# TigerAI-n8n-Skill-Pack 引用與授權說明 / TigerAI-n8n-Skill-Pack Citation & License Notice

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本方法論的 **L3 Workflow Automation** 課程下半段，引用 **TigerAI-n8n-Skill-Pack** 作為「用 Antigravity 自然語言生成 n8n workflow」之教學平台。本檔詳列原始來源、授權條款、引用方式與使用範圍。

The second half of the **L3 Workflow Automation** course in this methodology cites **TigerAI-n8n-Skill-Pack** as the teaching platform for "generating n8n workflows from natural language with Antigravity." This document records the upstream source, license terms, citation guidance, and scope of use.

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## 1. 原始專案 / Upstream Project

| 項目 / Field | 內容 / Value |
| --- | --- |
| **專案名稱 / Project** | TigerAI-n8n-Skill-Pack |
| **作者 / Maintainer** | Morris Lu（盧業興）— n8n Taipei 大使 / n8n Taipei Ambassador |
| **GitHub URL** | <https://github.com/MorrisLu-Taipei/TigerAI-n8n-Skill-Pack> |
| **授權 / License** | 混合 / Mixed：Skills / Cookbook / Specs 為 **TigerAI 自有 / TigerAI Proprietary**；`skills/_vendor/` 為 **MIT**（來自 czlonkowski/n8n-skills）；`reference-workflows/` 為 **MIT**（來自 Zie619/n8n-workflows，secrets 已洗除） |
| **內容規模 / Scale** | 13 Skills（7 vendor + 6 custom）、8 cookbook recipes、2,061 reference workflows、DSL v1.2 spec、3 旗艦範例 |
| **支援工具 / Tools** | Antigravity（原生 agentic 編排）、Claude Code（CLI / VS Code）、n8n（2.10.3+）、任何 AI 助手（透過 cookbook few-shot） |

> **注意**：本專案為本方法論作者 Morris Lu 自有專案；引用時無第三方授權障礙，但 `_vendor/` 與 `reference-workflows/` 之 MIT 來源仍須保留其著作權聲明（見上游 `THIRD_PARTY_NOTICES.md`）。
> Note: this is the methodology author Morris Lu's own project; there is no third-party licensing obstacle to citing it, but the MIT sources under `_vendor/` and `reference-workflows/` must still retain their copyright notices (see the upstream `THIRD_PARTY_NOTICES.md`).

## 2. TigerAI-n8n-Skill-Pack 是什麼 / What is TigerAI-n8n-Skill-Pack

它讓使用者用 **自然語言描述** 生成企業級 n8n workflow，而非手動設定節點。系統把「便利貼」式的白話意圖轉成完整、有文件的 workflow JSON，可直接部署。

It lets users generate enterprise-grade n8n workflows from **natural-language descriptions** rather than manual node configuration. The system transforms "sticky-note" plain-language intent into complete, documented workflow JSON ready for deployment.

### 三層結構 / Three-Layer Structure

`黃色便利貼意圖（intent）` + `藍色便利貼註記（notes）` + `workflow nodes` — 使用者寫意圖 → AI 生成三層 JSON → 透過 n8n API 部署。

### 三種使用模式 / Three Usage Modes

1. **Cookbook copy** — 從 8 個現成 recipe 模板挑選
2. **Q&A mode** — AI 引導使用者完成需求蒐集
3. **Example finder** — 從 2,061 reference workflows 找相似實作

### 安裝 / Installation

`bash install.sh`（Unix）或 `install.ps1`（Windows）。

## 3. 為什麼放在 L3 下半段 / Why It Belongs in the L3 Second Half

L3 課程依「先觀念、後生成」切成上下半段：

- **L3 上半段**（§5.1 Foundation + §5.2 Builder）：學員**親手**建過 Trigger / Node / AI / Human Gate / Error Handling，理解 workflow 結構與治理。
- **L3 下半段**（§5.5）：在已懂結構的基礎上，用 Antigravity + TigerAI-n8n-Skill-Pack 把自然語言意圖直接生成 workflow JSON，並學會**審查**生成結果。

The L3 course is split into halves on a "concepts first, generation second" principle:

- **L3 first half** (§5.1 Foundation + §5.2 Builder): learners **hand-build** Trigger / Node / AI / Human Gate / Error Handling, understanding workflow structure and governance.
- **L3 second half** (§5.5): on that foundation, use Antigravity + TigerAI-n8n-Skill-Pack to generate workflow JSON directly from natural-language intent, and learn to **review** the generated result.

