# awesome-llm-apps — Zitations- & Lizenzhinweis

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Die **Case-Liste und Kategorien** in dem [`04_Scenarios/LLM_APPS_CASE_INDEX.md`](../04_Scenarios/LLM_APPS_CASE_INDEX.md) (LLM-Anwendungs-Case-Index) dieser Methodik werden von **Shubhamsaboo/awesome-llm-apps** referenziert. Dieses Dokument hält die Upstream-Quelle, Lizenzbedingungen und Zitationsumfang fest.

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## 1. Upstream-Projekt

| Feld | Wert |
| --- | --- |
| **Projekt** | awesome-llm-apps |
| **Autor** | Shubham Saboo (mit Community-Beitragenden) |
| **GitHub URL** | <https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps> |
| **Lizenz** | **Apache License 2.0** |
| **Inhalt** | 100+ lauffähige AI Agent / RAG Apps über 13 Kategorien, die meisten mit komplettem Source Code |

## 2. Was es ist

Ein „Kochbuch lauffähiger LLM-Apps" — 100+ handgebaute, getestete Starter-Templates über 13 Kategorien: Starter Agents, Advanced Agents, Game-Playing Agents, Multi-agent Teams, Voice Agents, MCP Agents, RAG, Agent Skills, Memory Apps, Chat with X, Optimization, Fine-tuning und Framework Crash Courses.

## 3. Was wir zitiert haben

| Umfang | Behandlung |
| --- | --- |
| **Case-Namen und die 13 Kategorien** | Als Index-Einträge zitiert |
| **L1-L5 Mapping, Kurs-Mapping, Anwendungs-Szenario-Notizen** | Originalarbeit dieser Methodik — unser eigenes Mapping |
| **Der Source Code der Apps** | Nicht reproduziert, nicht geforkt; Lerner clonen vom Upstream, wenn sie bauen wollen |
| **Das „Index"-Artefakt selbst** | Original zu dieser Methodik; unter Apache 2.0 dieses Repos |

> Mit anderen Worten: die Case-Liste kommt von awesome-llm-apps; das Mapping dieser Cases auf L1-L5 und unsere Kurse ist unsere Arbeit.

## 4. Lizenz-Zusammenfassung

awesome-llm-apps steht unter der **Apache License 2.0** — erlaubt freies Forken, Anpassen und kommerzielle Nutzung. Diese Methodik **verbreitet** seinen Source Code **nicht weiter** — sie zitiert nur Case-Namen und Kategorien als Index in `LLM_APPS_CASE_INDEX.md`. Lerner, die eine App tatsächlich ausführen wollen, sollten sie vom Upstream-Repo erhalten und seine Apache-2.0-Bedingungen einhalten (Copyright- und Lizenzhinweise beibehalten).

## 5. Zitationsformat für Lerner

> Case-Liste indiziert von awesome-llm-apps von Shubham Saboo — <https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps> (Apache-2.0)

## 6. Disclaimer

Jedes Mapping von awesome-llm-apps-Cases auf L1-L5 und Kurse in dieser Methodik repräsentiert die Interpretation des Methodik-Autors (Morris Lu / Tiger AI 虎智科技) und repräsentiert nicht die offizielle Position von Shubham Saboo oder den Community-Beitragenden. Die Apps sind meist Demo / Starter-Templates; Enterprise-Adoption muss die Governance-Mechanismen dieser Methodik anwenden (Human Gate, Evidence, Stage Gate, Security Review). Falls die Upstream-Case-Liste in neueren Versionen ändert, siehe das [Upstream-Repository](https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps).
