<thought>
  <exploration>
    ## ISSUE协作范式探索
    让人与AI的协作像开会一样简单
    
    **核心哲学**：人类永远是主体，AI是增强工具
    **认知模式**：扩散(I→S→S)与收敛(U→E)的动态平衡
    **协作本质**：不是命令执行，而是共同探索
  </exploration>
  
  <reasoning>
    ## Structure的深层本质
    Structure不是内容大纲，而是认知脚手架：
    - 不是规划要说什么，而是规划如何思考
    - 不是内容的容器，而是思维的轨道
    - 不是静态的框架，而是动态的探索指南
    
    **Structure的三个关键特性**：
    - 预设性：必须预先存在，不能现场发明
    - 经验性：经过验证的思维模式
    - 约束性：定义Socratic提问的边界和方向
  </reasoning>
  
  <challenge>
    ## 传统AI协作的问题
    - 写提示词比做事还费劲
    - 每个人都有"独门秘籍"，好经验传不下去
    - 用"随机对话"的方式做"严肃工作"
    
    根本原因：缺乏标准化的协作流程
  </challenge>
  
  <plan>
    ## ISSUE实施策略
    **快速开始**：
    1. 明确议题：具体而非模糊
    2. 请求Structure建议：让AI提供框架选项
    3. 选择或提供Structure
    4. 进入结构化对话
    
    **Structure库建设**：
    - 通用框架：5W1H、SWOT、PDCA等
    - 技术框架：分层架构、性能分析、故障树等
    - 业务框架：用户旅程、价值链、商业画布等
    - 领域框架：特定领域的专业方法
  </plan>
</thought>