#!/usr/bin/env python3
"""
测试时间预估显示效果
验证用户能够看到分析阶段的时间预估
"""

import os
import sys
import time

# 添加项目根目录到Python路径
project_root = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.insert(0, project_root)

def test_time_estimation_display():
    """测试时间预估显示"""
    print("⏱️ 测试时间预估显示效果")
    print("=" * 80)
    
    try:
        from cli.main import CLIUserInterface
        
        ui = CLIUserInterface()
        
        print("📊 模拟带时间预估的分析流程:")
        print("-" * 60)
        
        # 步骤1: 准备分析环境
        ui.show_step_header(1, "准备分析环境 | Preparing Analysis Environment")
        ui.show_progress("正在分析股票: 600036")
        time.sleep(0.2)
        ui.show_progress("分析日期: 2025-07-16")
        time.sleep(0.2)
        ui.show_progress("选择的分析师: market, fundamentals")
        time.sleep(0.2)
        ui.show_progress("正在初始化分析系统...")
        time.sleep(0.3)
        ui.show_success("分析系统初始化完成")
        
        # 步骤2: 数据获取阶段
        ui.show_step_header(2, "数据获取阶段 | Data Collection Phase")
        ui.show_progress("正在获取股票基本信息...")
        time.sleep(0.3)
        ui.show_success("数据获取准备完成")
        
        # 步骤3: 智能分析阶段（带时间预估）
        ui.show_step_header(3, "智能分析阶段 | AI Analysis Phase (预计耗时约10分钟)")
        ui.show_progress("启动分析师团队...")
        ui.show_user_message("💡 提示：智能分析包含多个团队协作，请耐心等待约10分钟", "dim")
        time.sleep(0.5)
        
        # 模拟分析过程
        analysis_steps = [
            ("📈 市场分析师工作中...", 1.0),
            ("📈 市场分析完成", 0.3),
            ("📊 基本面分析师工作中...", 1.2),
            ("📊 基本面分析完成", 0.3),
            ("🔬 研究团队开始深度分析...", 0.5),
            ("🔬 研究团队分析完成", 1.0),
            ("💼 交易团队制定投资计划...", 0.8),
            ("💼 交易团队计划完成", 0.3),
            ("⚖️ 风险管理团队评估投资风险...", 1.0),
            ("⚖️ 风险管理团队分析完成", 0.3)
        ]
        
        total_time = 0
        for step, duration in analysis_steps:
            if "工作中" in step:
                ui.show_progress(step)
            else:
                ui.show_success(step)
            time.sleep(duration)
            total_time += duration
        
        # 步骤4: 投资决策生成
        ui.show_step_header(4, "投资决策生成 | Investment Decision Generation")
        ui.show_progress("正在处理投资信号...")
        time.sleep(0.5)
        ui.show_success("🤖 投资信号处理完成")
        
        # 步骤5: 分析报告生成
        ui.show_step_header(5, "分析报告生成 | Analysis Report Generation")
        ui.show_progress("正在生成最终报告...")
        time.sleep(0.5)
        ui.show_success("📋 分析报告生成完成")
        ui.show_success("🎉 600036 股票分析全部完成！")
        
        print(f"\n✅ 时间预估显示测试完成")
        print(f"📊 模拟分析阶段耗时: {total_time:.1f}秒 (实际约10分钟)")
        
        return True
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ 测试失败: {e}")
        import traceback
        traceback.print_exc()
        return False

def test_user_expectation_management():
    """测试用户期望管理"""
    print("\n👥 测试用户期望管理效果")
    print("=" * 80)
    
    try:
        from cli.main import CLIUserInterface
        
        ui = CLIUserInterface()
        
        print("📊 对比有无时间预估的用户体验:")
        print("-" * 50)
        
        print("\n❌ 没有时间预估的体验:")
        print("   步骤 3: 智能分析阶段")
        print("   🔄 启动分析师团队...")
        print("   [用户不知道要等多久，可能会焦虑]")
        
        print("\n✅ 有时间预估的体验:")
        ui.show_step_header(3, "智能分析阶段 | AI Analysis Phase (预计耗时约10分钟)")
        ui.show_progress("启动分析师团队...")
        ui.show_user_message("💡 提示：智能分析包含多个团队协作，请耐心等待约10分钟", "dim")
        
        print("\n📋 改进效果:")
        print("   ✅ 用户知道大概需要等待的时间")
        print("   ✅ 设定合理的期望，减少焦虑")
        print("   ✅ 解释为什么需要这么长时间")
        print("   ✅ 提升用户对系统专业性的认知")
        
        return True
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ 测试失败: {e}")
        return False

def test_time_estimation_scenarios():
    """测试不同时间预估场景"""
    print("\n⏰ 测试不同时间预估场景")
    print("=" * 80)
    
    try:
        from cli.main import CLIUserInterface
        
        ui = CLIUserInterface()
        
        scenarios = [
            {
                "analysts": ["market"],
                "estimated_time": "3-5分钟",
                "description": "单个分析师，相对较快"
            },
            {
                "analysts": ["market", "fundamentals"],
                "estimated_time": "8-10分钟", 
                "description": "两个分析师，包含研究团队协作"
            },
            {
                "analysts": ["market", "fundamentals", "technical", "sentiment"],
                "estimated_time": "15-20分钟",
                "description": "全套分析师，完整流程"
            }
        ]
        
        print("📊 不同分析师组合的时间预估:")
        print("-" * 50)
        
        for i, scenario in enumerate(scenarios, 1):
            print(f"\n场景 {i}: {scenario['description']}")
            print(f"   分析师: {', '.join(scenario['analysts'])}")
            print(f"   预估时间: {scenario['estimated_time']}")
            
