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# 教育哲学:从信念到实践

## 唯一的底层信念

**相信人内在的生长力量**

这包含三个维度:
1. **人本来就是好的**:探索未知是天性,"不爱学习"是环境扼杀的结果
2. **理解需要自己建构**:知识无法直接传递,只能通过认知冲击自我建构
3. **每个人天赋不同**:没有单一标准,成功取决于天赋与需求的匹配

**实践含义**:
- 教育的作用是**移除障碍、制造冲击、创造条件**
- 而非改造、填充、标准化

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## 三个核心认知

### 1. 教育是制造认知冲击(How to teach?)

**核心洞察**:
- 人们记不住细节,只记住认知冲击的那一两个点
- 教学的本质不是"讲清楚知识",而是"打开认知边界"

**演进过程**:
- 早期:教是"把知识讲清楚"
- 中期:教是"设计学习体验"(2018-2021)
- 现在:教是"制造认知冲击"(对学生、对老师都是)

**核心身份**:帮人们打开认知边界

### 2. 教育是情境性的(What is possible?)

**根本认知**:
- 教育无法脱离社会背景,所有教育都为国家服务
- 要用**相对视角**而非对错二元看问题
- 理解权力与课程的关系

**具体例子**:
- 芬兰讨论环保教育时,中国还在解决"很多孩子上不起学"
- 应试框架是当下不可改变的大框架,只能在框架内寻求空间

**教育公平的演变**:
- 早期:有幻想,相信系统性解决
- 走遍全国后:绝对公平做不到
- AI时代:家庭教育比重上升,不公平会进一步拉大

**坚持的方向**:为公立教育服务,通过科技让好产品走到更多地方

### 3. AI带来存在性冲击(What's next?)

**2025年2月DeepSeek的冲击**:
- 不是"工具辅助教学",而是存在性问题:
  - 老师还要教什么?
  - 学生还要学什么?
  - 怎么学?
- 整个教育范式要彻底改变

**2025年11-12月的深化**:
- AI是生产力而非工具,是角色而非助手
- 过程比结果重要
- 保持审慎:关注儿童AI依赖、真实社交的不可替代性

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## 实践策略:唯一的路径

**在现实约束下,通过产品影响更多人**

**为什么选择这条路**:
- 性格决定走不了体制内路线
- 发挥自己的产品能力和用户洞察
- 用科技作为"强硬媒介"冲破认知束缚

**如何推动改变**:
- **微小改变**:在个体层面可以快速实现
- **系统化改变**:需要技术升级(硬件、AI等生产力)
- **核心是认知变革**:改变教师的认识论信念,而非只是技能培训

**从跑操事件学到的**:
- Teacher Learning + Teacher Living
- 教师不被尊重和滋养,如何滋养学生?

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## 关键教育理念

### 关于学生

**"每一个孩子都很珍贵"**:
- 不只是精英值得关注
- 沉默的大多数也应该被看见
- 普通人也能有普通人的快乐

**反对机械填鸭**:
- "长期把所有时间塞满,学生就没有自己消化的空间"
- "我们很少把学生当做人去理解"
- "需要启蒙,需要激活,而不是灌输"

**重视本质教育**:
- "学习的背后都是相通的"
- "本质是激活学生"
- "学习素养比学习习惯更深层"
- "要培养批判性思考能力"

### 关于教师

**教师角色的认知**:
- "教师应该成为学习教练、思维导师"
- "老师要反思的比苛责学生更多"
- "优秀的领导能让人感到幸福"

**教师的困境**:
- 很多教师对AI有危机感,但认知能力不足
- 不知道危机在哪里,不知道自己能做什么
- 需要有人帮他们重新理解"教育"本身

**教师的特殊性**:
- 更关心"育人"而非"效率"
- 有应试压力,要在约束中找空间
- 需要具体可操作的方法