> **核心原則 / Core principle：Skill Pack 是加速器，不是替代理解。** 學員若沒先在上半段親手建過 workflow，就無法判斷生成結果是否正確、安全、可維運。
> **The Skill Pack is an accelerator, not a substitute for understanding.** Without hand-building workflows in the first half, learners cannot judge whether generated results are correct, safe, or maintainable.

對應課程：[`../02_Course_Design/L3_N8N_TIGERAI_COURSE_PLAN.md`](../02_Course_Design/L3_N8N_TIGERAI_COURSE_PLAN.md) §1.1、§5.5。
Corresponding course: `../02_Course_Design/L3_N8N_TIGERAI_COURSE_PLAN.md` §1.1, §5.5.

## 4. 授權條款摘要 / License Summary

| 部分 / Part | 授權 / License | 義務 / Obligation |
| --- | --- | --- |
| `skills/`（custom）、`cookbook/`、`spec/` | TigerAI 自有 / Proprietary | 由作者 Morris Lu 授權；本方法論內使用無障礙；對外再散布請取得作者同意 |
| `skills/_vendor/` | MIT（czlonkowski/n8n-skills） | 保留 MIT 著作權聲明 |
| `reference-workflows/` | MIT（Zie619/n8n-workflows） | 保留 MIT 著作權聲明；secrets 已洗除，仍須自行確認 |

> ⚠️ **重要 / Important**
> 本 repo **不重新散布** TigerAI-n8n-Skill-Pack 的原始碼。我們僅在 L3 課程中**教學引用**其結構與用法，並引導學員**自行從 GitHub 安裝**。學員用 Skill Pack 生成的 workflow 屬企業所有。
> This repo does **not redistribute** TigerAI-n8n-Skill-Pack source. We only **cite and teach** its structure and usage in the L3 course and direct learners to **install upstream** themselves. Workflows generated by learners using the Skill Pack belong to the enterprise.

## 5. 在本方法論的引用範圍 / Scope of Citation

| 範圍 / Scope | 處理方式 / Treatment |
| --- | --- |
| **作為教學平台** / As teaching platform | L3 下半段（§5.5）之主要實作平台 / The primary implementation platform for the L3 second half (§5.5) |
| **程式碼 / Skills** | **未重製、未 fork**；學員自行 `install.sh` / `install.ps1` / **Not reproduced, not forked**; learners install themselves |
| **reference-workflows** | 作為「Example finder」教學引用；學員須確認無殘留 secrets / 內部端點 / Cited for the "Example finder" lesson; learners must confirm no residual secrets / internal endpoints |
| **生成產出** / Generated output | 學員生成的 workflow JSON = 企業資產；須過 Gate 3A-3G 才算企業級 PoC / Generated workflow JSON is an enterprise asset; must pass Gates 3A-3G to count as an enterprise-grade PoC |

## 6. 學員引用建議格式 / Citation Format for Learners

> Built with TigerAI-n8n-Skill-Pack by Morris Lu — <https://github.com/MorrisLu-Taipei/TigerAI-n8n-Skill-Pack>
> 使用 Morris Lu 之 TigerAI-n8n-Skill-Pack 建置 — <https://github.com/MorrisLu-Taipei/TigerAI-n8n-Skill-Pack>

## 7. 免責聲明 / Disclaimer

TigerAI-n8n-Skill-Pack 為本方法論作者 Morris Lu 自有專案。若其 Skill、cookbook、DSL spec、安裝方式有版本變動，請以 [上游 repo](https://github.com/MorrisLu-Taipei/TigerAI-n8n-Skill-Pack) 之最新版本與 `THIRD_PARTY_NOTICES.md` 為準。AI 生成的 workflow 一律須經人工審查與 Gate 3 驗收，生成不等於驗收。

TigerAI-n8n-Skill-Pack is the methodology author Morris Lu's own project. If its Skills, cookbook, DSL spec, or installation change in newer versions, refer to the [upstream repository](https://github.com/MorrisLu-Taipei/TigerAI-n8n-Skill-Pack) and its `THIRD_PARTY_NOTICES.md`. AI-generated workflows must always undergo human review and Gate 3 acceptance — generation is not acceptance.
