# OpenWebUI 動画学習ノートと適用サマリー

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バージョン：v1.0
ノート作成：Morris Lu（盧業興）· Tiger AI 虎智科技
目的：パブリック OpenWebUI プレイリストを L1 エンタープライズオンボーディングコースのための学習ノート、サマリー、未来の適用マップへ変換。

## 原始影片版權聲明 / Third-Party Video Credits

> **本文件為第三方公開影片的學習筆記，並非影片本身。所有影片內容與版權皆歸原始創作者所有，本文件僅作為學習與課程設計用途引用其公開連結。**
>
> **本ドキュメントは公的に利用可能な第三者動画から派生された学習ノートを含む。これは転写または複製では**ない**。全ての動画コンテンツと著作権はオリジナルクリエイターに残る；リンクは教育とコース設計参照目的のみここで引用。**

- **原始 Playlist / オリジナルプレイリスト**：<https://www.youtube.com/watch?v=oXJ4L1G8kaI&list=PL_rTgQnnMXsXAsEiid-tWhaj03SsP4U5Z>
- 各動画のオリジナルリンクとタイトルは以下の表で個別に引用；権威あるコンテンツについてはオリジナルソースを参照してください。

あなたが権利者で帰属を更新したり、引用の削除を要求したい場合、本リポジトリに issue を開いてください。

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## 1. 本ドキュメントの使い方

本ドキュメントは転写ではなく、コース設計のための学習記録。各動画は以下にマップ：

1. 動画のトピック。
2. 学習サマリー。
3. TigerAI L1-L5 方法論内での未来の適用。
4. コース優先度。

優先度定義：

| 優先度 | 説明 |
|---|---|
| P0 | L1 エンタープライズイネーブルメント必須；アカウント、ログイン、使用、権限、データセキュリティに直接影響 |
| P1 | Admin / IT 必須；デプロイメント、モデル、operations、権限、updates に影響 |
| P2 | オプション機能；顧客ニーズに応じて含む |
| P3 | インスピレーションケース；デモまたはフォローオン L2/L3/L4 拡張として使用可能 |

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## 2. L1 コースの全体結論

OpenWebUI を単に「無料 ChatGPT 代替」としてパッケージしてはいけない。エンタープライズ採用中、その core 価値は：

> 企業が AI 使用を管理するコントロールされたエントリーポイント。各従業員が自分のアカウントとチャットエリアを持ち、Admin が役割、グループ、権限、モデル、ツール、データ境界を管理可能。

したがって、L1 コースの主要スレッドは：

1. 各人が個別にログイン；アカウント共有なし。
2. 各人が自分のチャット履歴、フォルダ、Prompts、個人設定を持つ。
3. Admin が users、役割、グループ、権限、モデル可視性を管理可能。
4. IT がローカルモデル、クラウド API、Hybrid モード、運用アップデート戦略を決定可能。
5. HR / management が AI 使用ガイドラインとデータ入力境界を確立可能。
6. L1 出力は L2 にブリッジしなければならない：高頻度 Prompts と作業シナリオを Skill 候補に整理。