            # 模拟显示
            header = f"智能分析阶段 | AI Analysis Phase (预计耗时约{scenario['estimated_time']})"
            ui.show_step_header(3, header)
            
            if len(scenario['analysts']) > 2:
                ui.show_user_message("💡 提示：完整分析包含多个团队深度协作，请耐心等待", "dim")
            elif len(scenario['analysts']) > 1:
                ui.show_user_message("💡 提示：智能分析包含多个团队协作，请耐心等待", "dim")
            else:
                ui.show_user_message("💡 提示：正在进行专业分析，请稍候", "dim")
        
        print(f"\n✅ 时间预估场景测试完成")
        print(f"📋 建议：根据选择的分析师数量动态调整时间预估")
        
        return True
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ 测试失败: {e}")
        return False

def test_progress_communication():
    """测试进度沟通策略"""
    print("\n📢 测试进度沟通策略")
    print("=" * 80)
    
    try:
        from cli.main import CLIUserInterface
        
        ui = CLIUserInterface()
        
        print("📊 有效的进度沟通策略:")
        print("-" * 50)
        
        # 策略1: 明确时间预估
        print("\n策略1: 明确时间预估")
        ui.show_step_header(3, "智能分析阶段 | AI Analysis Phase (预计耗时约10分钟)")
        print("   ✅ 让用户知道大概需要等待多长时间")
        
        # 策略2: 解释原因
        print("\n策略2: 解释原因")
        ui.show_user_message("💡 提示：智能分析包含多个团队协作，请耐心等待约10分钟", "dim")
        print("   ✅ 解释为什么需要这么长时间")
        
        # 策略3: 实时进度更新
        print("\n策略3: 实时进度更新")
        progress_updates = [
            "🔄 启动分析师团队...",
            "✅ 📈 市场分析完成",
            "✅ 📊 基本面分析完成", 
            "🔄 🔬 研究团队开始深度分析...",
            "✅ 🔬 研究团队分析完成"
        ]
        
        for update in progress_updates:
            if "🔄" in update:
                ui.show_progress(update.replace("🔄 ", ""))
            else:
                ui.show_success(update.replace("✅ ", ""))
            time.sleep(0.2)
        
        print("   ✅ 让用户知道当前进展")
        
        # 策略4: 阶段性里程碑
        print("\n策略4: 阶段性里程碑")
        milestones = [
            "25% - 基础分析完成",
            "50% - 研究团队分析完成", 
            "75% - 风险评估完成",
            "100% - 投资决策生成完成"
        ]
        
        for milestone in milestones:
            print(f"   📊 {milestone}")
        
        print("   ✅ 提供清晰的进度里程碑")
        
        print(f"\n📋 沟通策略总结:")
        print(f"   1. 设定合理期望 - 告知预估时间")
        print(f"   2. 解释复杂性 - 说明为什么需要时间")
        print(f"   3. 实时反馈 - 显示当前进展")
        print(f"   4. 里程碑标记 - 提供进度感知")
        
        return True
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ 测试失败: {e}")
        return False

def main():
    """主测试函数"""
    print("🚀 开始测试时间预估显示效果")
    print("=" * 100)
    
    results = []
    
    # 测试1: 时间预估显示
    results.append(test_time_estimation_display())
    
    # 测试2: 用户期望管理
    results.append(test_user_expectation_management())
    
    # 测试3: 不同时间预估场景
    results.append(test_time_estimation_scenarios())
    
    # 测试4: 进度沟通策略
    results.append(test_progress_communication())
    
    # 总结结果
    print("\n" + "=" * 100)
    print("📋 测试结果总结")
    print("=" * 100)
    
    passed = sum(results)
    total = len(results)
    
    test_names = [
        "时间预估显示效果",
        "用户期望管理",
        "不同时间预估场景",
        "进度沟通策略"
    ]
    
    for i, (name, result) in enumerate(zip(test_names, results)):
        status = "✅ 通过" if result else "❌ 失败"
        print(f"{i+1}. {name}: {status}")
    
    print(f"\n📊 总体结果: {passed}/{total} 测试通过")
    
    if passed == total:
        print("🎉 所有测试通过！时间预估显示效果优秀")
        print("\n📋 改进效果:")
        print("1. ✅ 用户知道智能分析阶段大约需要10分钟")
        print("2. ✅ 设定合理期望，减少等待焦虑")
        print("3. ✅ 解释分析复杂性，增强专业感")
        print("4. ✅ 提升用户对系统能力的认知")
        
        print("\n🎯 用户体验提升:")
        print("- 明确的时间预期，不会感到无限等待")
        print("- 理解分析的复杂性和专业性")
        print("- 对系统的工作过程有信心")
        print("- 更好的等待体验和满意度")
        
        print("\n💡 实施建议:")
        print("- 可以根据选择的分析师数量动态调整时间预估")
        print("- 在长时间步骤中提供更多中间进度反馈")
        print("- 考虑添加进度百分比显示")
        print("- 提供取消或暂停分析的选项")
    else:
        print("⚠️ 部分测试失败，需要进一步优化")
    
    return passed == total

if __name__ == "__main__":
    success = main()
    sys.exit(0 if success else 1)
