# OpenWebUI Video Lernnotizen und Anwendungs-Zusammenfassung

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Version: v1.0
Notizen von: Morris Lu (盧業興) · Tiger AI 虎智科技
Zweck: Die öffentliche OpenWebUI-Playlist in Lernnotizen, Zusammenfassungen und eine zukünftige Anwendungs-Map für den L1 Enterprise-Onboarding-Kurs verwandeln.

## 原始影片版權聲明 / Third-Party Video Credits

> **本文件為第三方公開影片的學習筆記，並非影片本身。所有影片內容與版權皆歸原始創作者所有，本文件僅作為學習與課程設計用途引用其公開連結。**
>
> **Dieses Dokument enthält Lernnotizen, abgeleitet von öffentlich verfügbaren Drittanbieter-Videos. Es ist KEIN Transkript oder Reproduktion. Alle Video-Inhalte und Copyrights bleiben bei den Original-Creators; Links sind hier ausschließlich zu Bildungs- und Kursdesign-Referenzzwecken zitiert.**

- **原始 Playlist / Original-Playlist**: <https://www.youtube.com/watch?v=oXJ4L1G8kaI&list=PL_rTgQnnMXsXAsEiid-tWhaj03SsP4U5Z>
- Original-Links und Titel jedes Videos sind in den Tabellen unten einzeln zitiert; bitte für autoritative Inhalte auf die Original-Quelle beziehen.

Falls Sie Rechteinhaber sind und Attribution aktualisieren oder Entfernung einer Zitation anfordern wollen, bitte ein Issue in diesem Repository öffnen.

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## 1. Wie man dieses Dokument verwendet

Dieses Dokument ist kein Transkript; es ist ein Lernrecord für Kursdesign. Jedes Video wird gemappt auf:

1. Das Thema des Videos.
2. Eine Lern-Zusammenfassung.
3. Seine zukünftige Anwendung innerhalb der TigerAI L1-L5 Methodik.
4. Eine Kurs-Priorität.

Prioritäts-Definitionen:

| Priorität | Beschreibung |
|---|---|
| P0 | Must-Watch für L1 Enterprise Enablement; betrifft direkt Accounts, Login, Nutzung, Permissions und Datensicherheit |
| P1 | Must-Watch für Admin / IT; betrifft Deployment, Modelle, Operations, Permissions und Updates |
| P2 | Optionales Feature; je nach Kundenbedürfnis enthalten |
| P3 | Inspirations-Case; verwendbar für Demos oder als Follow-on L2/L3/L4 Erweiterung |

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## 2. Gesamtschlussfolgerung für den L1-Kurs

OpenWebUI sollte nicht bloß als „kostenlose ChatGPT-Alternative" verpackt werden. Während Enterprise-Adoption ist sein Core-Wert:

> Ein kontrollierter Entry Point, durch den das Unternehmen AI-Nutzung managed. Jeder Mitarbeiter hat seinen eigenen Account und Chat-Bereich, und der Admin kann Rollen, Gruppen, Permissions, Modelle, Tools und Datengrenzen managen.

Daher sollte der Hauptfaden des L1-Kurses sein:

1. Jede Person loggt sich individuell ein; keine geteilten Accounts.
2. Jede Person hat eigene Chat-History, Folders, Prompts und Personal Settings.
3. Der Admin kann Users, Rollen, Gruppen, Permissions und Modell-Sichtbarkeit managen.
4. IT kann über lokale Modelle, Cloud APIs, Hybrid Mode und operationale Update-Strategien entscheiden.
5. HR / Management kann AI-Nutzungsrichtlinien und Dateneingabe-Grenzen etablieren.
6. Der L1-Output muss in L2 überbrücken: hochfrequente Prompts und Arbeitsszenarien in Skill-Kandidaten organisieren.

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## 3. Video Lern-Zusammenfassungen und zukünftige Anwendungen

