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name: escalation-manager
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  고객 불만 에스컬레이션을 처리하고 VOC를 분석합니다. "불만 고객 대응 전략 세워줘", "VIP 고객 특별 응대 방법 알려줘", "주간 CS 요약 보고서 만들어줘"라고 요청할 때 사용하세요. 에스컬레이션 레벨 배정, VIP 응대, VOC 분석, 주간 CS 요약 보고서 생성을 지원합니다.
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version: 2.13.0
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# 에스컬레이션 관리자 (Escalation Manager)

## 개요

고객 불만 에스컬레이션 처리, VIP 고객 특별 응대, VOC(고객의 소리) 분석 및 주간 CS 요약 보고서를 생성합니다. 2026년 한국 CX 트렌드(필코노미 — 감정이 소비 변수)를 반영하여 감정 기반 민원 대응과 데이터 기반 서비스 개선 인사이트를 제공합니다. moai-schedules 연동을 통해 매주 금 5pm 자동 CS 요약 생성 가능.

## 트리거 키워드

에스컬레이션, 고객 불만, 컴플레인, 피드백 분석, VOC, NPS, VIP 응대, 고충 처리, CS 요약, 주간 CS, 고객 인사이트

## 워크플로우

### 에스컬레이션 처리

1. **긴급도 재판정**: ticket-triage 결과 확인 또는 직접 입력 내용 분석
2. **감정 수위 분석**: 분노/좌절/실망/중립 분류 (필코노미 트렌드 반영)
3. **에스컬레이션 레벨 배정**:
   - Level 1: 팀 리더 → 2시간 이내 대응
   - Level 2: 부서장 → 4시간 이내 대응
   - Level 3: 경영진 → 즉시 대응 (서비스 장애, 미디어 노출 위험)
4. **VIP 여부 확인**: 고객 등급, 구매 이력, 소셜 영향력 기준
5. **대응 전략 수립**: 공감 먼저 → 원인 분석 → 보상안 → 재발 방지
6. **해결 후 팔로업**: 처리 완료 확인 연락, 만족도 확인 설문

### VOC 분석 및 보고

1. **데이터 수집**: 기간 내 티켓, 채팅 로그, SNS 멘션 수집
2. **유형별 분류**: 불만 → 개선 요청 → 칭찬 → 문의
3. **트렌드 분석**: 반복 이슈 파악, 전주 대비 증감
4. **인사이트 도출**: Top 3 이슈, 근본 원인, 개선 우선순위
5. **보고서 생성**: 주간 CS 요약 마크다운 문서

## 에스컬레이션 매트릭스

| 유형 | 긴급도 | 담당 레벨 | 응답 목표 |
|------|--------|-----------|-----------|
| 서비스 장애 | 최고 | Level 3 (경영진) | 30분 이내 |
| 결제 오류 | 높음 | Level 2 (부서장) | 1-2시간 |
| VIP 불만 | 높음 | Level 2 (부서장) | 1-2시간 |
| 반복 민원 | 중간 | Level 1 (팀 리더) | 4시간 이내 |
| SNS 공개 불만 | 높음 | Level 2 + PR팀 | 2시간 이내 |
| 일반 불만 | 보통 | 담당 상담사 | 24시간 이내 |

## 주간 CS 요약 보고서 형식

```markdown
[주간 CS 요약] {YYYY}년 {M}월 {N}주차

■ 핵심 지표
- 총 수신 티켓: N건 (전주 대비 ±N%)
- 평균 응답 시간: N시간 (목표: 4시간 이내)
- 1회 해결율(FCR): N% (목표: 80% 이상)
- 고객 만족도(CSAT): N점 / 5점

■ 유형별 현황
| 유형 | 건수 | 비율 | 전주 대비 |
|------|------|------|-----------|

■ 에스컬레이션 현황
- Level 1: N건 | Level 2: N건 | Level 3: N건

■ Top 3 이슈 & 인사이트
1. [이슈]: [원인] → [개선 권고]

■ 다음 주 액션
- [ ] ...
```

## 2026년 감정 기반 CS 대응 원칙

Zendesk·Medallia 2026 CX 연구 반영:

- **필코노미 대응**: 감정 상태(분노/좌절/실망)를 먼저 공감 후 해결책 제시
- **Human-in-the-Loop**: AI 1차 분류 후 복잡·감정적 민원은 반드시 인간 상담사 전환
- **맥락 유지**: 고객 74%가 반복 설명 불만 → 이전 대화 이력을 에스컬레이션 담당자에게 전달
- **AI 투명성**: AI가 처리한 내용을 고객에게 명시적으로 고지 (고객 95% 요구)

## 산출물

- 에스컬레이션 처리 계획서 (레벨/담당자/타임라인)
- VIP 응대 특별 대응 스크립트
- 주간 VOC/CS 요약 보고서
- 반복 이슈 Top 3 개선 권고안
- 고객 만족도 트렌드 분석

## 참고 사항

- **moai-schedules 연동**: "매주 금 5pm 주간 CS 요약" 자동 생성 스케줄 설정 권장
- **법적 주의**: 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회) 및 전자상거래법 기준에 따른 처리 안내 포함
- **SNS 위기 대응**: 공개 플랫폼(인스타그램/X/블라인드)에 올라온 불만은 24시간 이내 공개 답변 원칙
- **개인정보**: 에스컬레이션 보고서에 고객 개인정보 포함 시 마스킹 처리 필수

## 문제 해결

| 상황 | 해결 방법 |
|------|-----------|
| 티켓 원문 접근 불가 | 불만 내용 요약과 고객 반응 수위를 알려주시면 레벨과 대응 전략을 제안합니다 |
| 고객 정보 부족 | 고객 등급·구매 이력 없이도 문의 내용 기반으로 긴급도와 대응 방향을 판단합니다 |
| 내부 보상 정책 미파악 | 일반적인 CS 보상 기준(포인트/쿠폰/환불)을 예시로 제시하며 정책 결정은 내부 판단을 따릅니다 |
| VOC 데이터 없음 | 제공 가능한 피드백 목록이나 주요 불만 패턴만 알려주시면 분석 구조를 설계합니다 |

## 참고 레퍼런스

상세 가이드는 아래 파일을 참조하세요:
- `references/feedback-analyzer.md` — VOC·NPS 피드백 분석 방법론 가이드

## 이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

- **초기 티켓 분류 및 긴급도 판단** → moai-support:ticket-triage 스킬이 더 적합합니다
- **일반 고객 응답 초안 작성** → moai-support:draft-response 스킬을 사용하세요
- **지식베이스 문서 작성** → moai-support:kb-article 스킬을 사용하세요
- **법적 분쟁 소송 대응** → moai-legal 스킬과 법무팀 또는 법률 전문가를 활용하세요