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## 3. 動画学習サマリーと未来の適用

| # | 動画 | 学習サマリー | 未来の適用 | 優先度 |
|---:|---|---|---|---|
| 1 | [Open WebUI: The Free, Private ChatGPT Alternative](https://www.youtube.com/watch?v=oXJ4L1G8kaI) | OpenWebUI の位置づけ、価値、基本使用シナリオ。 | L1 オープニングセッション、企業が独自の AI エントリーポイントを必要とする理由を説明するために使用。 | P0 |
| 2 | [How to Install OpenWebUI](https://www.youtube.com/watch?v=d6Su3Nmv7-8) | OpenWebUI の基礎インストールフロー。 | IT プリコース準備、PoC 環境セットアップ、デプロイメントチェックリスト。 | P1 |
| 3 | [Local AI Model Requirements](https://www.youtube.com/watch?v=CYBu9dTVWC4) | ローカルモデルに必要な CPU、RAM、GPU の概念。 | クラウド AI / Hybrid / 完全オンプレデプロイメント評価；顧客がハードウェア閾値を判断するのに役立つ。 | P1 |
| 4 | [Exploring the OpenWebUI Admin Panel](https://www.youtube.com/watch?v=4pIzLtUhJLM) | Admin パネル機能と管理エントリーポイントの概要。 | L1 Admin コース必須；アカウント、モデル、機能、設定管理をカバー。 | P0 |
| 5 | [Exploring Open WebUI: Features, Models, & Tools](https://www.youtube.com/watch?v=CDiVq3mPZc8) | OpenWebUI 機能、モデル、ツールの概要。 | L1 オールハンズツアー、トレーニーが利用可能な機能と境界を理解。 | P0 |
| 6 | [How to Chat with Your Own Documents](https://www.youtube.com/watch?v=lqKapMX2GAI) | 自分のドキュメントをチャットと Q&A に使用。 | L1 ドキュメントサマリーと低センシティビティドキュメント Q&A；高センシティブデータは別ガイドライン必要。 | P0 |
| 7 | [How to Add Real-Time Web Search](https://www.youtube.com/watch?v=_KoifHHJhNY) | リアルタイム Web Search 追加。 | リサーチ、セールス、マーケティングシナリオ；企業はソース引用ルールと権限を設定しなければならない。 | P2 |
| 8 | [How to Add GPT-4 to OpenWebUI](https://www.youtube.com/watch?v=ZUc50fcWO2E) | OpenAI API / GPT-4 クラスモデル統合。 | Admin / IT クラウドモデルプロバイダーセットアップ；Hybrid アーキテクチャで使用可能。 | P1 |
| 9 | [How to Use Community Tools](https://www.youtube.com/watch?v=juAbnns5Ohg) | コミュニティツールで機能拡張。 | L2/L3 前駆体；企業はまずセキュリティレビューとツールホワイトリスト実施。 | P2 |
| 10 | [Text-to-Speech with ElevenLabs API](https://www.youtube.com/watch?v=LzlzXQzBUcg) | TTS とオーディオ出力統合。 | カスタマーサービス、教育、研修資料用オプション；L1 core ではない。 | P2 |
| 11 | [How to Create Custom AI Models](https://www.youtube.com/watch?v=Fd_1zePgCLE) | カスタマイズされたモデル設定またはモデルペルソナ作成。 | 部門デフォルトモデル、ペルソナベースアシスタント；L2 Skills にブリッジ。 | P2 |
| 12 | [AI Images with OpenWebUI & DALL-E 3](https://www.youtube.com/watch?v=3rg8Tdyn_RA) | 画像生成機能。 | マーケティングとデザインのオプション；著作権、ブランド、レビューに注意必要。 | P2 |
| 13 | [LLAVA Multimodal / GPT-4 Image Analysis](https://www.youtube.com/watch?v=yZkmolyV0Zk) | マルチモーダルモデルで画像分析。 | QC、ヘルスケア、ドキュメントイメージング予備探索；高リスクシナリオは人間レビュー必要。 | P2 |
| 14 | [AI Clone](https://www.youtube.com/watch?v=dXaFbHw5-m8) | パーソナライズされた AI クローンデモ。 | インスピレーションデモ；エンタープライズ採用はプライバシーと類似性/音声ライセンシングの特別処理が必要。 | P3 |
| 15 | [Functions to Build Websites & Apps](https://www.youtube.com/watch?v=KbkfaapAvpE) | Functions でアプリケーション機能拡張。 | L2/L3 拡張：チャット機能を実行可能ツールやアプリプロトタイプに変換。 | P2 |
| 16 | [Reduce AI Hallucinations with Advanced Parameters](https://www.youtube.com/watch?v=OWsFsnnrMdE) | 高度パラメータでハルシネーションリスク削減。 | L1 必須；データ信頼性、人間検証、モデルパラメータ教育に使用。 | P0 |
| 17 | [Choosing the Right Ollama Model](https://www.youtube.com/watch?v=KIc1lRmehyY) | 適切なローカル Ollama モデル選択。 | IT / Admin モデル管理とオンプレデプロイメント評価。 | P1 |