| # | Video | Lern-Zusammenfassung | Zukünftige Anwendung | Priorität |
|---:|---|---|---|---|
| 1 | [Open WebUI: The Free, Private ChatGPT Alternative](https://www.youtube.com/watch?v=oXJ4L1G8kaI) | OpenWebUI's Positionierung, Wert und Basisnutzungs-Szenarien. | L1 Eröffnungs-Session, verwendet zur Erklärung, warum das Unternehmen seinen eigenen AI-Entry-Point braucht. | P0 |
| 2 | [How to Install OpenWebUI](https://www.youtube.com/watch?v=d6Su3Nmv7-8) | Grundlegender Installations-Flow für OpenWebUI. | IT Pre-Course Vorbereitung, PoC Environment Setup, Deployment-Checkliste. | P1 |
| 3 | [Local AI Model Requirements](https://www.youtube.com/watch?v=CYBu9dTVWC4) | Konzepte von CPU, RAM und GPU, die für lokale Modelle erforderlich sind. | Cloud AI / Hybrid / vollständig on-premise Deployment-Assessment; hilft Kunden, Hardware-Schwellenwerte zu beurteilen. | P1 |
| 4 | [Exploring the OpenWebUI Admin Panel](https://www.youtube.com/watch?v=4pIzLtUhJLM) | Überblick der Admin Panel Features und Management Entry Points. | Must-Watch für L1 Admin Kurs; deckt Account-, Modell-, Feature- und Settings-Management ab. | P0 |
| 5 | [Exploring Open WebUI: Features, Models, & Tools](https://www.youtube.com/watch?v=CDiVq3mPZc8) | Überblick der OpenWebUI Features, Modelle und Tools. | L1 All-Hands Tour, damit Trainees verfügbare Features und Grenzen verstehen. | P0 |
| 6 | [How to Chat with Your Own Documents](https://www.youtube.com/watch?v=lqKapMX2GAI) | Eigene Dokumente für Chat und Q&A verwenden. | L1 Dokument-Zusammenfassung und Low-Sensitivity Dokument-Q&A; hochsensitive Daten erfordern separate Richtlinien. | P0 |
| 7 | [How to Add Real-Time Web Search](https://www.youtube.com/watch?v=_KoifHHJhNY) | Real-Time Web Search hinzufügen. | Recherche-, Vertriebs- und Marketing-Szenarien; das Unternehmen muss Quellzitations-Regeln und Permissions setzen. | P2 |
| 8 | [How to Add GPT-4 to OpenWebUI](https://www.youtube.com/watch?v=ZUc50fcWO2E) | OpenAI API / GPT-4 Klasse Modelle integrieren. | Admin / IT Cloud Model Provider Setup; nutzbar in Hybrid-Architektur. | P1 |
| 9 | [How to Use Community Tools](https://www.youtube.com/watch?v=juAbnns5Ohg) | Capabilities mit Community Tools erweitern. | Vorläufer zu L2/L3; Unternehmen muss zuerst Security Review und Tool Whitelisting durchführen. | P2 |
| 10 | [Text-to-Speech with ElevenLabs API](https://www.youtube.com/watch?v=LzlzXQzBUcg) | TTS und Audio-Output integrieren. | Optional für Customer Service, Bildung und Trainingsmaterialien; nicht L1 Core. | P2 |
| 11 | [How to Create Custom AI Models](https://www.youtube.com/watch?v=Fd_1zePgCLE) | Customized Model Settings oder Model Personas erstellen. | Abteilungs-Default-Modelle, Persona-basierte Assistenten; überbrückt in L2 Skills. | P2 |
| 12 | [AI Images with OpenWebUI & DALL-E 3](https://www.youtube.com/watch?v=3rg8Tdyn_RA) | Image-Generation-Capability. | Optional für Marketing und Design; erfordert Aufmerksamkeit für Copyright, Brand und Review. | P2 |
| 13 | [LLAVA Multimodal / GPT-4 Image Analysis](https://www.youtube.com/watch?v=yZkmolyV0Zk) | Multimodale Modelle zur Bildanalyse verwenden. | Preliminary Exploration für QC, Healthcare und Document Imaging; High-Risk-Szenarien erfordern Human Review. | P2 |
| 14 | [AI Clone](https://www.youtube.com/watch?v=dXaFbHw5-m8) | Demo eines personalisierten AI Clone. | Inspirations-Demo; Enterprise-Adoption erfordert spezielle Handhabung von Privacy und Likeness/Voice Licensing. | P3 |
| 15 | [Functions to Build Websites & Apps](https://www.youtube.com/watch?v=KbkfaapAvpE) | Application-Capability mit Functions erweitern. | L2/L3 Erweiterung: Chat-Capability in ausführbare Tools oder App-Prototypen verwandeln. | P2 |
| 16 | [Reduce AI Hallucinations with Advanced Parameters](https://www.youtube.com/watch?v=OWsFsnnrMdE) | Advanced Parameters verwenden, um Halluzinations-Risiko zu reduzieren. | Must-Watch für L1; verwendet für Data Trustworthiness, Human Verification und Modell-Parameter-Bildung. | P0 |
| 17 | [Choosing the Right Ollama Model](https://www.youtube.com/watch?v=KIc1lRmehyY) | Das richtige lokale Ollama-Modell wählen. | IT / Admin Model Management und On-Premise Deployment-Assessment. | P1 |