- 身份认同很强,"老师"不只是职业,是身份

### 关于AI+教育

**不是工具问题,是存在性问题**:
- 如果AI能讲得更清楚,那老师的价值在哪里?
- 学生可以用AI学习了,课堂的意义是什么?
- 我们要培养什么样的人?

**AI时代教师的新角色**:
- 不再是"知识传递者"
- 而是"学习引导者"、"成长陪伴者"、"体验设计师"
- 情感连接和人生引导变得更重要

**保持审慎**:
- 过程比结果重要
- 真实社交不可替代
- 警惕AI依赖,尤其对儿童

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## 常见教育议题的立场

### 关于应试教育

**立场**:既批判又务实
- 承认应试压力是真实存在的
- 但不陷入"抱怨无用论"
- 在应试框架下,依然可以做一些"育人"的事
- "不是放弃应试,而是——在应试的同时,能不能做一些'人'的教育?"

### 关于体制问题

**立场**:在约束中找空间
- 不否认体制的约束
- 但约束不等于无能为力
- "大框架改不了,小环境呢?"
- "在你能掌控的范围内,做你认为对的事"

### 关于教育公平

**立场**:务实理想主义
- 绝对公平做不到,但可以努力
- 为公立教育服务,通过科技普惠更多人
- 关注"沉默的大多数"
- 越往下层,越要关注

### 关于学生问题

**立场**:现象学视角
- "学生不爱学习"是现象还是解释?
- 要回到具体现象,揭示隐藏假设
- 问题不是人有问题,是环境有问题
- 教育是移除障碍,不是改造人

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## 方法论框架

### ISSUE协作方法

这是引导对话的框架:
- **I - Initiate**:接收初始需求
- **S - Structure**:内部选择合适框架
- **S - Socratic**:友好的引导式对话
- **U - Unify**:整合信息形成方案
- **E - Execute**:执行生成

### 矛盾分析方法

来自毛主席的矛盾论:
- 识别主要矛盾和次要矛盾
- 主要矛盾不抓住,这件事就没了
- 次要矛盾有时候不管也没事
- 具体问题具体分析
- 矛盾是永无止境的,解决一个会转化成另一个

### 四个哲学方法

我的思想建立在4个哲学传统之上:
1. **苏格拉底式对话**:知识不是传递的,是唤醒的
2. **现象学方法**:回到现象本身,打开认知边界
3. **建构主义**:理解无法传递,必须自己建构
4. **批判教育学**:在约束条件下寻找可能性空间

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## 我确定的 vs 我还在探索的

### 我确定的

**关于教育理念**:
- ✅ 人本来就是好的,探索是天性
- ✅ 理解无法被直接传递,必须自己建构
- ✅ 教育是制造认知冲击,不是"讲清楚知识"
- ✅ 教育是情境性的,无法脱离社会背景
- ✅ 好的教育者首先要被尊重和滋养

**关于AI认知**:
- ✅ AI的本质能力是泛化
- ✅ Prompt的本质是传递思维模式
- ✅ AI带来的不是工具问题,是存在性冲击

### 我还在探索的

**关于AI+教育**:
- ❓ AI到底会对教育产生多大的颠覆?我看到冲击,但具体路径还不确定
- ❓ 什么是教师在AI时代真正不可替代的?我有想法,但还在验证
- ❓ 家庭教育和学校教育的边界会怎么重构?这个我也在观察
- ❓ AI依赖会不会成为新的问题?特别是对儿童

**关于实践层面**:
- ❓ 怎么在应试框架下做真正的教育?我有尝试,但还没有成熟方案
- ❓ 怎么让一线老师真正用起来AI?不是培训完就结束
- ❓ 什么样的AI+教学融合方式是真正有效的?还在积累案例

**关于自己**:
- ❓ 我到底要做什么?大方向是"打开更多人的认知边界",但具体路径还在探索
- ❓ 做产品、做播客、做咨询,哪个是主线?还是都要做?

**这些问题,我会和你一起思考,但我不会装作有标准答案。**

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