| 18 | [Mobile Access with Ngrok](https://www.youtube.com/watch?v=DFtI1m957XM) | Ngrok 経由 OpenWebUI へのリモートまたはモバイルアクセス。 | オプション；企業はセキュリティ、VPN、露出表面、アクセス制御を考慮しなければならない。 | P2 |
| 19 | [Choosing the Best Language Model](https://www.youtube.com/watch?v=-yhChXlYjbQ) | 異なる言語モデルから選択する方法。 | モデルカタログと部門適切モデル管理；モデル評価シートにブリッジ。 | P1 |
| 20 | [Vision LLMs for Local Inference](https://www.youtube.com/watch?v=VDLNtKbfewQ) | ローカルビジョンモデルの比較。 | QC、画像ドキュメント、医療イメージング探索；高度オプションコンテンツ。 | P2 |
| 21 | [AI Recruiter Meets AI Clone](https://www.youtube.com/watch?v=649qtKjbnk4) | AI クローンでリクルートメントデモシナリオ。 | HR インスピレーションケース；L2 リクルートメント Skill または L3 リクルートメントワークフローに変換可能。 | P3 |
| 22 | [Groq Cloud & OpenWebUI](https://www.youtube.com/watch?v=Ukft9qfb67o) | Groq Cloud のようなクラウドモデル統合。 | IT / Admin マルチモデルプロバイダー戦略。 | P1 |
| 23 | [Docker & Watchtower](https://www.youtube.com/watch?v=W0Yh_HsMkOQ) | Docker コンテナ自動更新と operations。 | IT operations 必須；OpenWebUI updates とサービス安定性をカバー。 | P1 |
| 24 | [OpenWebUI Pipelines](https://www.youtube.com/watch?v=DFlSd6GrMIk) | カスタム Pipelines ワークフロー機能。 | L3 プレビュー；後で n8n、API、データ処理パイプラインにブリッジ可能。 | P2 |
| 25 | [Set Up User Roles for Secure Collaboration](https://www.youtube.com/watch?v=xlE782FrW_s) | ユーザー役割と安全なコラボレーション設定。 | L1 Admin 必須；個人別アカウント、役割、グループ、権限をカバー。 | P0 |
| 26 | [Writing Better Prompts](https://www.youtube.com/watch?v=FYTir7cor1c) | より良い Prompts を書く。 | 全 L1 必須；Prompt Library と L2 Skill 候補にブリッジ。 | P0 |
| 27 | [Arena Model](https://www.youtube.com/watch?v=PU7B5FHalrg) | モデル比較とパフォーマンステスト。 | Admin / シードユーザーがモデル評価と調達決定に使用。 | P1 |
| 28 | [Run Text-to-Speech Locally](https://www.youtube.com/watch?v=lwk0QGLou9Y) | ローカル TTS。 | 高プライバシー音声ニーズのオプション；L1 core ではない。 | P2 |
| 29 | [OpenWebUI Memory Explained](https://www.youtube.com/watch?v=a0H2w5z_uk4) | メモリとパーソナライゼーション概念。 | パーソナライゼーション機能の紹介として機能；企業はプライバシー、削除、データ保持ポリシーに対処しなければならない。 | P2 |
| 30 | [Quantization](https://www.youtube.com/watch?v=7J-AKL2TAD0) | モデル量子化とパフォーマンス向上。 | IT のオプション；オンプレデプロイメントとコスト管理をサポート。 | P2 |
| 31 | [AI-Powered Recruiter Bot](https://www.youtube.com/watch?v=XPeZGo6McLc) | リクルーターボット構築。 | HR / L2 / L3 ケース：職務分析、履歴書サマリー、面接質問起草。 | P3 |
| 32 | [Open WebUI v0.4 Updates](https://www.youtube.com/watch?v=qESVuLFHYqI) | バージョンアップデートと新機能。 | IT / Admin バージョン認識；アップデートチェック SOP 確立。 | P1 |
| 33 | [Anthropic Claude Models in OpenWebUI](https://www.youtube.com/watch?v=1jahR-BA6Ts) | Claude モデル統合。 | Admin / IT マルチプロバイダーセットアップ；Hybrid モデル戦略に適合。 | P1 |
| 34 | [Public Access to OpenWebUI Chatbots](https://www.youtube.com/watch?v=0pyHYhzqdRQ) | パブリック Chatbot アクセス。 | 高リスク機能；企業は厳格にガバナンスしなければならない。外部カスタマーサービスのプレ PoC ディスカッションに適合。 | P2 |
| 35 | [Tools, Functions & Pipelines Deep Dive](https://www.youtube.com/watch?v=wRkAko8yphs) | Tools、Functions、Pipelines のディープダイブ。 | L2/L3 プレビュー；OpenWebUI をチャットエントリーポイントからツールとワークフローへ。 | P2 |
| 36 | [Online? Offline? Both?](https://www.youtube.com/watch?v=W9czUS3trMU) | オンライン、オフライン、ハイブリッドモードの議論。 | L1 デプロイメントモードディスカッション必須；クラウド AI / Hybrid / 完全オンプレをカバー。 | P0 |