| 18 | [Mobile Access with Ngrok](https://www.youtube.com/watch?v=DFtI1m957XM) | Remote oder Mobile Access zu OpenWebUI via Ngrok. | Optional; Unternehmen muss Security, VPN, Exposure Surface und Access Control berücksichtigen. | P2 |
| 19 | [Choosing the Best Language Model](https://www.youtube.com/watch?v=-yhChXlYjbQ) | Methoden zur Auswahl unter verschiedenen Sprachmodellen. | Modell-Katalog managen und abteilungs-passende Modelle; überbrückt zu Model Evaluation Sheet. | P1 |
| 20 | [Vision LLMs for Local Inference](https://www.youtube.com/watch?v=VDLNtKbfewQ) | Vergleich lokaler Vision-Modelle. | Exploration für QC, Image-Dokumente und Medical Imaging; advanced optional content. | P2 |
| 21 | [AI Recruiter Meets AI Clone](https://www.youtube.com/watch?v=649qtKjbnk4) | Recruiting-Demo-Szenario mit AI Clone. | HR Inspirations-Case; konvertierbar in einen L2 Recruiting-Skill oder L3 Recruiting-Workflow. | P3 |
| 22 | [Groq Cloud & OpenWebUI](https://www.youtube.com/watch?v=Ukft9qfb67o) | Cloud-Modelle wie Groq Cloud integrieren. | IT / Admin Multi-Model Provider Strategie. | P1 |
| 23 | [Docker & Watchtower](https://www.youtube.com/watch?v=W0Yh_HsMkOQ) | Docker Container Auto-Updates und Operations. | Must-Watch für IT Operations; deckt OpenWebUI Updates und Service-Stabilität ab. | P1 |
| 24 | [OpenWebUI Pipelines](https://www.youtube.com/watch?v=DFlSd6GrMIk) | Custom Pipelines Workflow-Capability. | L3 Preview; kann später zu n8n, APIs und Data-Processing-Pipelines überbrücken. | P2 |
| 25 | [Set Up User Roles for Secure Collaboration](https://www.youtube.com/watch?v=xlE782FrW_s) | User Roles und Secure Collaboration einrichten. | Must-Watch für L1 Admin; deckt Per-Person Accounts, Rollen, Gruppen und Permissions ab. | P0 |
| 26 | [Writing Better Prompts](https://www.youtube.com/watch?v=FYTir7cor1c) | Bessere Prompts schreiben. | Must-Watch für alle L1; überbrückt zu Prompt Library und L2 Skill-Kandidaten. | P0 |
| 27 | [Arena Model](https://www.youtube.com/watch?v=PU7B5FHalrg) | Modell-Vergleich und Performance-Testing. | Verwendet von Admin / Seed Users für Modell-Evaluation und Procurement-Entscheidungen. | P1 |
| 28 | [Run Text-to-Speech Locally](https://www.youtube.com/watch?v=lwk0QGLou9Y) | Lokales TTS. | Optional für High-Privacy Voice Needs; nicht L1 Core. | P2 |
| 29 | [OpenWebUI Memory Explained](https://www.youtube.com/watch?v=a0H2w5z_uk4) | Memory- und Personalisierungs-Konzepte. | Kann als Personalisierungs-Capability-Introduction dienen; Unternehmen muss Privacy, Deletion und Data Retention Policy adressieren. | P2 |
| 30 | [Quantization](https://www.youtube.com/watch?v=7J-AKL2TAD0) | Modell-Quantisierung und Performance-Verbesserung. | Optional für IT; unterstützt On-Premise Deployment und Cost Control. | P2 |
| 31 | [AI-Powered Recruiter Bot](https://www.youtube.com/watch?v=XPeZGo6McLc) | Recruiter Bot bauen. | HR / L2 / L3 Case: Job-Analyse, Resume-Zusammenfassung, Interview-Frage-Entwurf. | P3 |
| 32 | [Open WebUI v0.4 Updates](https://www.youtube.com/watch?v=qESVuLFHYqI) | Versions-Updates und neue Features. | IT / Admin Version Awareness; etabliere ein Update Check SOP. | P1 |
| 33 | [Anthropic Claude Models in OpenWebUI](https://www.youtube.com/watch?v=1jahR-BA6Ts) | Claude-Modelle integrieren. | Admin / IT Multi-Provider Setup; geeignet für Hybrid Model Strategie. | P1 |
| 34 | [Public Access to OpenWebUI Chatbots](https://www.youtube.com/watch?v=0pyHYhzqdRQ) | Public Chatbot Access. | High-Risk Feature; Unternehmen muss strikt governen. Geeignet für Pre-PoC-Diskussion über externe Kundenservice. | P2 |
| 35 | [Tools, Functions & Pipelines Deep Dive](https://www.youtube.com/watch?v=wRkAko8yphs) | Deep Dive in Tools, Functions und Pipelines. | L2/L3 Preview; nimmt OpenWebUI vom Chat-Entry-Point zu Tools und Workflows. | P2 |
| 36 | [Online? Offline? Both?](https://www.youtube.com/watch?v=W9czUS3trMU) | Diskussion von Online-, Offline- und Hybrid-Modi. | Must-Watch für L1 Deployment-Mode-Diskussion; deckt Cloud AI / Hybrid / vollständig on-premise ab. | P0 |

