 ARR 4.8억 × 10 = 480억원 (밸류에이션)
```

## 출력 형식

### IR 덱 구조

1. Executive Summary
2. 문제 정의 (수치 포함)
3. 솔루션
4. 시장 규모 (TAM/SAM/SOM)
5. 비즈니스 모델
6. 트랙션 (현재 성과 지표)
7. 경쟁 분석 (포지셔닝)
8. 팀
9. 로드맵 (12-24개월)
10. 재무 전망 (3년 P&L)
11. 투자 요청 (금액, 사용 계획)
12. 비전

### 재무 모델 구조

- 매출 모델 (ARR/MRR, 성장률)
- 비용 구조 (고정비, 변동비)
- 손익분석 (P&L, BEP)
- 현금흐름 (Runway, Burn Rate)
- 밸류에이션 (Multiple, DCF)

## 주의사항

### 투자 단계별 IR 자료 차이

**Pre-Seed**: 아이디어, 팀, 시장 기회 중심
**Seed**: 초기 트랙션, PMF 검증, 베타 사례
**Series A**: ARR 5-20억원, 성장성 증명, 시장 리더십
**Series B+**: ARR 50억원+, 단위 경제 확립, 확장 전략

### 수치 일관성 검증

- 가정 → 결과 연결 확인 (성장률 → 매출 → 채용 → 비용)
- 보수적, 기본적, 공격적 시나리오 비교
- 유사 기업 벤치마킹

### 흔한 실수 피하기

- **과대평가**: 불가능한 성장률 가정
- **비용 과소평가**: 채용, 마케팅 비용 누락
- **단위 경제 무시**: CAC < LTV 검증 없음
- **경쟁 과소평가**: "경쟁자 없음" 주장

### 투자자 예상 질문 준비

- "왜 지금 투자해야 하는가?"
- "경쟁사와 차별점은?"
- "단위 경제는 어떻게 되는가?" (CAC vs LTV)
- "리스크는 무엇인가?"
- "3년 내 엑싯 전략은?"

## 관련 스킬

- **startup-launchpad**: 스타트업 초기 IR 자료 및 재무 모델
- **market-analyst**: 시장 규모 분석 및 TAM/SAM/SOM
- **strategy-planner**: 비즈니스 모델 및 성장 전략
- **pptx-designer**: IR 덱 Markdown → PPT 변환
- **ai-slop-reviewer**: 생성된 IR 자료 AI 패턴 검수 (필수)

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Version: 1.3.0
Last Updated: 2026-04-30