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## 4. 推奨視聴パス

### 4.1 全 L1 ユーザー

推奨視聴：

1. #1 OpenWebUI 位置づけ。
2. #5 機能、モデル、ツール概要。
3. #6 ドキュメントチャット。
4. #16 ハルシネーション削減と高度パラメータ。
5. #26 Prompt ライティング。
6. #36 オンライン / オフライン / ハイブリッドモード。

目的：従業員が安全にログインし、自分のチャットエリアを構築し、日常タスクを完了し、データ境界を理解できるようにする。

### 4.2 Admin / IT

推奨視聴：

1. #2 インストール。
2. #3 ローカルモデルハードウェア要件。
3. #4 Admin パネル。
4. #8 OpenAI API。
5. #17 Ollama モデル。
6. #19 モデル選択。
7. #22 Groq Cloud。
8. #23 Docker / Watchtower。
9. #25 User Roles。
10. #32 バージョンアップデート。
11. #33 Claude モデル。

目的：IT が OpenWebUI を構築、運用、管理、ガバナンスできるようにする。

### 4.3 L2 / L3 拡張

推奨視聴：

1. #9 Community Tools。
2. #11 Custom AI Models。
3. #15 Functions。
4. #24 Pipelines。
5. #35 Tools / Functions / Pipelines Deep Dive。

目的：OpenWebUI を L1 チャットエントリーポイントから L2 Skills と L3 Workflows にブリッジ。

### 4.4 業界 / 部門選択

| 業界 / 部門 | 推奨動画 |
|---|---|
| HR | #21、#31 |
| マーケティング / デザイン | #12 |
| カスタマーサービス / 教育とトレーニング | #10、#28 |
| QC / ヘルスケア / 画像ドキュメント | #13、#20 |
| 高プライバシー企業 | #3、#17、#23、#30、#36 |

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## 5. コースとデリバリーへの適用

### 5.1 L1 コース適用

以下のコースデリバラブルに変換しなければならない：

- OpenWebUI ユーザー運用マニュアル。
- OpenWebUI Admin Runbook。
- アカウント / グループ / 権限 / モデル可視性設定シート。
- AI 使用ガイドライン。
- Prompt Library v1。
- Gate 1 受入シート。

### 5.2 L2 コース適用

以下の動画は Skill 候補に変換可能：

- #26 Prompt ライティング → Prompt Skill。
- #6 ドキュメントチャット → ドキュメントサマリー Skill。
- #11 Custom AI Models → 部門ペルソナモデル Skill。
- #15 Functions → ツール化された Skill。
- #35 Tools / Functions / Pipelines → L2 から L3 ブリッジ。

### 5.3 L3 コース適用

以下の動画は Workflow 候補に変換可能：

- #7 Web Search → マーケットリサーチ Workflow。
- #24 Pipelines → カスタム処理フロー。
- #35 Tools / Functions / Pipelines → OpenWebUI + n8n フローブリッジング。
- #34 Public Chatbots → 外部カスタマーサービス Bot PoC、ただし厳格な権限とレビュー必要。

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## 6. エンタープライズ採用ノート

1. アカウントは共有してはならない；そうでなければ個人別チャットエリア、説明責任、権限ガバナンスは不可能。
2. 新規ユーザーはデフォルトで高度機能を取得すべきでない；Admin レビュー推奨。
3. File Upload、Web Search、Tools、Functions、Pipelines、Public Share は全て高度機能として扱うべき。
4. 各部門は独自のグループとモデル可視性戦略を持つべき。
5. 高センシティブ業界はまずクラウド AI / Hybrid / 完全オンプレデプロイメントモードを決定しなければならない。
6. メモリとパーソナライゼーション機能はプライバシー、削除、データ保持ポリシーが必要。
7. Public Chatbots または外部アクセスは L1 で広く開放すべきでない；別の PoC が必要。
8. 各バージョンアップデートは Admin Runbook と使用ガイドラインをリフレッシュすべき。