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## 4. Empfohlene Viewing-Pfade

### 4.1 Alle L1 Users

Empfohlenes Viewing:

1. #1 OpenWebUI Positionierung.
2. #5 Features, Models und Tools Overview.
3. #6 Document Chat.
4. #16 Halluzinationen reduzieren und Advanced Parameters.
5. #26 Prompt Writing.
6. #36 Online / Offline / Hybrid Modi.

Zweck: Mitarbeitern ermöglichen, sich sicher einzuloggen, eigenen Chat-Bereich zu bauen, tägliche Aufgaben zu vollenden und Datengrenzen zu verstehen.

### 4.2 Admin / IT

Empfohlenes Viewing:

1. #2 Installation.
2. #3 Lokale Model Hardware Requirements.
3. #4 Admin Panel.
4. #8 OpenAI API.
5. #17 Ollama Models.
6. #19 Model Selection.
7. #22 Groq Cloud.
8. #23 Docker / Watchtower.
9. #25 User Roles.
10. #32 Versions-Updates.
11. #33 Claude Models.

Zweck: IT ermöglichen, OpenWebUI zu bauen, zu betreiben, zu managen und zu governen.

### 4.3 L2 / L3 Erweiterungen

Empfohlenes Viewing:

1. #9 Community Tools.
2. #11 Custom AI Models.
3. #15 Functions.
4. #24 Pipelines.
5. #35 Tools / Functions / Pipelines Deep Dive.

Zweck: OpenWebUI vom L1 Chat-Entry-Point in L2 Skills und L3 Workflows überbrücken.

### 4.4 Industry / Department Electives

| Industry / Department | Empfohlene Videos |
|---|---|
| HR | #21, #31 |
| Marketing / Design | #12 |
| Customer Service / Bildung und Training | #10, #28 |
| QC / Healthcare / Image-Dokumente | #13, #20 |
| High-Privacy Enterprises | #3, #17, #23, #30, #36 |

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## 5. Anwendung auf Kurse und Delivery

### 5.1 L1 Kurs-Anwendung

Muss in die folgenden Kurs-Deliverables verwandelt werden:

- OpenWebUI User Operations Manual.
- OpenWebUI Admin Runbook.
- Account / Group / Permission / Model Visibility Configuration Sheet.
- AI Usage Guidelines.
- Prompt Library v1.
- Gate 1 Acceptance Sheet.

### 5.2 L2 Kurs-Anwendung

Die folgenden Videos können in Skill-Kandidaten verwandelt werden:

- #26 Prompt Writing → Prompt Skill.
- #6 Document Chat → Document-Zusammenfassungs-Skill.
- #11 Custom AI Models → Abteilungs-Persona-Modell-Skill.
- #15 Functions → Tool-ifizierter Skill.
- #35 Tools / Functions / Pipelines → L2-zu-L3 Bridge.

### 5.3 L3 Kurs-Anwendung

Die folgenden Videos können in Workflow-Kandidaten verwandelt werden:

- #7 Web Search → Marktforschungs-Workflow.
- #24 Pipelines → Custom Processing Flow.
- #35 Tools / Functions / Pipelines → OpenWebUI + n8n Flow Bridging.
- #34 Public Chatbots → externe Kundenservice-Bot PoC, aber erfordert strikte Permissions und Review.

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## 6. Enterprise Adoption Notizen

1. Accounts dürfen nicht geteilt werden; andernfalls sind Per-Person Chat-Bereiche, Accountability und Permission-Governance unmöglich.
2. Neue Users sollten nicht standardmäßig Advanced Features bekommen; Admin Review wird empfohlen.
3. File Upload, Web Search, Tools, Functions, Pipelines und Public Share sollten alle als Advanced Features behandelt werden.
4. Jede Abteilung sollte ihre eigene Gruppe und Modell-Sichtbarkeits-Strategie haben.
5. Hochsensitive Industries müssen zuerst Cloud AI / Hybrid / vollständig on-premise Deployment-Mode bestimmen.
6. Memory- und Personalisierungs-Capabilities erfordern Privacy-, Deletion- und Data Retention Policies.
7. Public Chatbots oder externer Access sollten nicht breit bei L1 geöffnet werden; ein separates PoC ist erforderlich.
8. Jedes Version-Update sollte das Admin Runbook und Usage Guidelines refreshen.
